2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 全球软件开发大会将在北京召开，大会以 “智能融合，引领未来” 为主题，将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者，为行业发展拨云见日。
腾讯高级工程师毕鸣一已确认出席并发表题为《从「人仰马翻」到「事半功倍」：大模型助力研发团队管理提效》的主题分享。
在“降本增效”和“大模型技术高速发展”的大背景下，如何借助大模型的能力落地项目降本的目标，激发起技术团队的工作热情和提高工作效率成为了当前各个厂商探索的热点方向，也是一个业界急需突破的难题。
本次演讲结合真实项目场景，从技术管理、项目管理、团队管理、业务管理等多个管理纬度进行了大模型赋能的实践，探索出了基于“降低认知负担”、“高效信息流转”、“减少管理成本”、“智能决策优先级”的一系列实践案例，希望能给各位听众带来提高各个维度管理效率最佳实践的启示。
毕鸣一现为腾讯 RUM 项目技术负责人；先后负责过手机 QQ、QIM、TIM，腾讯会议等项目的性能稳定性测试及测试工具平台的研发工作；当前负责腾讯云终端、前端和跨端性能稳定性监控产品的研发，作为技术负责人和项目管理者，持续主导监控平台的技术建设、架构升级和项目迭代管理；具有多年的技术管理经验和 ToB 场景下公有云、私有云、专有云交付经验。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
1. 研发效率的“沼泽”
真实故事案例
痛点分析及数据统计
解决方案及 AI 赋能场景
需求开发的“沼泽”
客户支持的“沼泽”
问题排障的“沼泽”
思考总结
大模型赋能与研发效能的关系
大模型赋能与技术管理的关系
2. 信息传递的“黑洞”
真实故事案例
痛点分析及数据统计
解决方案及 AI 赋能场景
需求提出者和需求文档间的信息熵“衰减
需求实现成本与需求评审的信息熵“侵蚀”
智能代码审查和文档更新，恢复信息熵
总结思考
大模型赋能与项目效率的关系
大模型赋能对项目管理的影响
3. 轻组织形态的“困境”
真实故事案例 1 及痛点
低成本人力的“水杯困境”
解决方案 1 及 AI 赋能场景
AI 构建团队内部新人知识库
真实故事案例 2 及痛点
小团队的“管理困境”
解决方案 2 及 AI 赋能场
AI 辅助 OKR/BSC 制定和对齐
AI 自动生成日周月汇报
利用大模型分析团队沟通记录
总结思考
水杯理论与一专多能
小团队管理的本质与 AI 的角色
团队管理与大模型赋能的关系
4. 优先级决策的“迷雾”
真实故事案例
痛点分析及数据统计
解决方案及 AI 赋能场景
数据分析系统，提供基础数据支持
数据分析系统 + 大模型，智能识别优先级
思考总结
识别问题的成本与大模型的专长
数据分析系统与大模型的关系
业务管理与大模型赋能的关系
您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
人员培训上的大模型赋能模型可以尝试
项目管理上还有一些细节可以大模型赋能（发布评审、测试评审）
演讲亮点
真实团队案例分析
真实大模型实践
解决方案具有通用性
听众收益
技术管理、项目管理、团队管理、业务管理上的通用痛点分析与解决方案推荐
各个维度管理与 AI 大模型赋能的关系、定位和能够共赢的点的深度思考
除此之外，本次大会还策划了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，详情可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。
