被称为“史上最强NLP模型”的 GPT-2 终于迎来了部分开源。
照例先放上 GitHub 地址：https://github.com/openai/gpt-2
还记得 GPT-2 首次亮相的时候，由于 OpenAI 没有将之开源的计划，很快被技术社区声讨，各种说法铺天盖地，讨论的重心从不开源的决定是否正确，转移到模型本身是否被过誉。
不知道是因为受不了来自技术社区的压力，还是模型已经更加完善了，OpenAI 决定通过分阶段开放以及合作伙伴共享两种方式对 GPT-2 模型进行开源。
在 OpenAI 的官方博客上，也有一段附加的文字对这次的开放进行了解释：
首先，阶段性发布会随着时间的推移逐步发布一系列模型。分阶段发布 GPT-2 的目的是给人们时间来评估这些模型的特性，讨论它们的社会影响，并在每个阶段之后评估发布的影响。
作为分阶段发布策略的下一步，OpenAI 表示将发布 GPT-2 的 345M 参数版本。与 117M 版本相比，该模型的性能有所提高，但在生成连贯文本的便捷性方面，它还不及 1.5B 版本。此外，官方认为 345M 版本的误用风险会高于 117M 的版本，但大大低于 1.5B 版本的误用风险。
在做出 345M 版本发行的决定时，OpenAI 也考虑到了一些其他因素，包括：不同模型大小的易用性（由不同用户使用）、不同大小的模型生成的文本质量、文本生成过程中人类的角色等等，官方也明确表示对其中一些变量仍然不确定，并继续欢迎有关如何制定适当的语言模型发布决策的意见。
而合作伙伴共享的版本也是 OpenAI 多次与外部研究人员、技术公司和决策者进行对话的结果。
OpenAI 目前正在与学术机构、非营利组织和行业实验室建立研究伙伴关系，重点是增强社会对 GPT-2 这类大型语言模型的准备。共享 GPT-2 的 762M 和 1.5B 版本，目的也是促进对该语言模型的输出检测、偏差分析和缓解以及误用潜力分析的研究。除了观察 GPT-2 模型对外界的影响，与利益相关者进行对话，进行内部分析，这些研究伙伴关系将是 OpenAI 对更大模型发布决策的关键。
根据官方博客介绍，这次发布还包括了一个包含所有 4 种模型大小的 GPT-2 输出的数据集，以及用于培训 GPT-2 的 WebText 语料库的子集。输出数据集包含大约 250，000 个模型/超参数对样本，这足以帮助更多的研究人员对上述三个主题进行定量和定性分析。除了这些数据集，OpenAI 还对模型的一些与检测相关的属性进行了基线分析，目的是希望其他人能够在此基础上快速构建模型。
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