AI 周报：搜狐回应迟到一次罚款 500；小米激励计划：人均获得约 32.62 万港元股份；红旗称将在 2020 年实现自动驾驶 L3 级别量产

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阿里巴巴港股涨 1.3%，市值首次突破 6000 亿美元

11 月 20 日晚间，阿里巴巴集团通过官网宣布，由国际发售和香港公开发售组成、共计发行 5 亿股普通股的全球发售确定发售价。国际发售与香港公开发售的最终发售价格（“发售价”）均为每股发售股份 176 港元。

在不到两个月的时间里，1 月 10 日上午，截止发稿时，阿里巴巴港股股价报 218.4 港元，涨 1.3%，最新市值 4.69 万亿港元，折合约 6040 亿美元，市值首次突破 6000 亿美元。

柳传志卸任联想控股董事长

2019 年 12 月 18 日，联想控股发布公告称，董事长柳传志先生提交书面辞呈，辞任公司第二届董事会董事长、执行董事及提名委员会主席职务，自 2019 年 12 月 31 日结束后生效。

1 月 9 日，据天眼查显示，联想控股股份有限公司发生工商变更，柳传志退出董事，李勤退出监事会主席，新增高强为监事会主席、李蓬为经理。

搜狐回应迟到一次罚款 500：希望员工对工作有激情

1 月 8 日消息，搜狐发给员工的“考勤新规”邮件曝光，新规要求员工 9:30 前到岗，迟到一次罚款 500 元，最高处以千元处罚。这也是搜狐公司自创建以来关于迟到最重的处罚力度。

据搜狐内部员工透露，此前搜狐公司对于迟到者单次罚款为 5 元。对此，搜狐方面回应称，对考勤的处罚力度进行大幅提升，其核心是希望员工能对工作保有激情和野心，时刻保持高度敏感，积极参与讨论工作，更加敬业、勤奋和有效率地工作。

百度 AI 体系组织架构调整，成立技术中台群组

1 月 8 日，百度 CTO 王海峰发布了上任后首封内部信，宣布对百度 AI 体系架构进行调整，原 AIG 整合为百度人工智能体系，新 AIG 包含技术中台群组（TPG）和智能云事业群组（ACG）两大群组，由王海峰整体负责。

百度 AI 体系进行组织架构升级，原 AIG（AI 技术平台体系）、TG（基础技术体系）、ACG（百度智能云事业群组）整体整合为“百度人工智能体系”（AI Group、缩写为 AIG）。新 AIG 包含技术中台群组（TPG）和智能云事业群组（ACG）两大群组组成，继续由王海峰整体负责。

同时，智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销四大业务板块升级为四大事业部，并在工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等领域加大投入，相关负责人继续向王海峰汇报。百度方面表示，此次架构升级是为了进一步整合资源，发挥技术中台价值，提升业务支持效率，将百度的技术能力更高效地向产业输出，以进一步加快产业智能化步伐。

三星子公司 STAR Labs 展示“人造人”项目 Neon

2020 年 CES 展上，位于首尔的三星子公司 STAR Labs 发布了 Neon“人造人”项目。

Neon 项目与其他人工智能助手不同之处在于它不是计算机生成的角色，而是“伴侣和朋友”，在酒店、商店、饭店等场所代替酒店礼宾人员和接待员。它们经过严格的隐私保证，以确保不会未经允许就共享私有数据。

根据该公司的说法，Neon 项目通过计算技术生成模拟真人的虚拟人物，可以与用户实时互动。Neon 的每个虚拟人物都是从真人图像创建的。这些图像被输入至机器学习模型。不过根据 Neon CEO Pranav Mistry 的说法，尽管有真人图像作为参考，系统也可能会从头开始制作虚拟人物的外表。

在 CES 上，Neon 演示了一名员工和一个女性虚拟人物之间的互动。这名女子留着短发，穿着全黑的服装。Neon 的不同之处在于互动的实时性，以及专注于人类行为的细节。据 Mistry 称，就微笑这样的表情来说，Neon 的虚拟人物不会每次微笑都一模一样。每个表情、动作和表达都是基于人工智能模型动态计算生成的。

红旗称将在 2020 年实现自动驾驶 L3 级别量产

在 1 月 8 日的新红旗品牌发布会上，一汽集团董事长徐留平表示，红旗将在 2020 年实现 L3 级别自动驾驶车辆的量产，在 2021 年达到 L4 级别自动驾驶车辆的量产。此外，未来五年内红旗将依托四大产品系列推出 21 款车型。

此外，徐留平称，红旗 2022 年的销量目标为 40 万辆，2025 年销量目标为 60 万辆，2030 年红旗销量目标为 80-100 万辆。

苹果 App Store 去年收入 500 亿美元，新闻用户破 1 亿

科技巨头苹果于 1 月 8 日在其官网发布服务业务数据年报，重点披露了应用商店 App Store、苹果新闻 Apple News、苹果音乐 Apple Music 等产品的使用情况，预示进入“服务新时代”。

自 2013 年起，苹果每年 1 月都会发布有关 App Store 的统计数据，分析人士得以从苹果支付给应用软件开发者的金额推算 App Store 每年的总收入。

以 2019 年为例，苹果今日宣布，从 2008 年 App Store 创设以来共向 App 开发者支付了 1550 亿美元，2019 年 1 月公司披露的累计支付额为 1200 亿美元。这代表 2019 年一年向开发者支付了 350 亿美元，按照开发者获得应用商店收入 70%的比例粗略计算，去年 App Store 收入约 500 亿美元。

特斯拉以 882 亿美元市值成为全美史上市值最高车企

据悉，特斯拉市值 882 亿美元，超过通用汽车和福特汽车两家之和。1 月 8 日收盘后，特斯拉成为“美国史上最高市值车企”。

在 1 月 7 日的“特斯拉国产 Model 3 交付仪式”上，马斯克登台演讲，他在展台上兴奋地跳起舞来，还把西装脱掉扔到地上，露出了印有上海超级工厂图案的 T 恤。特斯拉上海工厂的快速投产，让投资者对这家公司的信心暴涨，马斯克在活动中说道：“感谢中国政府，尤其感谢上海市的支持。”

前几日，特斯拉公布了第四季度汽车产量和交付数量：汽车产量达到 104891 辆，交付量达到 11.2 万辆。至此特斯拉 2019 年总共交付 36.75 万辆汽车，完成了 2019 年 4 月份制定的“36~40 万辆”的全年交付目标。

小米激励计划：1646 人共获约 5.37 亿港元股份

1 月 6 日晚，小米集团发布公告称，将根据股份激励计划授予 1646 名选定参与者共计 48925550 股奖励股份。据悉，授出奖励当日的股份收市价为 10.98 元，因而所授奖励股份价值共计约为 5.37 亿港元，人均获得股份价值约为 32.62 万港元。这些股份将于 2021 年 1 月 6 日至 2024 年 1 月 6 日期间归属。

这次股份激励计划的执行，是小米对公司员工过去一年投入的实质性赞赏。今年 1 月 2 日，雷军曾发布一封 2020 新年致全员信，提出了小米的 2019 年是“稳健经营”和“积极进取”的一年。同时提及了小米的双品牌策略、5G 战略、境外市场收入占比近半、AIoT 业务以及进入财富世界 500 强公司等成果。他在信中表示了对所有小米员工的感谢，“感谢大家在全行业遭遇严峻挑战的这一年里，展现的血性、韧性和付出的努力。”

声音

马克· 扎克伯格：下个十年，增强现实技术将取得突破性进展

马克·扎克伯格在加利福尼亚州圣何塞（San Jose）举行的 Oculus Connect 3 活动中演示了 Oculus Rift VR 耳机和 Oculus Touch 控制器

1 月 9 日，Facebook 创始人兼首席执行官马克·扎克伯格利用自家社交平台发文预测了未来十年的主流技术趋势。他称：“21 世纪 10 年代的技术平台是手机。” “虽然我希望这十年里手机仍然是主要设备，但在 20 年代的某个时候，我们将在增强现实眼镜方面取得突破性进展，这将重新定义我们与技术的关系。”

增强现实（AR）技术使用户可以将数字目标置于现实世界中。目前，这种形式还只能通过智能手机来实现，但是像微软和 Magic Leap 这样的公司已经发布了整套 AR 耳机设备。CNBC 去年 9 月报道称，Facebook 正在华盛顿州雷德蒙德的实验室研究代号为 Orion 的 AR 眼镜。该公司还希望与雷朋的母公司 Luxottica 合作进行设计，目标是在 2023 年至 2025 年之间推出该产品。CNBC 报道，Facebook 还在研究语音助手，它将控制 Orion 眼镜。

扎克伯格在周四的发文中谈到，早期的增强现实产品因过于花哨而受到批评。他说：“尽管某些早期的设备看上去笨拙，但我认为它们将是有史以来人们构建的最聚焦人与社会的技术平台。”

AI 开源工具

亚马逊开源库 AutoGluon

亚马逊 AWS 推出新的基于 mxnet 的开源库 AutoGluon，这是一个新的开源库，开发人员可以使用该库构建包含图像、文本或表格数据集的机器学习应用程序。只需三行代码就可以自动生成高性能模型，让调参、神经架构搜索等过程实现自动化，无需研究人员人工决策，大大降低了机器学习模型的使用门槛。

项目地址：https://github.com/awslabs/autogluon

Lyft Flyte

Flyte 是一款由美国网约车公司 Lyft 开源的自家的云本地机器学习和数据处理平台。Flyte 是一个结构化编程和分布式处理平台，用于高度并发、可伸缩和可维护的工作流。

项目地址：https://github.com/lyft/flyte

Manifold

Uber 开源的 Manifold 是一种与模型无关的视觉工具，它可以显示特征分布的差异（即所观察到的现象的可测量属性）。Manifold 的性能比较视图可比较模型和数据子集的预测性能。它也是米开朗基罗机器学习平台的一部分，该平台已帮助各种产品团队分析了无数的 AI 模型。

项目地址：https://github.com/uber/manifold