为了搞好AI，苹果公司这一年都做了些什么？

近期，据外媒报道，苹果公司收购了英国初创人工智能公司 Spectral Edge，用以改善 iPhone 的摄影功能。这并不是苹果公司第一次为技术“买单”，事实上近几年的苹果公司，就好像上了“发条”的机器，一直走在去往收购的路上。

AI 摄影创企：Spectral Edge

在如今大同小异的智能手机市场，摄影拍照成为各手机厂商差异化的重要因素之一，AI+ 摄影拍照也正逐渐成为各大手机厂商的基础操作。苹果收购的 Spectral Edge 就拥有这样一项 AI 技术，可以利用机器学习提供额外的细节、色彩和清晰度，从而提高图像和视频质量；该技术还可以结合常规摄像机数据和同一场景的红外视图，基于 IR 摄像机，在弱光或有雾场景中拾取更多细节，进而获得更加清晰的摄影效果。

由于苹果公司设计了自己的摄像头阵列（请自动脑补浴霸三摄），因此可以选择将红外摄像头设计在未来的 iPhone 中。但令人意想不到的是，Spectral Edge 方面表示，其技术仅通过软件，就能为苹果的拍摄带来改进。

事实上，Spectral Edge 的机器学习还可以应用在不同的场景，如安防摄像头、无人机甚至自动驾驶中。苹果公司正在进行的无人驾驶汽车方面的项目尚未商用，据了解，苹果公司正在开发可以授权给汽车制造商的软件。

自动驾驶创企：Drive.ai

说到苹果的自动驾驶，便需要提一下今年 6 月，吴恩达夫妻创办的自动驾驶创业公司 Drive.ai 被苹果公司收购的事情，当时的收购被认作是苹果对自家自动驾驶业务“泰坦”（Titan）的“自救”行动。

苹果的 Titan 项目一直都非常神秘，很少披露关键数字以及进展，但在今年 1 月，Titan 项目曝出裁员 200 人的消息之后，有关苹果自动驾驶进展缓慢的问题也随之暴露出来。相继而来的“重锤”在 2 月，当时加州车辆管理局披露了当地参与路测的无人车的实际运行情况，苹果 Titan 项目获得了倒数的排名，令人唏嘘的同时，也让人们对自动驾驶的热情一降再降。

然而苹果收购 Drive.ai 的这一举措，却并不只是所谓的“烧钱”，它在带来较为先进的自动驾驶技术的同时，使苹果公司获得了更多的人才。要知道，当时的 Drive.ai 已经拥有超过 100 位的工程师，苹果将他们收入帐下，无疑是一个对自身自动驾驶力量的巨大提升。

基于 iPhone 的 AI 技术堆砌

随着 5G 时代的到来，智能手机便成为 5G 的重要载体，而 AI 商业化的战役也率先在智能手机领域打响。

AI+芯片+5G

iPhone 的 A 系列芯片，从 A11 便开始集成神经网络引擎（Neural Engine）。其后，苹果公司又在 2018 年推出了A12，以及今年推出了A13。不断的更新换代，带来的不仅仅是 iPhone 某种性能的提升，还有其 AI 芯片技术的积累。而且就目前而言，手机 SoC 芯片中集成神经网络模块正成为一种趋势。

神经网络引擎是一个专用于机器学习的硬件，它可以提高 iPhone 内部CPU、GPU的性能，以及芯片的能效比。

然而在 5G 通信方面，苹果公司的算盘却罕见的没有打响，对英特尔寄予的厚望换来了失望，最后也不得不与高通合作，以实现 5G 的跨越。不过，苹果却并没有因此放弃自研，而是选择了另外的一种方式。

今年 7 月，苹果确认以10亿美元的价格收购英特尔的智能手机调制解调器业务，该交易预计将于今年第四季度完成。通过此次收购，苹果将增强其无线技术专利组合，使其拥有超过 17000 项专利。苹果还表示，大约 2200 名英特尔员工将加入苹果公司，与智能手机调制解调器业务相关的英特尔设备和租赁也将加入，这也使得苹果自研 5G 的起点高了许多。

AI+内容推荐

同样是为了优化 iPhone 的使用体验，今年 3 月，苹果收购了AI初创公司Laserlike。这是一家由 Google 前工程师 Anand Shukla、Srinivasan Venkatachary 和 Steven Baker 创立的 AI 技术公司，它的技术可以帮助手机助手根据用户对 Apple News、Apple Music 等应用程序中的新闻、音乐的感兴趣程度进行推荐。可以想象，当打开新闻都是自己感兴趣的行业；打开音乐，都是自己喜欢的歌，那应该也会是一种极大的满足吧。

其他

智能化趋势的不断推进，AI 技术开始成为各个公司的核心竞争力。这种情况下的初创 AI 公司，无非面临着三种选择，被收购、合作发展、完全自研。所以作为老牌公司的苹果，也有着这么三种选择，去收购、去合作、去自研。

虽然收购在短期内需要花费较大的代价，但得到的回报也是最直接的，所以你会看到，苹果公司大部分时间都在去收购的路上。

• 2018 年 1 月 ，苹果收购应用程序开发服务公司 Buddybuild，该公司为为开发人员提供一些工具，让他们通过 GitHub、BitBucket 或 GitLab 快速轻松地构建和发布 iOS、Android 应用。收购完成后，Buddybuild 团队加入了苹果 Xcode 工程团队，并致力于为整个 iOS 社区构建开发工具。

• 2018 年 3 月 ，苹果收购收购电子杂志服务 Texture，Texture 涵盖超过 200 本在全球广受欢迎的杂志，当时的收购是苹果在 2018 年最大的收购案之一。

• 2018 年 8 月 ，苹果收购生产AR眼镜镜片的初创公司Akonia，加注可穿戴设备市场，而且Akonia 拥有增强现实眼镜相关技术和显示器相关专利约 200 项。

• 2018年9月，苹果收购Shazam，这是一家做音乐识别应用程序的公司，简单来说就是听歌识曲的软件。

• 2018年10月，苹果收购了半导体公司 Dialog ，以推动其电源管理芯片的开发，Dialog 曾是苹果手机电源管理芯片的独家供应商。

• 2018年11月 ，苹果收购AI新创公司 Silk Labs，这家公司的核心业务，是面向 IoT 硬件开发基于 AI 的操作系统。另外其隐私技术的主要功能是实现本地的执行策略分析，不会将用户数据上传至云端服务器，这项技术与苹果的隐私保护理念非常匹配。

• 2019年3月，苹果收购智能家居安全初创公司Lighthouse AI的部分专利组合，或用于开发AI用户识别技术。其部分专利包括，使用深度摄像机的基于计算机视觉的安全系统、使用深度感应摄像机在弱光条件下捕捉视频图像的发光方法与系统等。

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由巨头引领的 AI 收购热潮

苹果通过一系列的收购，将进一步完善其 AI 商业布局。对比以往的收购案例，苹果在收购 AI 公司后并不会对外宣布未来发展计划，但会关闭被收购公司的产品和服务，进而对 AI 业务布局进行调整。在收购如此多与 AI 相关的公司之后，又涉足到 IoT、自动驾驶、相机、芯片等诸多行业的苹果公司，或许正在酝酿一种新的经营模式。

近期，CBinsights对当前人工智能竞赛的发展现状进行了分析，并表示现阶段已经进入企业引领 AI 收购的阶段，比如苹果、谷歌、微软、Facebook、亚马逊等巨头企业，都有不同程度的收购意向，而这场由巨头引领的 AI 收购热潮或将一直持续下去。