AICon上海|与字节、阿里、腾讯等企业共同探索Agent 时代的落地应用 了解详情
写点什么

零售连锁数智化启程 指标平台 + 智能分析重塑业务洞察力 | 数势科技

  • 2024-11-01
    北京
  • 本文字数:3036 字

    阅读完需:约 10 分钟

大小:1.52M时长:08:51
零售连锁数智化启程 指标平台+智能分析重塑业务洞察力 | 数势科技

随着零售连锁企业全面步入数字化时代,数据挖掘与应用的深入探索遭遇了重重挑战。某零售连锁企业的 CIO 坦言:“企业内部各部门对于在营门店数量、门店盈利率及运营成本等关键指标的计算方式存在显著差异,这不仅导致了部门间数据冲突频发,更使得数据的准确性饱受质疑。企业的 BI 系统已承载超过 2000 个数据集,服务器因此不堪重负,报表运行迟缓,业务部门对此颇有微词。尽管我们曾考虑增加服务器资源以应对这一困境,但高昂的成本及无法从根本上解决问题的现实,让我们不得不另寻出路。”


正如该 CIO 表述数据困境已成为制约业务发展的瓶颈,业务需求分散且缺乏系统整合,使得数据分析服务难以发挥规模效应,业务价值难以充分展现;同时,BI 报表中的数据集数量急剧膨胀,短短一两年内便突破 9000 条大关,数据管理成本随之飙升,给企业带来了沉重的负担。为应对这一挑战,企业不得已增派 5-6 名分析人员,但资源配置效率低下,资源浪费问题依然严重。此外,数据团队在处理海量重复及一次性需求时陷入效率低谷,如同陷入泥潭难以自拔,快速响应业务变化成为了一项艰巨的任务。


面对当前的挑战,"不得不另寻出路"究竟何在?构建一个能够深化业务洞察的指标平台,并结合业务数智化的智能督导助手,或许正是值得深入探索并迅速实施的解决方案。


深化业务洞察 搭建全场景覆盖的指标平台


数势科技指标平台 SwiftMetrics 是指标定义、开发、管理和应用的一站式平台,提升指标开发和管理效率,以统一可信的指标为基础,帮助业务低门槛直接用数。上文提到在没有指标平台时,每个部门对在营门店数,门店盈利率,门店运营成本等,计算方式都不一样。经常会出现每个部门出的数据不一致,出现部门之间数据打架的问题,数据的准确性总会受到质疑。通过指标平台的建设,IT 团队深入业务核心,将关注的场景进行归纳总结,形成了一套精准的指标体系。每个指标精准反映业务状况。以指标为引擎,数据分析服务得以高效运转,另一方面消除了部门间数据冲突和数据准确性的质疑,大幅提升了数据沟通效率。



为该零售连锁企业成功构建指标平台后,实现了所有经营领域数据的统一归口管理。据悉为确保数据的一致性和准确性,企业内部已明令禁止私自搭建经营域 ETL 的行为,并全面停用了旧有的数据集。这一重要举措不仅保证了数据看板的高度一致性,还统一了团队对于数据的理解和认知,极大程度上简化了数据检索与应用的流程。针对部分业务场景缺乏现成数据看板的问题,推出了自助取数平台。这一平台赋予了业务部门自主下载数据、进行灵活分析的能力,无需再依赖或等待开发团队的介入。这一系列的变革措施,不仅显著提升了业务部门的工作效率,还通过指标多维分析,全面赋能加盟商爆款打造,为企业的数字化转型奠定了坚实的基础。


赋能新品爆款打造 全域指标多维分析实战效果


门店的运营状况如同零售连锁品牌的命脉,直接反映出品牌形象及市场表现。然而,传统的管理模式已跟不上时代的节奏,难以准确捕捉一线市场的即时变化,造成决策与市场需求之间存在难以跨越的差距。以往,品牌方在制定策略时过度依赖管理团队的经验和主观判断,这不仅引发了不必要的尝试与波折,还未能充分保障加盟商的核心利益,使加盟商的经营陷入风险之中。某产品是否具有成为爆品的潜力?是否值得追加投资进行打造?以往,这些决策往往依赖于经验,导致加盟商盲目跟进,却未能获得实际利益与价值。


然而,自从某零售连锁品牌部署了数势科技指标平台后,这一切都发生了改变。在一次新品上新的过程中,该零售连锁总部通过平台采集外卖运营数据,对商品名称进行清洗和映射,以准确识别新品的市场表现。同时,他们将门店、外卖、消费者满意度、产品等多个指标进行多维度分析,以全面评估新品的潜力。在新品上新的第 3 天,根据销量和用户评价的综合表现,管理层迅速做出了打造爆款的决策。他们立即同步加盟商,将营销投入从 20 万增加到 200 万。据不完全统计,此次营销在上新期间带来了高达 900 万元的销售额。这一成功案例充分展示了数字化战略在新品爆款打造中的巨大价值。从产品上新到爆品预测及营销部署,提供了全面、准确的数据指标支持,帮助加盟商获得了实实在在的回报。


除了从指标层面重塑并强化业务洞察力,我们还需紧密结合实际业务场景,推动数智化转型升级。在连锁加盟行业中,督导作为连接企业与加盟商的桥梁,扮演着至关重要的角色。因此,如何通过数智化产品提升督导的巡店效率与检查质量,为督导工作赋能至关重要。


业务数智化升级 构建智能督导助手


门店督导在日常工作中往往都面临以下几个挑战:首先,信息获取困难,督导在巡店前需要获取门店的基础信息、业绩表现和存在的问题,但目前缺乏有效的工具和系统支持;其次,督导能力差异显著,这直接影响了他们对门店经营的分析和指导能力;再者,新督导培训面临难题,新入职的督导需要快速熟悉运营标准操作程序(SOP)和策略,但目前缺少有效的平台和内容来支持他们的快速培训和培养。这些挑战导致了一系列严重后果:新开门店由于业绩不达标,加盟商对品牌失去信心;老门店则面临商圈变更和消费者线上转移的双重压力,业绩下滑,进一步影响了加盟商对品牌的信任。


数势科技基于智能分析助手(SwiftAgent)为该零售连锁品牌成功部署了智能督导助手,该产品与指标平台无缝集成,全面考虑了一线督导的实际使用习惯,旨在大幅度提升工作效率和督导效果。其核心功能包括:



帮助门店督导进行目标设定与智能分析,督导可以在产品中进行不同门店的目标分析,如各门店的月度达成情况,并通过自然语言的形式询问轻松获取门店的排名分析。这一功能使得督导人员能够迅速了解各门店的运营状况,为后续的巡检任务制定提供有力支持。


门店异常快速归因与推送,当督导人员发现门店存在问题时,智能督导助手的知识库功能将发挥重要作用。督导人员可以查询知识库,检索门店的详细信息,如负责人、地址等,以便制定更详细的巡店计划。这一步骤有助于督导人员更全面地了解门店背景,为后续的现场巡检做好充分准备。另一方面,也可以通过移动端一键将这些异常情况推送给相关负责人,确保问题得到及时关注和处理。


巡检任务高效制定与移动端执行,在到达门店后,督导人员可以使用移动端,通过语音、自然语言的形式查询门店的具体情况,如营收利润、卫生情况、服务质量、产品品质等。这一功能使得督导人员能够迅速发现问题,如门店收入下降可能是由于未完成新品上线动作或卫生质量不达标等。智能督导助手的指标归因体系将帮助督导人员准确识别每个门店的异常指标。


稽核复盘与数据对比分析,在一两个月的检查之后,督导人员可以使用智能督导助手进行门店稽查前后的对比分析。通过自然语言的问询,督导同事可以轻松实现对门店在稽查前后运营情况的对比分析,从而更好地洞察每一家门店的经营优化表现。这一功能为督导人员提供了有力的数据支持,帮助他们制定更精准的运营策略。


关于数势科技


数势科技专注于为全球客户提供高效、精准的数据智能解决方案。公司凭借在大金融、高科技制造和泛零售等领域的深厚技术积累和行业经验,已成功推出基于大模型增强的智能分析助手(SwiftAgent)、智能指标平台(SwiftMetrics)、智能标签平台(SwiftXDP)及智能营销平台(SwiftMKT)等一系列创新产品,有效提升了企业的数字化决策效率和运营能力。目前,数势科技已服务众多行业头部客户,代表客户有民生银行、江苏银行、中原银行、中金、平安、中信建投、国信证券、海通证券、沃尔玛/山姆、胖东来、永辉、绝味食品、书亦烧仙草、霸王茶姬、益禾堂等。助力企业实现数字化升级,打造业务增长新引擎。

2024-11-01 14:376276

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

多线程常见面试问答知识点

浅羽技术

线程 多线程 线程池 进程 8月月更

深究索引:Mysql索引模型及其不同结构优劣势

知识浅谈

8月月更

阿里云首期云原生加速器第二次集结活动成功举办,秒云获阿里云加速器荣誉伙伴认证

MIAOYUN

阿里云产品集成认证 阿里云产品生态集成认证 阿里云云原生加速器 阿里云首期云原生加速器 阿里云加速器荣誉伙伴

开源一夏 | 分治算法其实很有趣

宇宙之一粟

开源 分治法 8月月更

css入门

楠羽

#开源

聊聊动态线程池的9个场景

马丁玩编程

GitHub 开源 动态线程池

vivo 基于 JaCoCo 的测试覆盖率设计与实践

vivo互联网技术

DevOps JACOCO

ClickHouse 挺快,esProc SPL 更快

dvlinker

数据库 oracle sql Clickhouse SPL

备受资本市场关注的Zebec,是如何运作的?

BlockChain先知

云原生(二十九) | Kubernetes篇之自建高可用k8s集群优化

Lansonli

云原生 k8s 8月月更

面试常见IO问答知识点

浅羽技术

io nio AIo bio 8月月更

Kubernetes深入学习之二:编译和部署镜像(api-server)

程序员欣宸

Kubernetes 8月月更

MAUI + Masa Blazor 开发界面跟随系统主题切换的App

MASA技术团队

.net blazor MASA MAUI Xamarin

Databend v0.8 新版本上线!

Databend

开源社区 云平台 大数据 开源 databend

详解 Sqllogictest

Databend

大数据 databend Sqllogictest

SpringCloud Eureka参数配置项详解

echoes

架构实战营心得

阿拉阿拉幽幽

备受资本市场关注的Zebec,是如何运作的?

鳄鱼视界

Databend 源码阅读系列(一): 开篇

Databend

源码阅读 源码剖析 云平台 大数据 开源 databend

最全面的Zebec Protocol全景解读,一文读懂Web3基建设施

股市老人

数字藏品app:如何开发?

开源直播系统源码

数字藏品 数字藏品软件开发 数字藏品开发 数字藏品系统

携手HMS Core统一扫码服务, 兴业证券优理宝App提升用户扫码体验

HarmonyOS SDK

扫码

常见网络协议考察知识点

浅羽技术

https 网络协议 HTTP TCP/IP 8月月更

Java反射是什么

TimeFriends

8月月更

开源 DevOps 工具,你值得拥有!

飞算JavaAI开发助手

Spring避坑指南:Spring声明式事务@Transactional避坑

崔认知

Spring避坑指南 避坑指南 @Transactional避坑

你必须要会uvloop!让Python asyncio异步编程性能直逼Go协程性能

HullQin

Go golang 后端 websocket 8月月更

面试突击78:@Autowired 和 @Resource 有什么区别?

王磊

SpringCloud

零售连锁数智化启程 指标平台+智能分析重塑业务洞察力 | 数势科技_数字化转型_数势科技_InfoQ精选文章