12 月 21 日，开源项目 MLSQL 宣布正式更名为 Byzer。Byzer 将秉持 MLSQL 低成本落地 Data + AI 的技术初衷，并融合更加开放且多元的语言及产品能力，打造更加完善的新一代开源语言生态。与此同时，全新的 Byzer 开源社区正式成立，社区官网（https://www.byzer.org) 也已同步上线，欢迎大家积极访问。
全新的 Byzer，让数据说“人话”
Byzer 这一名称源于中国古代神兽“白泽”，其能言语，通万物之情，知鬼神之事。我们希望 Byzer 可以像神兽白泽一样，让数据说“人”话。
Byzer 是一门结合了声明式编程和命令式编程的混合编程语言，其低代码且类 SQL 的编程逻辑配合内置算法及插件的加持，能帮助数据工作者们高效打通数据链路，完成数据的清洗转换，并快速地进行机器学习相关的训练及预测。Byzer 语言的关键词如下：
万物皆表（Everything is a table）
类 SQL 语法（SQL-like Language）
内置算法和插件（Built-in algorithms and plugins）
可定制，简单，强大（Customizable, Simple and Powerful）
Byzer 社区主要围绕 Byzer 语言来打造面向 Data + AI 领域的开源生态，旨在帮助用户以低成本和高效率的方式落地数据平台和完成 AI 工程化，释放分析师、工程师以及运维人员的生产力。目前 Byzer 社区内的项目均采用 Apache License V2 发行，允许所有社区参与者在该协议下进行自由使用。
为什么需要 Byzer
随着大数据、人工智能、云计算等技术的迅速发展，云基础设施、基础软件、算法模型等都逐渐完善和成熟，业界对数据平台的效率诉求是越来越高，低效的跨平台数据运转逐渐成为工程师落地数据平台和完成 AI 工程化的痛点。但是，无论是从更换基础设施入手，还是换上更易用的框架，又或是招聘更优秀的研发人才，都无法做到大幅度的效率提升。
我们相信只有在编程语言层面进行革新，才能从根本上提高数据平台落地和 AI 工程化的效率。Byzer 作为一门低代码的开源编程语言，可以在语言层面将数据处理链路、AI 工程中的复杂操作以及权限管控进行抽象，同时降低编程语言的学习成本和上手成本，从而帮助企业真正将效率提升上来。
Byzer 语言设计理念
在抽象业务能力的时候，数据的处理和流转承载着信息传递的核心任务，而数据的载体往往就是二维数据表或多维数据表，SQL 语言其实就是抽象在二维数据表上的各种数据操作。Byzer 语言的核心设计是万物皆表（Everything is a table），我们希望用户可以非常容易的将任何实体对象通过 Byzer 来抽象成二维表，从而能够基于表来进行数据处理或模型训练等进一步操作。
1、声明式融合命令式的语言设计，SQL-like 语法简单又灵活
在语言设计层面，Byzer 采用了声明式编程设计，使用类 SQL 的语法，开发者更容易学习和使用。但是声明式设计又缺乏一些灵活性，无法满足一些很复杂的编程需求，所以 Byzer 在声明式设计的基础上又结合了命令式编程设计来对 SQL-like 的语法进行扩展。
2、云原生设计，充分利用云上算力和便宜的存储
在云基础设施日趋成熟的今天，无论是基础软件还是上层应用，用户都十分关注可扩展性，Byzer 在 Day1 的设计就是云原生设计，不仅能够利用云上便宜的存储，同时原生分布式引擎（Spark 引擎和可插拔 Ray 引擎）的设计，可以让 Byzer 充分利用云上算力。
3、一套语言，一个引擎，覆盖 Data + AI 的能力，开箱即用
企业在落地数据平台或者 AI 工程时，往往面临着选型难的问题，对于数据工程师来讲，更是需要了解、学习、开发和维护整个数据处理链路中的各个组件，上手成本和维护成本都很高。Byzer 希望能够提供一套语言、一个引擎，就能覆盖整个数据链路，同时可以提供各种算法、模型训练等开箱即用的能力。
Byzer 在 12 月 15 日正式发布了 Byzer 2.2.0 版本，欢迎大家试用和反馈。
IDE 支持 - Byzer Notebook
Byzer 作为一门语言，需要能够支持 IDE 或者文本编辑器，完成诸如代码高亮，代码提示，运行等能力。目前比较流行的方式是实现 LSP（Language Server Protocol），各类主流编辑器或者 IDE 就可以基于 LSP 的协议来实现相关的功能。Byzer 实现了 LSP 协议并提供了 code suggest API，用户可以自行开发相关的编辑器插件来支持 Byzer 开发。
Byzer Notebook是由 Kyligence 开发并贡献到社区的一个基于 Byzer 的 Web IDE。具备以下主要特性：
拥有强大的交互编译能力，支持代码高亮、代码提示等功能；
提供稳定可靠的数据工程能力，支持多数据源的表进表出和 AI 模型的训练与发布；
支持 Notebook 和 Workflow 的形式给用户提供低代码、交互式编程的能力。
除了 Byzer Notebook 外，社区还开发了 Byzer 语言的 VSCode 插件，用户在 VSCode 中就可以编写运行 Byzer 代码了。
Byzer Notebook 在 12 月 15 日正式发布了 Byzer Notebook 1.0.0 版本，欢迎大家试用和反馈。
诚邀开发者共建社区
Byzer 社区作为一个新兴的开源社区，非常欢迎大家来参与和贡献。目前 Byzer 已经获得了不少生产客户，数据团队选用 Byzer 后仅需少量的开发人员就可以支撑整个数据平台，详情可以关注 Byzer 社区的 Meetup 活动以及官方公众号等渠道。
除了代码贡献外，社区也欢迎其他形式的参与，比如提 Feature Request、贡献文档、视频教学、编写博客，担任讲师，以及协助社区 Meetup 活动等，更多详情可以看如何贡献 Byzer 社区，期待和大家一起共建一个 Geek 且充满想象力的社区。
社区：https://github.com/byzer-org
Roadmap：https://github.com/byzer-org/.github/blob/main/roadmap/2022h1.md
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