贝壳找房的中台化转向

近日，由 InfoQ 主办的全球顶级技术盛会——QCon 2019 暨全球软件开发者大会在上海举办，国内外软件开发行业的项目经理、团队领导者和高级开发人员齐聚会场，分享各自领域的技术创新和实践。

在“业务中台化演进”专题，贝壳找房人店平台的产品技术团队首次对外分享其中台战略，为不断快速响应、探索、挖掘、引领⽤户的需求，作为行业领先的新居住服务平台，贝壳找房搭建出能力可复用的中台，推动业务迭代和数据应用，实现创新提效，并将充分对外赋能，为全行业的创新提效提供综合解决方案。

No.1 居住服务持续进化 中台建设顺势而生

2018 年 4 月，贝壳找房成立，涵盖二手房、新房、租房、装修和社区服务等众多类目，致力于为全国家庭的品质居住提供全方位服务连接。一年多时间里，贝壳找房在推动房产服务这一传统行业互联网化的进程中，不断面临业务模式复杂、业务运营日趋精细化等一系列难题，这对平台的综合服务能力提出了更高的挑战。

在品牌合作上，贝壳平台上入驻的新经纪品牌已超过 226 个，一系列有研发能力的业务团队加入了平台，平台需要满足他们不同的业务诉求；在业务进化上，随着平台连接的进一步深化，原本并行发展的业务亟待一个综合性平台去进行统筹，确保业务能够合理叠加；在角色分工上，贝壳平台上聚集着超 30 万的经纪人、店东、职能角色、摄影师、交易经理等服务者，每个人都匹配有不同的工作台去完成作业，在保持高效、稳定的同时，需要保持工作台迭代的独立性。

作为新居住的推动者，贝壳找房基于品牌、业务和服务者的多方诉求，通过业务下沉和基础能力整合，形成了一套能力共享的中台系统，把垂直分裂的资源集中到一个可以复用的、对前台业务进行有力支撑的平台上，并提供统一的 SaaS 解决方案，进而不断提升企业整体效率，更好地服务用户。

No.2 沉淀三大核心能力 响应前台稳定后台

在贝壳找房的业务结构中，APP 客户端以及二手、新房、租赁等与用户直接交互的业务部门属于前台，需要具备快速试错和较强的迭代能力；财务、人事系统等业务则属于后台，为中、前台提供保障和专业化支持。贝壳找房的中台建设通过迭代提效、数据汇聚和加速新业务孵化三大核心功能，在赋能前台业务的同时进一步稳定后台结构，推动整体创新提效。

在迭代提效方面，为使经纪人等服务者的需求快速得到响应、减少产品迭代过程中的重复开发现象，贝壳找房中台通过结构调整，在房产服务各业务中打通和明确边界，提炼出通用产品和服务，快速、有针对性地响应各项业务需求。同时，中台将各个应用系统的数据统一汇聚沉淀，加速数据的积累、更新和分发，为数据使用提供统一的标准。此外，对于海外房产等新业务的孵化，贝壳找房则凭借数据、业务的集中式能力为其提供保障，适配新业务的不同应用场景和需求，加速业务模式的成型与跑通。

通过抽象业务模式共性，设定数据标准，推动服务重构，贝壳找房不断强化业务中台与数据中台的能力，在实践中形成“业务+数据”双中台格局。

No.3 打造“业务+数据”双中台 良性闭环向外赋能

在房产交易流程中，不同类型的业务经常会共用多个业务流程系统，如二手房、新房和租赁业务都会涉及房源录入、客源获取和签约服务等环节。贝壳找房的业务中台将这些可复用的流程组建成各项中心，稳定地赋能给前台业务。在业务开发时，前台直接从各业务中心选取相应的产品或服务系统，避免重复开发，降低开发维护成本。业务中台通过对资源进行整合，提炼出为前台可共享的核心能力，加速后端业务资源到前台应用能力的转化。同时，开放的业务中台模式也进一步加强了各业务前台与中台的联系，减少沟通断层。

伴随着前台业务的多元化发展和持续迭代，大量的数据留存在不同的系统中，贝壳找房的数据中台通过对使用场景的全覆盖将数据进行聚合，如带看信息数据被聚合后，应用在房源、客源、经纪人等多个场景维度。基于全量数据的整合，综合的数据分析也为业务前台提供决策分析、行业分析等升维支持。数据的持续采集、应用、沉淀既满足了现有业务所需，又在推动业务发展的过程中生成了更多的数据，使数据中台与业务系统构成良性的正循环。

贝壳找房的中台在组织内部拥有最全面的战略视角，作为最高效的业务和数据承载，综合协调各项资源，为平台的多元业务提供最优的解决方案。在未来，贝壳找房的中台建设将致力于为居住服务全领域提供解决方案，实现从 API 服务接口、具象化产品到综合解决方案的升级，促进居住服务领域内部管理结构的转型和进化。

随着互联网与科技对居住领域的变革逐渐深入，房产服务行业转型由线上化更深层次地触及系统、工具等基础设施。中台的建设将为居住产业互联网化、房产服务行业提效提供更大的可能性。从技术创新到组织运作，贝壳找房持续改变、升级与迭代，不断为全行业赋能。贝壳找房的业务中台化演进，将引领整个居住服务行业的未来新方向。

本文转载自公众号贝壳产品技术（ID：gh_9afeb423f390）。

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