在金融行业，随着技术的快速发展，大数据和大模型正在逐渐成为推动行业创新的重要力量。这种变革不仅在风险管理和预测方面展现出巨大潜力，而且在促进金融机构与科技公司之间的合作、推动数字化转型，以及优化数据管理和治理方面也显示出其独特价值。然而，在这一进程中，行业也面临着如可解释性、社会智能等一系列挑战。在FCon全球金融科技大会上，我们邀请了光大信托信息技术部副总经理、数据中心总经理祝世虎 博士，为你分享了大模型在金融领域的应用及其带来的机遇与挑战。以下为分享的重要内容：
大数据、大模型与风控的关系：探讨了大数据和大模型如何影响金融领域的风险控制，特别是如何通过数据分析和模型预测来管理和减少风险。
大合作与创新：讨论了金融机构与科技公司之间的合作以及这种合作如何促进创新，特别是在开发和应用大型模型方面。
关注的问题：提出了金融行业在采用大型模型时面临的一些挑战和问题，例如可解释性、社会智能等。
数字化转型对大模型的助力：分析了数字化转型如何助力大模型在金融行业的发展和应用。
数据信托与大模型：讨论了数据信托如何帮助管理和优化大模型，特别是在处理和保护数据方面。
大模型的治理：探索了在金融行业中应用大模型时需要考虑的治理问题，包括伦理和法律方面的考量。
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