Syntiant 神经决策处理器 (NDP) 是专门用于运行 TensorFlow 神经网络的定制芯片,它可以集成到许多支持语音和音频的设备中,包括支持Alexa的设备。
AI 芯片初创公司 Syntiant 表示,Syntiant 神经决策处理器由于其低功耗的特点,特别适用于低功耗、用电池供电的设备,它能让这些设备在连续监测唤醒字(wake word)的情况下避免耗光电池。
最近,Syntiant NDP100 和 NDP101 芯片已通过亚马逊认证。经过亚马逊认证后,Syntiant 神经决策处理器就可以在支持 Alexa 的设备上使用,包括对电量要求极高的设备,例如耳塞、蓝牙耳机和物联网传感器,但 Syntiant 神经决策处理器的用途还远远不止于 Alexa 设备。
Syntiant 神经决策处理器的规格使之能以仅 150 微瓦的功耗识别多达 64 个单词,据该芯片制造商称,这一点相比现有芯片性能,提升了 200 倍。此外,Syntiant 神经决策处理器还配有一个存储缓冲器。当芯片忙于监测唤醒字是否发出时,该存储缓冲器能够存储长达三秒钟的音频,因此它不会丢失任何信息。一旦检测到唤醒字,通常 Syntiant 神经决策处理器会向其所在的嵌入式系统发送一个中断,该系统进而会从芯片中读取其听到的命令。
如前所述,Syntiant 神经决策处理器的推理能力基于 TensorFlow 模型。首先这些模型会在云中被训练,然后训练所得的神经网络系数将直接被编程到芯片中。Syntiant 首席执行官 Kurt Busch 说,实际上,Syntiant 芯片的优点之一便是它们不需要任何中间编译或转换即可从 TensorFlow 模型转到芯片固件。
然而,首批获得 Amazon 认证并支持 Alexa 的芯片不止是 Syntiant NDP100 和 NDP101。去年六月,Knowles 发布了一个开发套件,用于创建可连接到 Alexa 语音服务的声控耳机。其他厂商也发布了能够低功耗检测唤醒字的产品,例如 Aspinity 可重构模拟模块处理器 (RAMP) 和CEVA WhisPro。Syntiant 和 CEVA 都使用神经网络并通过语音识别来检测唤醒字,但是 Aspinity RAMP 则采用了完全不同的方法—对麦克风捕获的声音进行模拟分析。
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亚马逊认证的Syntiant神经决策处理器 (NDP) 意图在低功耗的设备上实现Alexa
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