近日,为加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展,国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部及工业和信息化部印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》(简称:指南)。
根据《指南》建设目标,到 2021 年,需要明确人工智能标准化顶层设计,研究标准体系建设和标准研制的总体规则;明确标准之间的关系,指导人工智能标准化工作的有序开展,完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等 20 项以上重点标准的预研工作。
到 2023 年,需要初步建立人工智能标准体系,重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准试验验证平台,提供公共服务能力。
在阅读了印发《指南》文件后,InfoQ 为大家带来了解读。
《指南》解读:端到端构建人工智能标准体系
在具体建设思路方面,《指南》分别从“A 基础共性”、“B 支撑技术与产品”、“C 基础软硬件平台”、“D 关键通用技术”、“E 关键领域技术”、“F 产品与服务”、“G 行业应用”、“H 安全/伦理”等八个部分提出构建人工智能标准体系结构,并且确定了如下图中标准体系框架,分别就每部分建设内容做出细分限定说明。
根据《指南》,基础共性部分主要分为术语标准、参考架构以及测试评估部分。其中,术语标准重点建设内容为结合人工智能发展现状,开展人工智能术语标准制修订工作。参考架构标准主要为指明人工智能相关技术、应用及价值链的逻辑关系、相互作用、发展方向,制定人工智能参考架构等标准。测试评估标准主要为开展与人工智能相关的服务能力成熟度评估、技术或产品智能能力等级评估、模型质量等标准研制。
在支撑技术与产品标准建设方面,分别针对大数据、物联网、云计算、边缘计算、智能传感器、数据存储以及传输等方面进行细化说明,从算法接口、接口协议、数据管理能力、技术成熟度、开放共享等维度进行做出重点建设指示。
此外,对于智能芯片、系统软件、开发框架等基础软硬件平台;机器学习、知识图谱、类脑计算、模式识别等关键通用技术;自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、虚拟现实/增强现实、人机交互等关键技术标准;乃至于延伸至产品服务层面的标准;安防、家居、零售等行业应用层的标准;以及安全/伦理等非技术标准层面;《指南》均作出了明确限定。
从最底层的技术研发标准设计,到最上层的应用接口等环节,《指南》全方位构建了一个端到端的人工智能标准体系建设指南方案,发挥了相关部委充分的顶层设计的职能功效。
人工智能牵引,带动新基建相关技术标准全面提升
在 IT 信息技术领域,标准问题的制定一直都是关乎相关技术及其产业化发展的重中之重。
国内 IT 技术发展早期,扮演着“舶来品”角色的 IT 技术在进入企业的过程中,往往处于无序竞争发展状态,以解决实际问题为主,缺乏顶层思考,不同企业遵循着各自的技术标准与协议,鲜有考虑彼此之间的资源互通与技术对接问题。
但是当企业规模达到一定程度后,企业发展开始具备平台化行业赋能能力之后,却往往又会出现企业自身技术往往并不支撑平台化能力输出支持的可能性:主要原因包括自身技术接口不具备行业标准的高度,而其他同行业企业愿意通过技术接入实现生态共建的意愿度并不那么高。于是,数据孤岛,技术分化等问题长期得不到解决,行业信息流通难以通过技术升级有效解决,行业发展受限。
在技术的产业化过程中,当技术发展并形成一定产业化规模后,技术已经不是最重要的了,标准才是决定了技术的产业化程度能够进一步放大,甚至于形成规模化效应乃至于领域袭断的关键。
可以预见,伴随着此次五部门联合发布《国家新一代人工智能标准体系建设指南》行动的启动执行,未来三年内人工智能技术领域发展所遇到的技术标准层面的限制难题将得到有效解决。这将极大降低从事相关工作的技术人员处理阅读非标技术文档、领悟费解并千奇百怪技术接口的难题。
新的标准将为 AI 技术的普及发展界定了边界明确的游戏规则,这无疑将进一步加快 AI 新基建的向前发展。
而且更加值得留意的是,AI 作为目前整个信息技术领域最前沿并且时髦的新兴技术领域,在其走向标准统一的过程中,作为支撑 AI 技术发展的大数据、云计算、物联网等技术标准也将随之被进一步统一完善,进而更好的支撑整个 AI 技术的发展。因此,在人工智能标准体系建设的背后,其实是一次国内信息技术产业标准的梳理与全面统一。
AI 新基建需要新标准,五部委联合印发《指南》背后,其中的深意与产业机遇值得思考。
附:《国家新一代人工智能标准体系建设指南》PDF 文档:
http://www.miit.gov.cn/n1146290/n1146402/c8048502/part/8048508.pdf
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