3.AWS DeepComposer:通过钢琴键盘掌握机器学习技术!
我选择这项内容的理由和背景故事…
我个人并没有机器学习 (ML) 方面的背景。一点儿也没有。
不过我有钢琴和音乐方面的背景。🎹🎶我 4 岁时学会了弹钢琴,大约 12 岁时就开始作曲。我那时候并没有超级厉害的钢琴老师,我记得那时候我很好奇,不管音乐造诣如何,一个普通人要怎样才能学会作曲?
发布内容有哪些?
AWS DeepComposer 是面向开发人员、支持机器学习的键盘,该键盘也利用 AI(人工智能)创建原创歌曲和旋律。
这听起来很酷,不过究竟是什么意思呢?
AWS DeepComposer 包括可用于开始构建生成式模型的教程、示例代码和训练数据,不需要编写任何代码! 这真的非常棒,因为它有助于鼓励刚接触 ML 技术的人亲身体验机器学习。
关于 AWS DeepComposer,另外一点巧妙之处在于,它能您打开了解生成式 AI 的大门(生成式 AI 也是 AI 技术最大的进步之一)。您会了解到生成式对抗网络 (GAN),这种生成式 AI 技术将两个不同的神经网络彼此对抗,以根据样本输入生成新的原创数字作品。使用 AWS DeepComposer,您就是在训练和优化 GAN 模型以制作原创音乐作品。🎶
这真是太棒了,不是吗?
👉🏽别忘记查看文档:aws.amazon.com/deepcomposer
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4.Amplify:现已可供 iOS 和 Android 开发人员使用!
我选择这项内容的理由和背景故事…
我曾经是一名 CSS 开发人员。我曾经以为自己永远是一名前端开发人员,对我来说,迈进后端世界纯属偶然。
Amplify 让开发人员可以轻松构建和部署利用云的全栈应用。该服务确实有助于缩小前端和后端开发之间的差距。Amplify 如今为 iOS 和 Android 开发人员提供了 SDK 和库,更显包容精神,也更加激动人心!
发布内容有哪些?
Amplify 框架(用于构建支持云的移动和 Web 应用的开源项目)现已可供 iOS 和 Andriod 开发人员使用! 预览版 Amplify iOS 和 Amplify Android 库现已推出,可用于构建可扩展且安全、基于云的无服务器应用。
这听起来很酷,不过究竟是什么意思呢?
开发人员现在可以使用这些新的 iOS 和 Android Amplify 库,在自己的移动应用中添加分析、AI/ML、API(GraphQL 和 REST)、数据存储和存储功能。
此版本还包括对 Amplify iOS 中的预测类别的支持,开发人员只需编写寥寥几行代码即可轻松地添加和配置 AI/ML 用例。(而且完全不需要机器学习经验!) 这样,开发人员就可以实现文本翻译、语音转文本、图像识别、文本转语音、文本数据分析等其他用例。您甚至可以将其连接到诸如 Amazon Rekognition、Amazon Translate、Amazon Polly、Amazon Transcribe、Amazon Comprehend 和 Amazon Textract 等服务。
👉🏽别忘记查看文档…
📳_Android_:aws-amplify.github.io/docs/android/start
📱_iOS_:aws-amplify.github.io/docs/ios/start
5.EC2 Image Builder
我选择这项内容的理由和背景故事…
在 AWS 担任开发人员宣传员的第一年,我开始真正涉足机器人技术和物联网。我暂时不会放弃这些领域,不过在 2020 年,我也很高兴能为更多刚刚接触核心 AWS 服务的新客户提供服务。您知道,这其中包括诸如_存储、计算、容器、数据库等服务_。
所以,这种新产品自然而然也就吸引了我的目光… 👀
发布内容有哪些?
EC2 Image Builder 服务可让您更轻松、更快速地构建和维护安全的容器映像。它极大地简化了 Linux 或 Windows Server 映像的创建、修补、测试、分发和共享。
这听起来很酷,不过究竟是什么意思呢?
过去,创建自定义容器映像十分复杂耗时。大多数开发团队必须手动更新虚拟机或构建自动化脚本来维护这些映像。
您能想象吗?
如今,Amazon 的 Image Builder 服务允许您通过 AWS GUI 环境创建自定义操作系统映像,从而简化了此过程。您还可以使用它来构建自动管道,以自定义、测试和分发映像,并确保它们安全无虞、保持最新。在我看来,这是一项双赢之举。🏆
本文转载自 AWS 技术博客。
原文链接:https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/alejandras-top-5-favorite-reinvent🎉-launches-of-2019/
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