9 月 4 日，飞书发布了全新多维表格、低代码平台等系列业务工具产品，并推出了面向出海企业的跨境合规解决方案。这些产品将继续为中国企业提供实质的降本增效帮助，促进企业以更低的数字化成本解决实际业务问题。

自飞书 2020 年发布多维表格开始，这款产品逐渐为大众使用与熟知，并成为了一个全新品类。据飞书透露，飞书多维表格的月活数已经达到 600 万，仅过去一年，飞书用户便创建了近 4000 万个多维表格，在这些多维表格上，流转着超过 100 亿条记录。在泡泡玛特、元气森林、蔚来汽车等知名公司，飞书多维表格均以极小成本解决了重要业务需求，可贵的是，这些业务系统均由不懂技术的一线员工搭建。

如今，飞书正式推出飞书多维表格数据库，这让飞书多维表格的单表容量突破了 100 万行，仪表盘也可统计 1000 万行数据，均为全球同类产品中最高。在全新的强大性能下，即使在飞书多维表格中计算 10 万行、100 列公式这样复杂的数据，仍然能在 5 秒内便获取业务结果。飞书多维表格还发布了全新一代仪表盘，通过飞书多维表格数据库的计算能力，由多维表格行列数据生成的仪表盘，将不再是简简单单计算、汇总、呈现数据，增加了大量计算、图表组件编组、统计分析等功能，界面也可对标全球顶尖 BI 系统。

以下为飞书多维表格负责人施凯文的分享全文，经 InfoQ 整理。

开场

大家好我是施凯文，飞书多维表格负责人。

相信大家一定对谢欣刚刚所描述的，多维表格的种种使用场景和承载的解决方案印象深刻。

在多维表格这个品类里，核心功能和技术特别特别的多，今天，我就为大家介绍一下其中最至关重要的几个模块，也会在各个模块中为大家揭晓今天的重大更新。

多维表格数据库

行数扩容

第一个要介绍的是，多维表格的基础设施：存储和计算。

说到存储和计算，我们首先要提及的就是行数，行数的多少直接决定了多维表格能承载业务规模的大小。

可在多维表格这个品类中，增加行数可没那么容易。

多维表格的行除了承载了我们熟悉的文本、数字、图片等这些内容外，同时还承载了动态的计算值，例如公式、引用，甚至是跨数据表的大规模计算引用。

还不止这些，每一个这样的行，还要允许被业务人员设定的各式各样的流程、自动化，所消费和订阅。

只有满足这些能力，才能真正让数据动起来、流转起来。

我们管拥有这样能力的行叫 "热行"。

下面让我们来看一下目前在全球范围内支持热行的同类产品的能力对比图：

从这张图我们不难发现，即便是在此时此刻，飞书多维表格也比行业领先不少。

无论是单数据表可支持的行数、还是公式计算的灵活度。

然而，对我们而言，这远远不够。

随着多维表格在企业和组织中应用的日益广泛，使用场景的愈发复杂，在这种高速增长的背景下，我们正面临着两个关键的挑战：容量不足、计算速度越来越慢。

为了彻底解决这些问题。我们投入了近百名来自飞书团队和字节数据库团队的顶尖工程师，耗费数万人天，正式打造了全新的基础设施 —— 多维表格数据库。

搭载了多维表格数据库的全新一代多维表格单数据表能够支持 100 万热行。

这比旧版多维表格单数据表的容量提升了 20 倍。

并且遥遥领先于全球同类产品。

今天我们也可以非常自信和自豪的说，多维表格这个品类，将进入单表百万行时代，这也将成为多维表格这个品类的全新标准。

计算提速

容量介绍完了，现在让我们来聊一下：计算速度。

在过去，数据量只有几百上千行时，计算的公式多一些用户可能感受并不明显，但，当数据量增加到几千上万行时，速度就明显变慢起来了。

如今在多维表格数据库的超大容量加持下，动辄几万、十几万行的数据，在这样海量的数据下计算速度又会是什么样的呢？

为了让大家对上万行数据计算的场景和体验能有一个明显的感受，我们准备了一个同类产品，也包括旧版多维表格的效果对比视频，大家可以先感受一下。

这是一个还原客户真实应用场景的例子，客户是一家零售领域的知名公司，正在用一张多维表格作为销售数据管理系统，用来管理全国数十家大型消费综合体的经营数据。

在这个例子的真实场景中，实际的数据量有 4 万多行，但是呢，因为其他同类产品目前对热行的支持基本只才刚刚达到了 2 万行，所以我们采用了 2 万行的数据，来给大家演示对比效果。

这张两万行的数据表，仅仅包含了几十列的公式，在飞书多维表格的诸多应用场景中，还算不上是特别复杂的，但我们已经看到了，还是非常的慢。

现在让我们再看一下，搭载了多维表格数据库的全新多维表格来执行相同的数据量的计算，是什么表现。

相信大家已经有非常明显的感受了。

搭载了多维表格数据库的全新一代多维表格计算速度有指数级的提升、最高可达 100 倍。

Time Machine

容量超级扩容、计算速度百倍提升、除了这些强大的能力以外，今天，我们还将向大家介绍一个多维表格数据库的全新，也是我们认为必不可少的一个能力。

Time Machine，一个可以实现精确到任意操作者、任意操作行为的溯源和回滚的能力，特别是在多人协作场景下，Time Machine 可以实现对全体协作成员的、全部操作行为的，可追溯、可回滚。

并且 Time Machine 还接入了电子取证和 DLP 系统，真正做到让管理者安心、放心。

这么多强大的能力都源于我们全新打造的基础设施——多维表格数据库。

它整合了多种先进技术，包括内存表格视图引擎、Rust 公式迅算引擎、智能算力调度引擎、 MPP 大规模并行处理系统以及 Time Machine 多版本存储引擎。

正是这些尖端技术的融合，使得全新一代多维表格能够提供如此卓越的性能和表现。

今天，多维表格已经有了 600 万的月活用户，过去一年时间累计创建了超过 4000 万张多维表格，100 亿行数据。此刻，我们不但有信心，还有依据，在这里宣布，新一代多维表格的全新标配能力：

单表数据容量能够支持 100 万热行、计算速度百倍提升、大数据行数下视图秒级加载、全维度数据可追溯、可回滚。

以上这些全新的强大能力，都将于今年 10 月份起陆续发布。

全新仪表盘

好，现在，我来为大家介绍多维表格的第二项重要功能 —— 仪表盘。

2022 年，飞书多维表格首次引入仪表盘功能。它是一款易用性极高的可视化和分析工具。

它为业务人员提供了灵活配置图表、自定义布局以及实时数据分析的能力。自推出以来，就深受广大用户的喜爱。

然而，随着用户需求的不断演进和业务场景的日益丰富，我们也收到了大量反馈，呼吁增强仪表盘的功能，特别是在图表的多样性上和数据分析的深度方面。

为了响应这些需求并保持多维表格的领导地位，我们郑重推全新一代多维表格仪表盘。

它将全面支持市面上所有主流图表，接入数量，达到 50 个之多。

这也将使飞书多维表格仪表盘成为一个功能完备的数据可视化平台，为用户提供全方位的图表选择，以满足各种复杂的数据分析和展示需求。

其次，全新一代多维表格仪表盘还将对整个交互设计进行重大升级。

视觉效果，全面对齐世界顶尖 BI 产品。

同时，我们还为仪表盘带来了，图表编组能力、样式控制能力。

无论是数据的可读性、还是界面的自定义也都将迎来重大提升。

我们还大幅增强了仪表盘的数据分析能力。引入了数据透视能力

单图表支持多数据源联合分析能力。

并且依托于全新的多维表格数据库，我们将多维表格仪表盘的性能提升到了前所未有的高度。

全新一代多维表格仪表盘中的每一个图表都可对高达 1000 万行来自最多 200 张数据表的数据，进行实时的统计分析。

这就是全新多维表格仪表盘。

高级权限

接下来我为大家介绍的是多维表格的第三项重要功能：高级权限。

随着多维表格应用场景的日益丰富，在同一张多维表格上协作的人数也正变的越来越多，协作的人多了，对应的角色也就变多了，需要管理的内容也变的多样和细致。

为应对这一挑战，我们郑重推出支持颗粒化管理的全新高级权限。

首先，全新一代多维表格高级权限，首次将权限控制的范围扩展至功能模块。

使用者能进一步精确掌控如仪表盘、自动化、视图等高价值功能模块的使用、创建和分享。

同时使用者还能够精确控制模块内部的具体元素，如仪表盘中特定组件的可操作性，自动化流程中特定步骤的配置权限。

我们还进一步强化了条件权限功能，将权限管理提升至动态匹配的全新高度。使权限分配能够根据特定条件自动调整。

比如，管理者可以设置在某个关键指标达到预设值时才开放特定数据的访问权限，或在指定日期范围内授予用户临时权限。

最后我们实现了高级权限的突破性能力 —— 千人千面的仪表盘。

它可以根据每位用户自身对应的权限，自动计算并展现用户有权访问的数据。

让每个用户都只看到符合自身权限的仪表盘数据。

同时，依托于多维表格数据库，我们在全球范围内，首次，将千人千面的仪表盘管控，扩展到 1000 万行数据规模。

这些先进特性的整合，为企业提供了一个安全、高效且适应性极强的数据管理解决方案，有效应对企业在数据治理和协作效率方面的多重挑战。

工作流

好，接下来让我为大家介绍多维表格的第四项重要功能，也是多维表格核心功能的全新成员：工作流。

随着多维表格的使用场景变得越来越多，流程的定制化程度也变得越来越复杂。

如何让自动化支持可视化的流程图，从而让用户可以全局掌控，流程的结构、节点，和逻辑。

如何让自动化支持更便捷的条件节点、循环处理等高级能力？

为了解决这些问题，我们推出了全新的功能模块，工作流。

工作流，更侧重于流程的直观呈现和灵活调整，支持构建多个条件分支、嵌套逻辑等复杂场景。

全新的编辑器，全流程的管控、对复杂逻辑的支持、丰富开放的节点能力，这就是全新的多维表格工作流。

多维表格 AI

好，下面到了今天多维表格新功能发布的最后一个环节，多维表格 AI。

在介绍之前，先让我花一点点时间，为大家讲一下，我们关于多维表格 AI 的几点思考。

首先，我们一直在探索如何借助 AI 来帮助用户快速、深入地掌握多维表格的高价值功能。

其次，我们还在探索，如何更好的集成 AI，从而扩展多维表格解决问题的范围。

今天我们要发布的 AI 能力，就来自这样的思考。

仪表盘智能分析

首先，我将为大家介绍一系列用来帮助用户更好的使用多维表格的 AI 工具。

我们为仪表盘内的每个图表都增加了智能分析功能。

当你打开仪表盘，遇到一些复杂的图表时，无需花费时间去了解细节，只需点一下 智能分析 按钮，便可在几秒内获得数据背后的洞察。

AI 生成公式

我们还在公式编辑器中，提供了 AI 生成公式的能力。

只需描述需求，就可以生成一段高水准的公式。

自动化 AI 节点

我们还在自动化和工作流中增加了 AI 内容生成节点。

比如，当今天的日期到达某个客户的生日的时候，用 AI 生成节点基于这个客户的身份、行业、年纪、性格等等信息，快速生成一份定制化的生日祝福。

并通过邮件、或其他社交平台发送给客户。

AI 智能问答

我们还为多维表格提供了智能问答的功能，允许用户对整个多维表格内的所有数据进行询问，帮助使用者更好地理解和洞察多维表格内的数据。

例如，在一张商品销售记录的多维表格中，

用户可以直接询问：“最近销量比较好的商品是什么”；

我们将以上一系列实用的 AI 功能无缝的集成到多维表格的各个功能界面中，从而帮助企业潜移默化的提升整个团队的综合能力。

除了以上这些 AI 功能外，还有什么 AI 能力是能够扩展多维表格解决问题的范围的？

并且是在多维表格内才能发挥最大效用的？

字段捷径

今天，我们重磅推出，全新多维表格 AI 能力字段捷径。

我们将 AI 功能封装进简单的字段配置环节里，使用户无需了解复杂的底层细节，只需简单勾选即可完成参数设置和结果输出；

同时充分利用多维表格的批量数据处理优势，将 AI 能力整合到这一功能中，实现智能化的批量生成，从而大幅提升工作效率。

现在让我们快速看几个例子：

这是一个利用 AI 字段捷径对大量用户评论进行自动标记和分类的例子。

通过在字段面板上选择 AI 智能分类，并勾选需要处理的内容。就能够对所有客户的评论，进行智能分类。

这是一个合同证据提取的 AI 字段捷径。用户只需选择对应的合同附件字段，便能自动从 PDF 文件中快速提取关键证据。

还有更多强大的 AI 字段捷径能力，例如，AI 全网搜索、视频生成、名片、文字识别等等。

我们希望将更多的，更丰富的 AI 能力都带入到多维表格的字段捷径中来。

今天我们首次将多维表格的字段开放，并打造了字段捷径中心。

允许和鼓励，优质的创业公司、开发者将他们眼中的有趣的、强大的 AI 能力发布到多维表格的字段捷径中心来。

目前，多维表格字段捷径中心已吸引了数十家优质创业公司入驻并发布了他们的 AI 字段捷径。其中包括多家知名企业：

• 月之暗面，发布了 PDF 阅读助手字段捷径，

• 零一万物发布了智能巡检字段捷径，

• 智谱 AI 发布了视频生成字段捷径。

• 此外，大饼 AI、Autodocs 、Nolibox 等等优秀创业公司也都贡献了各自的特色字段捷径。

这些高质量的 AI 字段捷径不仅丰富了多维表格的功能，也为用户提供了多样化的、智能化的解决方案。

我们也相信，一款强大的工具平台一定离不开生态，只有更开放的引入多种多样的生态能力才能让我们的客户更好的、更快的接触到更多更先进的能力，从而打造出具有无限可能的业务应用和系统。

总结

现在让我们来回顾一下，今天多维表格的所有重大更新。

全新的基础设施多维表格数据库彻底扫清了业务人员在采用多维表格搭建各式各样的业务系统过程中的各种阻力。

让业务人员采用多维表格搭建系统，更安心、放心。

全新的多维表格仪表盘，界面对标全球顶尖 BI 产品，相对于过去具备更高级的数据分析能力，性能迎来了指数级提升。

全新的多维表格高级权限，提供超颗粒化的权限管理能力，为企业提供了一个安全、高效且适应性极强的数据管理环境。

全新多维表格工作流，提供了高级的逻辑处理节点，和可视化编排能力，为企业提供更多样化的业务流程自定义能力。

多维表格全面集成 AI，将一系列强大的 AI 能力融入系统搭建的各个环节。

4 年前，我们在中国首次定义了多维表格这个品类，将其定位为一款帮助业务人员自主自助搭建业务系统的平台。

作为该领域的开创者和领导者，我们在这段时间里取得了不俗的成绩。

今天，我们发布了一系列强大的能力更新，重新定义多维表格。

下面让我们看一段全新多维表格的介绍视频。

全新一代多维表格，更强大、更智能、更敏捷，让每个人都能轻松搭建自己的智能业务系统。今天我们向各行各业的先进企业发出邀请，帮助 10,000 个企业率先搭建下一代智能业务系统。

以上就是多维表格今天发布的全部内容。