写点什么

微信小程序支持 webP 的 WebAssembly 方案

  • 2019-08-16
  • 本文字数:2524 字

    阅读完需:约 8 分钟

微信小程序支持webP的WebAssembly方案

相信不少人听说过 WebAssembly,它是由 Google、Microsoft、Mozilla、Apple 等几家大公司合作发起的一个关于面向 Web 的通用二进制和文本格式的项目。本文我们将跟随作者一步步揭开 WebAssembly 的神秘面纱,并了解 WebAssembly 是如何应用在实际业务中的。

引言

实践检验真理,让我们一起动手将 WebAssembly 应用在微信小程序场景中,让微信小程序环境支持解码 webP 格式(不了解或没听过 webP 的各位同仁,请先移步到“探究WebP的一些事儿”)。

WebAssembly 工作流程

动手之前,让我们先来了解下如何加载和运行 WebAssembly 的代码:C / C++ / Rust / Java 等高级语言开发的代码或功能库 -> Emscripten 编译 -> wasm 文件 -> 结合 WebAssembly JS API -> 浏览器环境中运行,如下图所示:



简单来说,编译前端 LLVM / Emscripten 流程可以获得 wasm 文件和胶水 js。然后,通过胶水 js 来加载 wasm 并转为 arrayBuffer 格式。紧接着进行编译和实例化后,即可用 JavaScript 与 WebAssembly 通信。



详细过程以及每个过程调用的 API 如下图所示:


浏览器环境支持 webP

了解完 WebAssembly 的工作流程后,是不是还不清楚要从哪开始搞起?你可以去 github 官网上看一下libwebp开源项目,Google 已经完全支持把 libwebp 源码编译为 wasm 和 asm.js 两个版本了。针对不支持 WebAssembly 的系统或不兼容 WebAssembly 的浏览器,可以在损失一点性能的情况下降级为使用 asm.js。具体编译步骤如下图所示:



待编译完之后,我们便可获得 wasm 文件和胶水 JS。然后,我们可以用“python -m SimpleHTTPServer 8080”启动一个本地服务,在浏览器地址栏输入 http://localhost:8080 后就能看到 webP 解码后的图片。



最后,让我们来总结下整个流程。


(1)用 LLVM / Emscripten / CMake 工具对 libwebp 解码库进行编译,获得 wasm 文件和胶水 JS。


(2)胶水 JS 申请内存,对 wasm 文件进行编译、加载和实例化后,导出 Module 对象。


(3)利用 Module 对象上的 WebpToSDL 方法对 webP 进行解码,并转成 Canvas 在浏览器渲染显示出来,呈现最终的图片。


微信小程序环境支持 webP

微信小程序在 Android / iOS 上用于执行脚本以及渲染组件的环境都不尽相同。


在 Android 上,微信小程序逻辑层的 JavaScript 代码运行在V8中,视图层是由自研 XWeb 引擎基于 Mobile Chrome 67 内核来渲染,天然支持 webP 格式;在 iOS 上,微信小程序逻辑层的 JavaScript 代码运行在JavaScriptCore中,视图层是由 WKWebView 来渲染,宿主 Safari 浏览器内核不支持 webP 格式。


通过第 3 节内容,我们知道浏览器环境已经能够支持 webP 了,那直接把之前编译好的 wasm 文件和胶水 JS 扔进微信小程序的运行环境,然后跑起来不就搞定了?Too young too simple!


浏览器环境支持 webP 的思路是 libwebp 解码 webP -> jpg / png / gif 的 canvas 图片渲染显示,这已经改变了原来 image 组件的结构。



而微信小程序提供给开发者的组件不允许去改变它原来的结构,因此换种思路是 libwebp 解码 webP -> jpg / png / gif 的 rgb data -> jpg / png / gif base64 -> 回传给 JS 并赋值给 image src 进行渲染显示。



下面我罗列下从 libwebp 编译 wasm 文件和胶水 JS 开始,直到在微信小程序环境跑通为止,整个过程中遇到的一些坑点和优化点:


(1)编译 CMakeLists.txt 时需加上“-O3”选项,大大提升编译速度。


(2)编译 CMakeLists.txt 时需加上“-s USE_PTHREADS=0”选项,因为 iOS Safari 浏览器不兼容 ShareArrayBuffer 共享缓冲区。


(3)编译 CMakeLists.txt 时需加上“-s ALLOW_MEMORY_GROWTH=1”选项,目的是为了解决解码超大分辨率的 webP 图片时出现的 OOM 问题。


(4)由于微信小程序环境的兼容性问题,去除胶水 JS 代码中 libwebp 编译时加上的 SDL 相关代码,能节省 100KB 左右的空间。


(5)去除胶水 JS 中 ENVIRONMENT_IS_NODE / ENVIRONMENT_IS_SHELL 相关的代码,因为微信小程序环境并未使用到。


(6)由于 iOS Safari 浏览器的兼容性问题,将胶水 JS 中流式编译和实例化的方法去掉,替换成非流式编译和实例化的方法。


(7)由于 WebAssembly 还没有和<script type='module'>或 ES6 的 import 语句集成,因此将 wasm 文件先转成 base64 字符串。等胶水 JS 运行加载逻辑时,再将 base64 转成 ArrayBuffer 并编译和实例化后导出 Module 对象,节省从服务器下载 wasm 文件的时间。


(8)编译 CMakeLists.txt 时需加上“-s USE_LIBPNG=1”选项编译 libpng.a 库,然后将 webP 解码获得的 rgb 数据,通过 png 解码库转成 png 内存数据,紧接着转成 base64 回传给 JS,最后赋值给 image src 进行渲染显示。难点是 rgb 转成 png 内存数据这一步出了点问题,但是 wasm 无法调试代码,只能通过搭建 libpng 的 VS 工程进行断点调试,最终定位到是 rgb 转 png data 时传入的 data_size 为 0 导致。


(9)胶水 JS 里的 new WebAssembly.Memory 代码在微信小程序环境运行时,会报“refused to create a webassembly object without ‘unsafe-eval’”的错误,必须在 page-frame.html 里的 CSP 设置里加上 unsafe-eval 才能解决。


踩了这么多坑之后,终于能在微信小程序环境里支持 webP 了。实测 WebAssembly 在解码不同格式不同分辨率的 webP 时,性能都完胜 JavaScript。


写在最后

虽然 WebAssembly 的解码性能比 JavaScript 快不少,但遇到超大分辨率(如 1920 x 1080 等)的 webP 时,却远远落后于客户端的解码性能。综合对比各种方案的性能和兼容性之后,我们还是采用了基于 iOS 客户端自定义协议 webphttps 的方案,大致步骤如下:


(1)首先,微信小程序基础库判断开发者在 image 组件使用的是 webP 格式时,则在 image src 里加上 webp 头部如 webphttps://example.png


(2)然后,客户端通过 NSURLProtocol 协议挟持 webphttps 的请求,并下载相应的 webP 数据进行解码。


(3)最后,再把解码后的 image 数据回吐给浏览器进行渲染显示。


到最后,我们完成了微信小程序环境支持 webP 的方案落地。

参考资料

  1. webassembly介绍

  2. 加载和运行WebAssembly代码

  3. WebAssembly在企业邮箱中的一次实践

  4. Download and install — Emscripten 1.38.38 documentation

  5. 探究WebP的一些事儿

  6. libwebp开源项目


2019-08-16 09:5210299

评论 1 条评论

发布
用户头像
第7点,如何实现胶水代码将本地的wasm加载进去?初始化传入wasm路径?但是wasm存在于mem还是storage?这一点相当模糊。
另一个问题是,首次加载的情况下,wasm转码成base64 + base64转码成wasm+胶水代码初始化,这个时间似乎非常膨胀
最后,希望能Show Me The Code
2019-08-16 16:49
回复
没有更多了
发现更多内容

BetterZip 5 for Mac(压缩和解压缩工具)

Mac相关知识分享

跨越平台界限:探索Native AOT的交叉编译技术

代码忍者

2025全球计算大会:集齐计算产业 “王牌”,见证全球计算联盟正式启航

新消费日报

未来社会中的AI:人机共生的愿景与路径

天津汇柏科技有限公司

AI 人工智能 人机交互

Magnet for mac(窗口辅助管理工具)

Mac相关知识分享

Microsoft Remote Desktop for Mac(远程桌面连接软件)

Mac相关知识分享

Cornerstone 4 for Mac(SVN管理工具)

Mac相关知识分享

零售行业三问答看这里!

行云管家

网络安全 零售 堡垒机 零售行业

Vue3设计思想及响应式源码剖析

京东科技开发者

RAG开发中,如何用Milvus 2.5 BM25算法实现混合搜索

Zilliz

Milvus rag 混合检索 BM25

通过阿里云 Milvus 与 PAI 搭建高效的检索增强对话系统

阿里云大数据AI技术

大数据 阿里云 向量检索 Milvus PAI

智慧园区维护平台(源码+文档+部署+讲解)

深圳亥时科技

ClickHouse数据查询优化实例

百度搜索:蓝易云

京东云与中兴新支点国产操作系统完成产品兼容性互认证

京东科技开发者

手把手教你华为鸿蒙开发之第十三节

The Wang

降本50%以上,Zilliz助力豆神打造因材施教的AI教育平台

Zilliz

向量数据库 zilliz cloud 豆神教育

uniapp 极速上手鸿蒙开发

万少

uni-app 鸿蒙

【HarmonyOS NEXT】ArkTs 模块的导出和引入

冉冉同学

鸿蒙 HarmonyOS OpenHarmony HarmonyOS NEXT

运营商的网络运营成本管理

鲸品堂

网络 电信运营商 企业号 2024年12月PK榜

ByConity :深入探讨ELT和bsp 模式应用实例

RoSofteg

ByConity

Spring Boot与Docker容器的集成

百度搜索:蓝易云

【免费大屏】积木BI大屏与老版的积木大屏对比有哪些优势?

JEECG低代码

数据分析 数据可视化 数据大屏 大屏设计器

java如何实现Socket的长连接和短连接

百度搜索:蓝易云

深入探讨Spring Boot中的Redis缓存

百度搜索:蓝易云

易未央-AI 風雲:43. 地支的合與沖

因田木

AI 烏托邦

票务管理系统(源码+文档+部署+讲解)

深圳亥时科技

Calcite UDF 实战之 ShardingSphere 联邦查询适配 MySQL BIT_COUNT

端小强

ShardingSphere Calcite

Promise规范与原理解析

京东科技开发者

毕节正规等保测评机构有吗?在哪里?

行云管家

等保 堡垒机 网龄安全 毕节

如何实现一个充满科技感的官网(一)

极限实验室

React three.js next.js web 开发

sqlserver判断字符串是否是数字

百度搜索:蓝易云

微信小程序支持webP的WebAssembly方案_语言 & 开发_Paul_InfoQ精选文章