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由于语音是人类互动的核心,人工智能研究长期以来一直专注于语音识别,这是设计和构建可使人类与机器进行直观互动的系统的第一步。语言、口音和语音的多样性使这成为一个非常困难的问题,需要专家技能、超大数据集和庞大的计算能力来训练效率模型。
为帮助组织和开发人员在他们的应用程序中使用语音识别,我们在 AWS re:Invent 2017 上发布了 Amazon Transcribe,这是一项自动语音识别服务。借助 Amazon Transcribe,客户(如 VideoPeel、Echo360 或 GE Appliances)能够快速、轻松地将语音识别功能添加到其应用程序和设备中。
只需一个 API 调用即可…您无需了解有关机器学习的核心知识。您可以分析存储在 Amazon Simple Storage Service (S3) 中的音频文件,并使用该服务返回转录的语音的文本文件。您还可以向 Amazon Transcribe 发送实时音频流,并实时接收转录内容流。
自该项服务发布以来,团队不断添加新语言,今天我们很高兴地宣布该项服务现已支持中文普通话和俄语,使支持的语言总数达到 16 种。
推出中文普通话支持
使用 Amazon Transcribe 非常简单:给我几分钟向您展示如何操作。
我们先试试普通话。从这个“小红帽的故事”视频入手,我提取了音轨,将其保存为 MP3 格式,并将其上传到我的一个 Amazon Simple Storage Service (S3) 存储桶中。下面是实际文件。
然后,我使用 AWS CLI 开始转录:
几分钟后,转录完成。查看 AWS 控制台时,我可以使用 Amazon Transcribe 提供的 URL 下载,也可以直接读取。
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不过,我不会说普通话,但借助 Amazon Translate 可以知道该文本讲的是一个生病的祖母和一只大坏狼的故事,因此看起来 Amazon Transcribe 顺利完成了任务!
推出俄语支持
现在,我们用这个短视频中的对话试试俄语。
Здравствуйте! Greetings!
Добрый день! Good day!
Давайте познакомимся.Меня зовут Слава. Let’s introduce ourselves.My name is Slava.
Очень приятно, а меня – Наташа. Nice to meet you, and mine – Natasha.
Наташа, кто вы по профессии? Natasha, what is your profession?
Я врач.А вы? I (am a) doctor.And you?
Я инженер. I (am an) engineer.
这次,我也会让 Amazon Transcribe 进行说话人识别。
结果如下。
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如您所见,Amazon Transcribe 不仅忠实地将语音转换为文本,还准确地将每个句子分配给正确的说话人。
现已推出!
您可以在以下地区开始使用这两种新语言:
美洲:美国东部(俄亥俄)、美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、AWS GovCloud(美国西部)、加拿大(中部)、南美洲(圣保罗)。
欧洲:欧洲(法兰克福)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(巴黎)。
亚太地区:亚太地区(孟买)、亚太地区(首尔)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)。
从您首次请求转录开始,免费套餐在前 12 个月供您免费使用 60 分钟。
与以往一样,我们希望收到您的反馈:请将反馈发布到 AWS 论坛的 Amazon Transcribe 版块,或通过您常用的 AWS 联系方式发送反馈。
本文转载自 AWS 博客。
原文链接:
https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/amazon-transcribe-now-supports-mandarin-and-russian/
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