01 案例一:

某日，支付平台的开发人员找到SRE,需要SRE帮助解决一个棘手的问题。他们发现一个调用第三方支付接口的应用里面，偶尔出现请求超时的情况。第三方平台保证他们的服务99%在10秒内完成，算上网络传输时间，15秒足够了，尽管支付平台设置的超时时间是30秒，但还是发生了超时的情况。

从最近一周日志的数据来看，大概每天出现15~40次超时问题。发生的时间也没有什么大致规律，有时同时出现2~3次，有时过2个小时才又出现一次。尽管客户只要重试几乎全部成功，并且这种请求错误出现的次数相对于总请求数比例极低，可这确实影响部分用户的支付体验。

出现的总数量虽相对不高，但影响用户体验的问题必须是大问题。

支付平台的小伙伴先是和这个外部支付公司联系,根据我们提供的业务ID,该公司确认他们那边都是很快完成了支付，不存在超时的现象。

那么还有一个可能是中间的网络问题，网络先是通过我们的内网，然后是互联网，最后是他们的内网，这中间任何一步都有可能出现网络的抖动，导致我们的业务超时。

可是为什么又每天出现这么多次呢? 因为网络问题涉及外网，并没有那么容易查清楚，并且每天分布的时间点并没有什么规律，所以支付平台的小伙伴转而找到SRE寻求帮助。

SRE拿到这个问题之后，也感觉很棘手。这种超时问题，我们一般分为三段:

首先是服务提供者，它的处理时间变长，直接导致超时，这个问题中第三方已经确认他们并没有超时。
其次是中间的网络传输，这个问题中我们又跨越3段网络：我们的内网，互联网和服务提供商的网络。任何一段出问题，都会导致问题超时，并且这里面有很多是我们很难拿到数据去诊断的。
再次是服务客户端，我们的代码里面偶尔也会出现使程序变慢的地方，但这也是我们最不容易去怀疑的地方，因为它是我们自己写的代码。

鉴于每天出现的数量和网络的不确定性，SRE决定先排除我们这端代码的问题。这个应用有几十台服务器分布在三个数据中心，每个数据中心的服务器都出现过这种超时问题。平时这个业务都是在5秒左右完成，但发生超时的时候等待30秒都无法完成。

SRE先是找到一个具体的错误日志，然后观察了那台服务器的各种监控指标，发现那台服务器的GC开销在出错的时间点左右有明显增高，初步怀疑是GC导致的变慢。

继而查看当时的verbose GC日志，确认那个时间点确实有Full GC发生，并且Full GC时间超过30秒。不过发生的时间点上堆内存和永久代内存都有足够空闲，于是怀疑是System.gc()导致的问题。

又查看其它几个出错的例子，发现一样的问题。查看更长时间的verbose GC 日志，发现这种Full GC对于每一台机器都是每隔24小时出现一次。与服务启动成功时间对比，发现第一次发生的时间点正是服务刚启动之后的时间点，之后每天这个时间点再来一次。

开发人员搜索并确认了他们的代码中并没有明确的System.gc()调用，所以只能怀疑某个依赖库中存在这个调用。虽然确认的过程稍显复杂，但是在JVM启动参数中添加-XX:+DisableExplicitGC后终于彻底解决了这个问题。

02 案例二:

某日，监控平台上突然跳出一个新的报警，一个应用的CPU使用率突然达到了60%以上。SRE查看这个应用的历史记录，发现之前它的CPU使用率基本在5%以下。智能的云监控平台已经检测到这个问题，并且已经尝试通过替换新机器的方式帮它去修复了。

SRE并没有发现这个应用最近有什么新的代码部署，也没有发现最近有新的请求URL进入。联系开发人员，他们说可能上游最近有变动，发过来的请求内部有不同的参数，导致可能走不同的代码路径。

查看这个应用的监控指标数据，发现这个应用的GC开销明显提高，是GC导致JVM CPU开销增加。于是SRE查看了它的verbose GC日志，具体如图1所示:

图1（点击可查看大图）

我们看到堆空间有大量空闲，却频繁地在做Full GC。从图2的原始日志可以看到，永久代也有大量空闲内存。

图2（点击可查看大图）

于是我们通过 jstat 命令查看了做Full GC的原因:

图3（点击可查看大图）

原来也是System.gc()方法导致的。也就是说新的代码路径里面有System.gc()的调用。和上面的问题一样，加上**-XX:+DisableExplicitGC参数**后就修复了这个问题。

03 如何排查及修复

上面两个案例都是有人在代码中明确调用System.gc()导致的问题，并且都通过添加JVM启动参数-XX:+DisableExplicitGC得以解决。

那么如果真的想要从代码层面修复这个问题，怎么才能找到这段代码呢?

通常，如果这个调用发生在我们可控的源代码里，基本通过全文搜索或者借助IDE里面的方法调用查询，都能找到。

如果这个System.gc()调用在某个依赖包里面，如何才能找出来呢，这经常是比较麻烦的一步。这里介绍两个方法:

如果这个应用可以本地调试，只要开启调试(debug)模式，然后在System.gc()方法上设置断点，那么一旦运行到这一步，调试视图就会立马告诉你。

使用FindBugs工具，它能分析工程里面的源代码和依赖包，通过DM_GC这个规则就能查找出调用点。具体见图4：

图4（点击可查看大图）

04 System.gc()存在的必要性

System.gc()方法一旦被调用并被执行，它将是一次Full GC。Full GC对于绝大多数Hotspot JVM实现里面已有的GC算法而言，将是一次相对比较长的全局停顿（stop-the-world）。

在一些对时延要求比较高的服务上，这将造成一定程度的不能满足SLA。甚至可能在瞬间因为客户端的超时，带来更多不必要的重试请求。正常情况下，JVM都有自适应算法去判断什么时候需要做一次GC，并且尽力避免Full GC，所以大多数情况下，不需要编程人员调用System.gc()方法。

这并非说这个方法没有用处，在以下场景，这个方法能带来一些有益的效果:

1. 服务启动并初始化完成，在没有提供服务之前调用System.gc()。这样可以回收掉启动过程中一些未来没必要存在的对象，大幅提高可用堆的数量，并且把一些对象从年轻代直接移到了老年代，不再需要经过多次在Survival空间来回移动才最终移到老年代。
2. 在做heap dump之前。这样回收掉一些已经没有被引用的对象，减少heap中没必要分析的对象。
3. 微观测试(microbenchmark)之前。减小由于测试当中可能出现GC过程引起的测试结果不正确。

05 总结

System.gc()作为Java提供的一个方法，在如今JVM已经很智能的情况下，大多数时候已经不再需要我们明确去调用它。一旦发生了延迟较长的情况，可以把这个方法的调用作为一个怀疑的对象。通过一些具体的方法能够找到调用的点并且修复这个问题。

本文转载自公众号eBay技术荟（ID：eBayTechRecruiting）。

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创作场景

SRE 高延迟问题的罪魁祸首 System.gc()