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QCon 北京站 60 位大咖已确认,热门专题提前揭晓|QCon

  • 2022 年 3 月 24 日
  • 本文字数:1948 字

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QCon北京站 60 位大咖已确认,热门专题提前揭晓|QCon

2022 年 5 月 12-14 日,QCon 全球软件开发大会北京站将于北京国际会议中心举办。本届 QCon 策划 26 个专题方向,邀请来自国内外企业的 100 余位一线技术专家现场分享,上千技术同行面对面交流。


目前 26 个专题方向已经确认,60 位专家已上线官网,其中包括百度首席架构师、腾讯安全副总裁、火山引擎总经理、美团副总裁、瓜子 CTO……可谓是技术管理者们的线下聚会。


40 个已经上线的议题方向,既有来自字节、阿里、美团、百度、京东等国内互联网大厂的技术落地实践,又有来自第四范式、5 miles、PingCAP、Second State 等在 AI、数据库、分布式存储等垂直技术领域获得优异成绩的代表性企业的经验分享,挤干水分,只留干货。


此次特意挑选部分议题与讲师分享如下,为什么是这些议题?听听主编怎么说——


俞超,美团研发质量与效率部高级技术经理

演讲Cloud IDE 在美团从 0 到 1 落地实践

主编推荐:

云开发是一条很长的路,就像 Cloud IDE 在业界被提了很多年,但是实际落地进度并不理想。美团在探索与实现 Cloud IDE 在线编程平台,取得了一定的成果,也走过不少弯路,今年他们会把这些经验统统分享给你。

 

David Wood,华为编程语言实验室研究员

演讲Rust 调试体验改善(暂定)

主编推荐:

我们之前说过,想要找到 Rust 语言组的开发者前来深度解读语言特性和发展。所以,我们把 Rust 编译器团队的成员 David Wood 请来了。他曾给多个开源项目做过贡献。本次,他将亲临北京站现场,讲述他是如何改善 Rust 调试体验的。Rust 爱好者不可错过。


徐帅,字节跳动基础架构服务框架⼯程师

演讲字节跳动⾼性能⽹络服务实践

主编推荐:

字节跳动大量使用 Go 语言作为主力开发语言,内部有多种落地场景。但在使用的过程中,他们发现,Go 语言虽好,但其性能热点表现不尽人意,对深度优化也不友好。为了解决这些问题,他们选择上 Rust!这次,你将听到一个在服务端使用 Rust 的成功案例,调优手段,也能听到性能收益数据,还有 Rust 实践者对其异步生态的期望。

 

王华锋(水彧),阿里云技术专家

演讲微服务“可持续观测”难点与最佳实践

主编推荐:

大家都知道微服务的好处,但是微服务的架构劣势也很明显——服务“微”化之后,更加难以治理了。阿里运用可观测的手段,做到了可持续的大规模微服务治理。如果你想了解可观测在微服务领域的发展趋势,这个演讲可以来听一听。

 

韩建飞,OPPO 弹性计算部负责人

演讲OPPO 全球混合云建设之路

主编推荐:

OPPO 在全球有 5 亿月活用户,是混合云的重度使用者。他们构建了一张公私混合、云云混合、在线 &离线混合、容器 &虚拟户混合的统一平台,支撑业务快速可靠地扩张,并保障成本可控。OPPO 的混合云建设经验和反思总结,相当值得参考。

 

高鹏,京东技术与数据智能部架构师

演讲京东物流下一代仓储管理系统的复杂度治理体系 

主编推荐:

自有仓储和物流是京东成功的重要因素,而对于这样的系统,复杂性可想而知。这个议题会从从战略到战术,从宏观到微观,给你展现京东物流下一代仓储管理系统的治理全景图。如果你也头疼于业务系统的复杂度,想要降低其腐化速度,维持系统的健康状态,京东的这个分享可能会帮到你。

 

谭霖,美团集群调度系统负责人

演讲动态负载均衡服务在大规模集群调度中应用

主编推荐:

作为下一代云原生架构的基础设施,K8s 正以不可逆转的趋势占领各个企业。如果你也是 K8s 的使用者,你应该也体会到了如下问题:基于 K8s 的集群调度系统规模增长越大,社区方案的局限性就越加凸显,比如集群规模受限、只支持按照资源配额调度,紧紧卡住了集群资源利用率提升的喉咙。美团的应对之策是在大规模集群里使用动态负载均衡服务,又能解决集群内物理机负载不均衡的问题,又能保障业务服务质量,充分实现云计算成本优化。K8s 使用者必听。


姚冬,金山办公副总裁

演讲超大规模 C++ 项目研发效能管理

主编推荐:

金山办公绝对是国内 C++ 人才最多的公司之一,因为国内做超大规模 C++ 项目的公司,可能只有金山了。往年,金山相对保守,比较少对外分享,今年,他们竟然把 VP 请出山,到 QCon 讲超大规模 C++项目的研发效能管理和背后的逻辑。我只能说,错过这次,就不知道下一次是什么时候了。

 

宗刚,动因体育技术副总裁

演讲三倍速成长实现职场跃迁

主编推荐:

三倍速成长,实现职场跃迁。第一次看到这个议题的题目,组委会表示很震惊,这速度是真实的吗?聊完之后发现,这位老师确实经历丰富,曾多次面对极限情况,比如 1 个月成为某方面的专家,去解决客户问题,再比如在自身 AI 零基础的情况下,1 个月内落地移动 AI 服务。3 个月= 1 年的成长效果,你想不想复制?


看完这些是不是很期待?3 月 25 日之前报名,可享 8 折优惠。感兴趣的同学抓紧时间报名:17310043226,也可直接扫描下图二维码线上报名。戳这里直达大会官网


2022 年 3 月 24 日 18:153027

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