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微软发力 RPA:AI+RPA 已成热门趋势

  • 2019-11-06
  • 本文字数:1379 字

    阅读完需:约 5 分钟

微软发力RPA:AI+RPA已成热门趋势

2019 年 11 月 4 日,微软 Ignite 2019 在美国佛罗里达正式拉开帷幕。此次 Ignite 大会上,微软公布了一大批全新的产品与服务,从帮助人们提升工作效率的办公服务,到可以将人工智能部署到任何环境中的 Azure 智能云服务,再到能够帮助企业客户轻松应对众多安全合规挑战的人工智能与云计算服务。

值得注意的是:微软在本次大会上正式宣布了在 Power Platform 上增加机器人流程自动化(RPA)功能。

微软也推 RPA

2018 年,微软推出 Power Platform,最初的版本包括三个组件:


  • Power BI:一种商业智能工具,用于使用不同类型的图表可视化数据。它与亚马逊,IBM,MicroStrategy,Oracle,Salesforce 和 Tableau 等公司的产品竞争。

  • PowerApps:人们可以用来更轻松地创建业务应用程序的工具。谷歌和 Salesforce 是拥有自己的所谓低代码应用程序开发平台的公司之一。

  • Flow:一种用于连接各种应用程序的工具,可以将来自一个系统的数据显示在另一个系统中。其他选择来自 IFTTT 和 Zapier 等初创企业。


2019 年 7 月,微软为 Power Platform 增加了名为:AI Builder的新功能,微软声称,借助 AI Builder 服务,“公民开发者”可以在他们的解决方案中包含智能洞察和自动化。


微软 CEO 纳德拉曾表示,Power Platform 虽然是新成员,但是它具有与 Dynamics 365,Office 365 和 Azure 同等重要的地位。


在 Ignite 2019 大会上,微软公布了 Power Platform 的更多升级:


为了与 Power Platform 保持一致,Microsoft Flow 更名为 Power Automate,并新增了机器人流程自动化(RPA)功能,从而在 Power Platform 上提供跨越人工智能、API、UI 的完善的端到端的自动化解决方案。通过能够弥补 API 与 UI 自动化之间差异的统一的自动化平台,Power Automate 简化了端到端的自动化场景。


微软宣布在 Power Automate 下推出一项名为 UI flows 的全新机器人流程自动化功能的公共预览版。创建 UI flow 是一种非常轻松和熟悉的体验,只要鼠标指点、无需编写代码就能完成,对于不支持 API 的自动化流程,只要通过记录和回放人与软件系统的互动操作,就能将人工任务轻松转化为自动化流程。


Power Automate 中预设了超过 275 个在支持 API 自动化的 app 和服务中得到广泛应用的连接器,将其与 UI flow 搭配使用,就能得到一个可以胜任各行各业、各种不同工作内容的端到端的自动化平台。

技术大厂的 RPA

除了微软,不少国内外技术大厂都开始将目光转向了 RPA。本文也简单地盘点了部分大厂在 RPA 领域的动向。

英特尔

老牌芯片大厂英特尔近几年一直在积极寻求转型,成为“软硬兼备”的技术企业。2019 年 10 月,英特尔领投了一家名为 Catalytic 的 RPA 公司,该公司本轮融资约 3000 万美元。

谷歌

谷歌一直以来就以技术见长,所以在 RPA 领域也保持了一贯的作风。RPA 公司 UiPath 通过与谷歌合作,将 RPA 与 AI 和云融合在一起,并已经部署在了部分 G suit 办公软件中。

IBM

IBM 应该算是较早部署 RPA 软件的技术大厂,同时也是面向客户较早推出 RPA 服务的厂商。

阿里巴巴

阿里云 RPA 最早是在内部使用的,8 年之后才正式面向外界推出,按照官方说法:阿里云 RPA 历经 8 年的内部验证,覆盖了阿里巴巴大部分 BU,实现了电商客服、新零售等新兴行业的渗透。


值得一提的是:投入 RPA 的企业无一例外地都在向 RPA+AI 发展,有专家表示:未来 RPA 不仅是一个只能执行固定任务的工具,还可以完成更多自动化流程之外的事情。


2019-11-06 16:102357
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陈思 InfoQ编辑

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评论 2 条评论

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RPA+AI是RPA发展至4.0的形态,随着技术的发展,人工智能技术结合的RPA正朝着更广更深的方向发展。国内RPA产品有权威机构Gartner魔力象限报告上排名第一且入选Forrester Wave的RPA厂商的弘玑Cyclone,官网https://www.cyclone-robotics.com/有许多成熟的RPA产品
2021-10-09 14:59
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为很多人讲 RPA 本身看上去好像并没有那么难,技术并没有那么高不可攀,但是我们自己判断,要开发出一个真正可靠、可用、像人一样长期稳定运行的系统,是要投入巨大工程开发的力量。
2020-09-05 22:01
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