为什么你现在必须迁移到 Python 3？

从 Python 2 迁移到 Python 3，只剩不到 1 个月的时间。幸运的是，迁移工作没想象中那么困难。

Python 2 不再受支持

众所周知，对 Python 2 的支持将在 2020 年初停止。不管怎样，“板上钉钉”的是，最后一个主要的 2.7.x 版本将在 2020 年 4 月发布。之后，针对 Python 2 的所有开发都将停止，这意味着不再有安全更新。

目前，许多包的维护者都已迁移到 Python 3。其中，有些仍然支持 Python 2，而其他的则已经放弃。2020 年 4 月后，大多数软件包将停止支持 Python 2。

据悉，Python 3.0 发布于 2008 年 12 月 3 日。没错，我们曾有足够时间进行迁移。如果现在还没有行动，那就应该把它放在第一。你至少应该在 2020 年结束前迁移到 Python 3，否则就要面临各种风险，比如漏洞、无法运行的软件等。

如何查看你正在运行的版本

如果不知道正使用的 Python 版本，你可以用下面的命令查看当前的 Python 版本：

$ python --versionPython 2.7.16

它适用于任何操作系统，包括 Windows。希望你的答案是 3.7.x，甚至是更高版本；即使是 2.7.x，也先不要担心。许多系统都安装了两个版本的 Python。通常来说，输入python时会运行 Python 2，输入python3时运行 Python 3。

试一下：

python3 --versionPython 3.7.6

如果得到类似输出，那么恭喜，你已经安装了 Python 3。

如何升级/安装

我发现这有个很棒的网站，它明确地告诉你如何在 Windows、Linux、macOS 甚至 Chromebooks 上安装 Python 3。去那里看看，收获会不小。

如何迁移你的代码？

现在，你已经运行 Python 3，就该升级代码了。代码升级并不难，你可以遵循多种策略。现在大多数的库都已经兼容 Pyhton 3。

所以你只需要：

1. 升级自己的代码

2. 如有必要，将依赖项升级到比较新的、兼容 Python 3 的版本

2to3

2to3是一个 Python 程序，可以读取 Python 2 源码并进行一系列修复，将其转换为有效的 Python 3 代码。其标准库包含一组丰富的修复程序，几乎可以处理所有代码。

Python 3 中的一个明显变化是print现在变成了名为print()的函数。例如，以下 Python 2 代码：

def greet(name):    print "Hello, {0}!".format(name)print "What's your name?"name = raw_input()greet(name)

可以通过调用进行转换

$ 2to3 greet.py

默认情况下，这只会将差异部分显示在屏幕上。不过在检查后，你可以用-w选项，它就会真的更改文件了：

$ 2to3 -w greet.py

原始文件已被更改，而旧文件将被保存为greet.py.bak。结果如下：

def greet(name):     print("Hello, {0}!".format(name)) print("What's your name?") name = input() greet(name)

2to3还有一些更有趣的选项：

• -l —— 列出所有的修复程序

• -x —— 排除选择的修复程序

• -f —— 只运行指定的修复程序

在开始代码转换之前，请继续并阅读完整文档。

six

six是一个 Python 2 和 3 的兼容库，它可以帮助代码库同时支持 Python 2 和 3。我建议使用2to3完全迁移到 Python 3，但如果你不能这么做（无论出于什么原因），至少它可以做到让你的代码库在两个版本上都能用。

six 提供的函数能消除 Python 2 和 3 之间的语法差异。一个简单的例子是six.print_()，在 Python 3 中打印是通过print()函数完成的，在 Python 2 中print没有括号。因此，通过使用six.print_()，你可以用一条语句同时支持两个语言版本。

实际上：

• six的名字出自于 2 乘 3 等于 6

• 还有一个类似的库是future
  

升级你的包

你可能需要升级依赖的包。对每个正在使用的包，检查它是否已经支持 Python 3。

如果没有，就去找支持的版本。你可能需要改动某些代码，因为 API 往往会随着时间改变。

检查最低要求的 Python 版本

迁移代码后，可以在代码中检查 Python 版本。这样可以确保你和用户没有在不兼容的版本下运行脚本，否则会导致难以理解的错误。像这样做一个简单的检查：

if not sys.version_info > (2, 7):    # 批评下还在用十年前版本python的用户elif not sys.version_info >= (3, 5):    # 告诉用户他(她)需要升级，因为你用到了3.5版本的特性

Python 3 的优点

为进一步提起你的胃口，以下是 Python 3 具备的一些优点。

1.Print 不再是语句而是内置函数

好处在于：

• 确实没有理由让print作为一个语句存在，如果print是一个函数会更加统一。

• 因为print是一个函数，因此可以将其作为参数传递给需要它的函数。以一个函数为例，它需要另一个函数进一步处理数据作为参数。为简单地对它实现模拟/调试，你现在能直接传递一个print()函数。

• 可以像这样用print：[print(x) for x in range(10)]，因为现在它是一个函数。

• 可以通过指定builtins.print来覆写print函数，而对于语句就不能这么做了。

2.Unicode

在 Python 3 中，每个字符串默认都是 Unicode 字符串。在 Python 2 中，字符串默认为 ASCII 字符串，这限制了它可以处理的字符范围。如果需要 Unicode 字符串，则必须这样创建：

# Python 3中不再需要unicode_sting = u'Ümlaut? Nō prōblem!'

这在许多国家是必需的。

3.数据类

从 3.7 版本（相当新版本）开始，Python 提供数据类（data classes）。与常规类或其他替代方法相比，它有一些优点，例如返回多个值或字典：

• 数据类（data classes）需要的代码量最少

• 实现了__eq__，所以可以对比数据类（data classes）

• 实现了__repr__，可以轻松打印出一个数据类

• 数据类需要类型提示，能减少错误的发生

以下是实践中数据类（data classes）的示例：

from dataclasses import dataclass
@dataclassclass Card:    rank: str    suit: str    card = Card("Q", "hearts")
print(card == card)# True
print(card.rank)# 'Q'
print(card)Card(rank='Q', suit='hearts')

4.合并字典

从 Python 3.5 起，合并字典变得更容易：

dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }merged = { **dict1, **dict2 }print (merged)# {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

如果存在重叠的键，则第一个字典中的键将被覆盖。

5.除法变得更加可预见

在 Python 2 中，除法运算符（/）默认为整数除法，除非操作数之一是浮点数。 因此有以下行为：

# Python 25 / 2 = 25 / 2.0 = 2.5

在 Python 3 中，除法运算符默认为浮点除法，//运算符变为整数除法。 这样我们会得到：

Python 35 / 2 = 2.55 // 2 = 2

关于这项更改背后的动机，你可以读一读PEP-0328。

6.有意义的比较

在 Python 2 中，可以对所有内容进行比较。 以下示例将全部返回 True：

print "a string" > 2print None < 5

它没有意义，并且可能将错误隐藏。在 Python 3 中，这些比较将引发TypeError异常。

7.不再有 range vs. xrange

Python 2 有两个range函数：range和xrange，后者更快，因为它的实现基于迭代器。

在 Python 3 中，range已变为xrange，并且删除了xrange名称。在这个地方，Python 减少了学习者的困惑。

小结

对于 Python 3 vs. Python 2 的话题，我可以一直谈下去，但现在你应该知道该做什么。

2020 年 4 月后，放弃对 Python 2 支持的简单事实应该足以让你采取行动，转换那些代码库。

英文原文：

Why You Must Migrate to Python 3 Now