微软 CEO 萨提亚说:“计算机科学是可以打开世界的机会。”
在孩子的成长过程中,家长会为了孩子的教育问题而烦恼。大数据和 AI 时代的到来,让社会公众对未来数字化生存的焦虑感与日俱增,一些家长为了孩子未来的“竞争力”,纷纷选择让孩子学习“编程”。
要不要让孩子尽早的接触编程,这也正是很多家长关心的问题。除了个人能力的培养之外,学习少儿编程也是为孩子的未来做好准备。这个时代,无论是互联网还是人工智能都离不开编程语言的支持,所以当你掌握了这门语言也就意味着你也将打开新世界的大门。据悉,软件工程师这个行业到 2020 年将新增超过十万个就业岗位,编程能力的重要性可见一斑。
时代在不断的发展,对于人才的要求也越来越高。很多人觉得编程是一件很复杂的、很难掌握的技术,其实只要学习方法得当,理解到位,了解一些专有名词和原理,即使是少年儿童,也能很快学会编程,今天小编带大家了解一下几个常见的互联网中间件。
消息队列
消息队列提供灵活可靠的异步通信机制,主要目的是减少请求响应时间和业务解耦。将核心业务与非核心业务剥离,将比较耗时而且不需要实时返回结果的操作作为消息放入消息队列。让系统快速响应客户请求,提升用户体验,也保证个别服务的异常,不会影响系统整体的可用性。
当系统上下游处理能力有差异时,比如在高并发场景下有的接口承受不住了,可以通过转储系统之间的通信数据,提供消息堆积缓冲能力,减少拥塞、崩溃提高系统的可用性。
通过消息队列的缓冲作用,系统不用为 10%的突发峰值而投入大量的硬件资源;消息队列的处理能力按需自动扩展,系统扩展快速方便。
分布式数据库中间件
当系统数据量很大的时候,可以考虑用数据分片来解决数据库扩展的瓶颈,将数据表分到不同的数据库中。比如实时交易、海量数据的存储与检索等业务场景,使用华为云分布式数据库中间件可以帮您彻底解决数据库的扩展性问题,对应用透明地实现海量数据的高并发访问。
华为云的分布式数据库中间件可以一键开通使用,在不中断业务的前提下,自动完成水平拆分、平滑扩容,可让系统轻松承受 PB 级数据量、百万级并发量,提供十倍于单机数据库连接数。
缓存服务
缓存服务实际上就是内存数据库。
众所周知,数据一般存放在数据库中,当数据量变的很大,频繁的查询就需要耗费过多的时间,用户体验随之下降。如果把常用的热点数据放在内存中,需要查询的时候,直接从内存中获取,减少查询数据库的次数,就可以提高查询效率。
目前业界主流的内存数据库有 Redis 和 Memcached,原生 Redis、Memcached 不具备备份恢复、高可用等功能,通常都需投入大量的人力物力进行管理,容量不够还需要考虑如何扩容、数据如何迁移等繁琐工作。
分布式缓存服务 DCS 是华为云上的一款内存数据库服务,兼容 Redis、Memcached 等主流缓存引擎,能够有效加快应用的处理速度,能够很好地满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求,具有高可靠、在线扩展、一键运维等特点。
本文转载自公众号中间件小哥(ID:huawei_kevin)。
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