写点什么

叫板 ChatGPT?Stability AI 开源语言大模型 StableLM,参数仅为 GPT-3 百分之四,却能实现超高性能

  • 2023-04-21
    北京
  • 本文字数:1494 字

    阅读完需:约 5 分钟

叫板ChatGPT?Stability AI 开源语言大模型 StableLM,参数仅为GPT-3百分之四,却能实现超高性能

4 月 20 日,AI 作画神器 Stable Diffusion 背后公司 Stability AI 发布了新的开源语言模型 StableLM。

这套模型的 Alpha 版分 30 亿和 70 亿参数两个版本,后续还有 150 亿到 650 亿参数的更多模型变体。

开发人员可以出于商用或研究等用途,自由体验、使用和微调 StableLM 基础模型,但须遵守 CC BY-SA-4.0 许可条款。



“一只随意样式的鹦鹉,扁平设计,矢量风格” — Stable Diffusion XL


2022 年,Stability AI 公开发布了 Stable Diffusion。这套革命性的图像模型,标志着不同于专有 AI 的透明、开放、可扩展替代方案已经出现。


随着 StableLM 模型套件的推出,Stability AI 继续践行着让每个人都能用上基础 AI 技术的基本宗旨。StableLM 模型能够生成文本和代码,并将为一系列下游应用程序提供支持。项目的意义,在于展示小规模高效模型如何通过适当训练提供出色的性能。


StableLM 的发布,建立在 Stability AI 与非营利性研究机构 EleutherAI 的早期开源语言模型的经验之上。这里的早期开源模型包括 GPT-J、GPT-NeoX 和 Pythia 套件,并在 The Pile 开源数据集上进行训练。近期众多开源语言模型同样以这些努力成果为基础,例如 Cerebras-GPT 和 Dolly-2 等。


StableLM 利用 The Pile 上的新实验数据集进行训练,但模型规模增大了 3 倍,包含 1.5 万亿个内容 token。


Stability AI 表示,将在适当的时候发布关于数据集的细节信息。这套数据集的高丰富度,使得 StableLM 在会话和编码任务中表现出惊人的高性能,且继续保持着相对较小的参数量——只有 3 亿至 70 亿之间(与之对应,GPT-3 拥有 1750 亿个参数)。


Stability AI 还发布了一系列经过指令微调的研究模型。这 5 套经过开源数据集微调的模型均为对话智能体,分别为 Alpaca、GPT4All、Dolly、ShareGPT 以及 HH。目前这些模型仅供研究用途,基于非商用 CC BY-NC-SA 4.0 发布,且遵循斯坦福大学的 Alpaca 许可。


以下各图,为 70 亿参数微调模型生成的对话示例:





Stability AI 表示,“语言模型将构成我们数字经济的支柱,我们希望每个人都能为模型设计提出意见。以 StableLM 为代表的这批开源模型,也再次践行了我们对于打造透明、可访问、支持性 AI 技术的承诺”:


  • 透明。通过模型开源以提高透明度并建立社区信任。研究人员可以“深入了解”模型以验证其性能、研究可解释性技术、识别潜在风险并协助制定保障措施。公共和私营部门能够针对自己的应用场景调整(「微调」)这些开源模型,且无需共享敏感数据或放弃对 AI 功能的控制权。


  • 可访问性。在设计中考虑到边缘用例,确保日常用户能够在本地设备上运行的模型。利用这些模型,开发人员可以构建与各类常见硬件相兼容的独立应用程序,而无需依赖于少数一、两家企业的专有服务。通过这种方式,AI 的经济利益将被真正分享给广大用户和开发者社区。相较于神秘的闭源模型,更开放、允许细粒度访问和广泛研究的开源模型将为学术社区提供更好的可解释性和安全技术。


  • 支持性。Stability AI 之所以构建模型,是为了向用户提供支持、而非将其取代。Stability AI 专注于打造高效、专业且实用的 AI 性能,而不是追求建立起如神般全知全能的人工智能。Stability AI 开发的工具能够为普通人和普通企业赋能,帮助他们释放创造力、提高生产力并开辟新的经济机会。


这些模型目前已经发布了 Stability AI 的 GitHub 代码仓库上(https://github.com/stability-AI/stableLM/)。


此外,Stability AI 将启动基于人类反馈的强化学习(RLHF)众包计划,并与 Open Assistant 等社区合作,共同为 AI 助手创建一套开源数据集。


参考链接:

https://stability.ai/blog/stability-ai-launches-the-first-of-its-stablelm-suite-of-language-models

2023-04-21 12:587091
用户头像
刘燕 InfoQ高级技术编辑

发布了 1112 篇内容, 共 558.9 次阅读, 收获喜欢 1978 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

瑞云科技副总经理黄金进受邀出席2023广东超聚变生态伙伴大会并作主题演讲

3DCAT实时渲染

元宇宙 实时渲染 云流化 3D实时云渲染 云化XR

多云之下,京东云的降本增效之道

人称T客

Chrome 浏览器的更新导致 jQuery 反复发版,只因 :has() 这个伪类

茶无味的一天

CSS jquery chrome 前端 浏览器

Django笔记九之model查询filter、exclude、annotate、order_by

Hunter熊

Python django alias annotate order_by

缓存失效后的解决方案

穿过生命散发芬芳

缓存 三周年连更

杨志丰:一文详解,什么是单机分布式一体化?

OceanBase 数据库

数据库 oceanbase

过去的90天,ODC 发生了哪些新的改变?

OceanBase 数据库

数据库 oceanbase

Intent的基本使用

芯动大师

组件 intentservice 三周年连更

API渗透测试之漏洞发现

阿泽🧸

三周年连更

阿凡达Sun4.0众筹开发系统技术搭建

薇電13242772558

NFT

推平“知识高峰”,AI将如何影响我们的学习?

Alter

阿里云计算巢产品负责人何川:计算巢,通过数字化工具加速企业数字原生

云布道师

云计算 计算巢

未来源码|什么是数据集成?超全的SeaTunnel 集成工具介绍

MobTech袤博科技

一篇文章了解SoapUI接口测试的全部流程

Liam

测试 接口测试 测试工具 API 测试

华为云网站安全解决方案,助力企业安心稳步发展

科技说

第五元素奏鸣曲:企业的新数据之道

脑极体

数据

Java Stream常见用法汇总,开发效率大幅提升

程序员大彬

Java java8

糟了,生产环境数据竟然不一致,人麻了!

冰河

MySQL 数据库 数据一致性 数据存储

小程序生命周期

程序员海军

三周年连更

盘点一下市面上常见的八种光纤接头,网络工程师你知道几个?

wljslmz

三周年连更

华为云全流程等保服务,帮助企业守护信息安全

科技怪授

华为云网站安全方案为企业数据保驾护航

科技说

一文读懂注解的底层原理

老周聊架构

三周年连更

优化用户旅程:提升4S店销售管理系统的市场竞争力

L3C老司机

产品 产品设计 数字化 用户旅程 服务蓝图

「ChatGPT最强竞品」爆火:不限量不要钱免注册!一手实测体验在此

Openlab_cosmoplat

人工智能 开源社区 openai ChatGPT

为什么FTP会随着时间的过去而变慢?

镭速

我决定给 ChatGPT 做个缓存层 >>> Hello GPTCache

Zilliz

Zilliz ChatGPT LLM gptcache

一文掌握 Go 文件的写入操作

陈明勇

Go golang 后端 文件写入 三周年连更

C生万物 | 分支和循环语句【内含众多经典案例】

Fire_Shield

C语言 三周年连更

叫板ChatGPT?Stability AI 开源语言大模型 StableLM,参数仅为GPT-3百分之四,却能实现超高性能_AI&大模型_刘燕_InfoQ精选文章