写点什么

GraphQL and Apollo A complete data management solution for modern Apps

  • 2019-09-19
  • 本文字数:1861 字

    阅读完需:约 6 分钟

GraphQL and Apollo A complete data management solution for modern Apps

GMTC北京2018大会上,Sashko Stubailo 讲师做了《GraphQL and Apollo: A complete data management solution for modern Apps》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


Brief introduction


Modern frontend frameworks like React, Vue, and Angular have solved a lot of the problems developers used to have with building complex user interfaces. It’s easier than ever before to structure your code with components, create great animations, and create consistent design systems. Unfortunately, these frameworks don’t have a clear opinion on how you load and manage data, whether it’s client-side state or a result coming from a backend API.


In this talk, I’ll go over how GraphQL and Apollo could be the first full-stack system for data management. With GraphQL as a language for specifying data requirements and Apollo as a set of technologies to orchestrate getting that data to the right place, you can build apps using React or any other framework in a fraction of the time it used to take.


First, we’ll go over what makes data management difficult in modern apps. Then, we’ll go over how GraphQL provides a valuable base for describing APIs and fetching data. We’ll look into how Apollo takes advantage of that base to make it easy to implement all of the data management features you need in your app. Finally, we’ll talk about how to incrementally adopt these technologies into your existing architecture to start getting the benefits of GraphQL and Apollo without having to modify your current APIs.


Key takeaways:


  • How GraphQL and Apollo fill in the data management gaps in today’s modern frontend frameworks like React, Vue, and Angular

  • What you can easily do with GraphQL and Apollo, and how it compares to previous approaches like REST APIs and Redux

  • How to get started implementing GraphQL and Apollo in your existing React + Redux + REST app to start getting a better developer experience and faster performance right away


演讲题目:GraphQL 和 Apollo:现代 App 的完整数据管理解决方案


摘要:


React,Vue 和 Angular 等现代前端框架解决了开发人员用于构建复杂用户界面的许多问题。使用组件构建代码,创建出色的动画和创建一致的设计系统比以往任何时候都容易。不幸的是,这些框架对于如何加载和管理数据没有明确的建议,无论是客户端状态还是来自后端 API 的数据都没法很好的管理。


在这次演讲中,我将介绍 GraphQL 和 Apollo 如何成为第一个用于数据管理的全面系统。使用 GraphQL 作为指定数据需求的语言,Apollo 作为一组技术来协调将数据安排到正确的位置,您可以在短时间内完成 React 或任何其他框架构建应用程序的任务。


首先,我们将回顾一下在现代应用中数据管理困难的原因。然后,我们将继续介绍 GraphQL 如何为描述 API 和提取数据提供有价值的基础。我们将研究 Apollo 如何利用该基础,轻松实现您应用中所需的所有数据管理功能。最后,我们将讨论如何逐步将这些技术应用到现有架构中,以开始获得 GraphQL 和 Apollo 的优势,而无需修改当前的 API。


听众受益:


  • GraphQL 和 Apollo 如何填补当今现代前端框架(如 React,Vue 和 Angular)中的数据管理空白

  • 您可以轻松使用 GraphQL 和 Apollo,以及它如何与之前的方法(如 REST API 和 Redux)进行比较

  • 如何开始在现有的 React + Redux + REST 应用程序中实施 GraphQL 和 Apollo,以便马上获得更好的开发人员体验和更快的性能


讲师介绍


Sashko Stubailo


Apollo GraphQL leader


Sashko has been working on open source developer tools for the last 5 years. Most recently he has been leading open source GraphQL tool development at Apollo, after writing the very first versions of Apollo Client. Previously, he has worked on JavaScript build tooling, reactive UI frameworks, and data visualization.


Sashko 在过去的 5 年中一直致力于开源开发者工具的研发。他编写了 Apollo 客户端的第一个版本,之后一直在 Apollo 领导开源的 GraphQL 开发。此前,他曾从事 JavaScript 构建工具开发,反应式 UI 框架和数据可视化工作。












完整演讲 PPT 下载链接


https://gmtc.infoq.cn/2018/beijing/schedule


2019-09-19 14:13961

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

开通 ChatGPT Plus 的一些经验分享(66/100)

hackstoic

ChatGPT

Scrum进入疲惫期?三点帮你走出困境

敏捷开发

Scrum 敏捷开发 软件开发 Scrum Master 疲倦期

做实大模型的产业价值,度小满深耕“NLP+金融”

脑极体

金融 nlp 度小满

展会回顾 | 2023元宇宙生态博览会圆满落幕,3DCAT荣获“元宇宙交互技术奖”

3DCAT实时渲染

元宇宙 实时云渲染 实时渲染云

2023-05-18:有 n 名工人。 给定两个数组 quality 和 wage , 其中,quality[i] 表示第 i 名工人的工作质量,其最低期望工资为 wage[i] 。 现在我们想雇佣

福大大架构师每日一题

Go 算法 rust

Golden Gate (GGX) 启动公测,下一代创新DeFi和跨链 dApps 征程开始

股市老人

全屋智能,始终在等一双“究极手”

脑极体

智能家居

全球首款通过HDR Vivid认证的平板发布,华为视频全场景观影体验再升级

最新动态

BATJ架构师首推!分布式事务原理与实战,出神入化

程序知音

Java 分布式 java架构 Java进阶 后端技术

2023年中国国民家庭阅读白皮书

易观分析

家庭 阅读

Maven PKIX path building failed 错误提示

HoneyMoose

LlamaIndex 联合创始人下场揭秘:如何使用私有数据提升 LLM 的能力?

Zilliz

Milvus Zilliz LLM zillizcloud llamaindex

异常体系与项目实践

Java 架构

标签系列:标签管理平台的架构与设计

Taylor

数据 标签 数据管理 标签体系

IDO&IEO盘点,包括PoseiSwap等即将面向市场的潜力打新活动

BlockChain先知

C语言编程—常量

芯动大师

发现你的职业价值观:打造成功职业生涯的关键

Jack

《好好学习》:如何管理知识?

郭明

奋楫扬帆 津鸿智放丨中软国际携手深开鸿亮相第七届世界智能大会

科技热闻

Cloud Studio 有“新”分享

CODING DevOps

IDO&IEO盘点,包括PoseiSwap等即将面向市场的潜力打新活动

股市老人

从 DevOps 到平台工程:软件开发的新范式

SEAL安全

DevOps 软件研发 平台工程

高级修图软件:Affinity Photo中文Mac版

真大的脸盆

Mac 图像处理 图像编辑 编辑图像 处理图像工具

JavaScript中eval和with语句如何影响作用域链:探索深度知识

Immerse

OpenCloudOS 如何基于 eBPF 实现容器级别的TCP 连接监控?

OpenCloudOS

Linux

如何一行代码实现 OpenAI 可观测,大幅提升使用体验

观测云

云计算 可观测 观测云 ChatGPT 可观测性用观测云

Django笔记三十一之全局异常处理

Hunter熊

Python django 异常处理 全局异常

云原生可观测性的几大误区

Yestodorrow

云原生 APM 监控 可观测性

HashMap 底层是如何实现的?

javacn.site

java面试

GraphQL and Apollo A complete data management solution for modern Apps_GMTC_Sashko Stubailo_InfoQ精选文章