Python 推导式 pythonic 必备

编程规范

今天公司新出了一套 Python 编程规范 2.0,一直觉得自己写代码路子有点野，所以仔细的看了下。

多数的内容在网上都能搜到，但有几点需要说说

• 让我觉得羞愧的注释率

公司要求代码注释行，占代码总行数的 20%，而我经常一套代码写下来注释寥寥几行。甚至在 Linux 下写代码的时候，由于系统语言包问题，pycharm 没办法打中文，经常出现通篇没有一行注释的情况…所谓，写自己的代码，让别人无处维护也就不过如此。但过了仗剑走天涯的年纪，要开始学着沉淀自己，不为别的，就为现在年轻的小伙子各个吃的好，长得壮。

• 规避单一循环

这一点代码要求是我欣然接受的，我这人懒，能偷懒的偷懒，不能偷懒的想办法也要偷懒。这次的代码规范要求，单一辑的 for 循环，通过 Python 推导式完成，但嵌套 for 循环禁止使用。我默默的忽略后面这句，for 循环推荐 Python 推导式…

为什么喜欢推导式？因为省事儿、看这高端啊。最怕人说程序猿就是 if …else + for 循环了…

Python 推导式

今天就给大家介绍下 Python 推导式的使用

推导式（又称解析式） 是 Python 的一种独有特性。

推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。一共有三种推导：

• 列表(list)推导式

• 字典(dict)推导式

• 集合(set)推导式

列表推导式 （list comprehensions）

列表推导式（又称列表解析式） 提供了一种简明扼要的方法来创建列表。

它的结构是在一个中括号里包含一个表达式， 然后是一个 for 语句， 然后是 0 个或多个 for 或者 if 语句。那个表达式可以是任意的， 意思是你可以在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是一个新的列表， 在这个以 if 和 for 语句为上下文的表达式运行完成之后产生

规范

variable = [x for x in list if something == 2]

这是另外一个简明例子：

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]print(multiples)# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

列表推导式在有些情况下超赞， 特别是当你需要使用 for 循环来生成一个新列表。举个例子， 通常一般人会这样做：

squared = []for x in range(10):    squared.append(x**2)

你可以使用列表推导式来简化它：

squared = [x**2 for x in range(10)]

集合推导式（set comprehensions）

至于集合推导式，跟列表推导式大同小异，不过在去重方面是 set 的强项

举个栗子：

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}print(squared)# Output: {1, 4}

字典推导式（dict comprehensions）

字典推导式，使用的场景比较少，但是有一点是超级赞的！

问题：遇到字典的键值对互换,你会怎么操作？

1. 使用 for 循环？

mydict={"a":1,"b":2,"c":3}mydict_new={}for key,val in mydict.items():    mydict_new[val]=key

2. 使用 zip？

mydict={"a":1,"b":2,"c":3}newdict=dict(zip(mydict.values(),mydict.keys()))

3. say no，你应该使用字典推导式！

mydict={"a":1,"b":2,"c":3}newdict={v: k for k, v in some_dict.items()}ornewdict=dict([val,key] for key,val in mydict.items())