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全新云服务:亚马逊 AWS 发布 AWS Ground Station

2018 年 11 月 28 日

全新云服务:亚马逊AWS发布AWS Ground Station

亚马逊 AWS 发布 AWS Ground Station

通过遍布全球 AWS 区域的 12 个地面站天线网络,客户可以更快下载、处理、存储、分析和响应卫星数据,并节省大量成本。


初始客户 DigitalGlobe、BlackSky、Spire、Capella Space、Open Cosmos 和 HawkEye 360 已经按需接入天线;今天开始预览。


美国西雅图 2018 年 11 月 27 日、北京时间 2018 年 11 月 28 日Amazon.com(NASDAQ:AMZN)旗下公司 Amazon Web Services(亚马逊 AWS)今天在 AWS re:Invent 大会上宣布 AWS Ground Station(地面站)。这是一项新的云服务,让客户可以使用由全球 12 个地面站天线组成的全托管网络,轻松、经济高效地从卫星下载数据到 AWS 全球基础设施区域。一旦客户在地面站接收到卫星数据,他们可以立即在 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)实例中处理它,将其存储在 Amazon Simple Storage Service(S3)中,应用 AWS 分析和机器学习服务获得洞察力,并使用亚马逊的网络移动数据到其它区域和处理设施。要开始使用 AWS Ground Station,只需在 AWS 管理控制台点击几下,就可以安排天线访问时间,启动 Amazon EC2 实例与卫星通信。不需要预付款或长期承诺,不需要建立或管理地面基础设施,客户对所用的天线访问时间按分钟付费。要开始使用 AWS Ground Station,请访问https://aws.amazon.com/ground-station


越来越多的企业、大学和政府机构将卫星用于各种应用,包括天气预报、表面成像和通信。目前要做到这一点,客户必须建设或租用地面天线与卫星通信。这是一项极大的任务和成本,因为客户通常需要有多个国家/地区的天线、在需要的时间和地点下载数据,而不是等待卫星通过想要的位置。天线只是基础设施要求的开始,因为客户还需要靠近天线的服务器、存储和网络以处理、存储和传输来自卫星的数据。然后,客户必须构建业务规则和工作流,以便对数据进行组织、结构化并按线路发送给员工或客户,然后才能提供洞察。所有这些都需要大量的资本投入和运营成本,以便能构建、管理和维护天线、计算基础设施,以及每个天线位置的业务逻辑。


AWS Ground Station 让客户能够更轻松、经济高效地控制卫星运营,采集卫星数据,将数据与 AWS 上运行的应用程序和其它云服务集成。使用 AWS Ground Station,客户可以通过按需支付天线访问时间,节省高达 80%的地面站成本,并且可以依靠 AWS Ground Station 的全球地面站点,随时随地下载(downlink)数据。跟踪并根据地面快速移动的情况采取行动,数据的新近性(recency)尤其重要。这种及时性取决于地面站和卫星之间的频繁通信,这只能通过大量全球覆盖的、与轨道运行卫星保持频繁联系的天线来实现。例如,当一个快速发酵的环境事件、地缘政治事件或新闻事件在地面展开时,AWS Ground Station 客户可以将当前数据下载到全球 12 个 AWS 地面站中的任何一个,并快速将与 AWS 其它服务结合,处理、存储、分析和传输数据,跟上快速变化的条件。借助 AWS 和 AWS Ground Station,客户可以更快地获得及时的数据,迅速实验新的应用程序,更快地将产品推向市场,无需购买、租赁或维护复杂又昂贵的基础设施。


AWS 高级副总裁 Charlie Bell 表示:“卫星数据对于构建许多种重要的应用程序都非常有用,但是构建和运行所需的基础设施超级复杂又昂贵。几年前,我们的客户问我们是否可以消除这种成本和复杂性,我们越是想到这一点,就越意识到具有全球部署的 AWS 在解决这一挑战方面具有独特的优势。今天,我们让卫星客户能够根据实际需要,动态地扩大其地面站天线的使用。而且,他们将能够直接将数据接收到 AWS,在那里他们可以安全地存储、分析和传输产品给客户,无需操心自己构建所有基础设施。”


AWS Ground Station 的自助服务图形界面可以轻松识别天线位置和通信窗口,安排天线时间。这使客户能够在控制台查看确认的时间,在预定的联系时间到来之前取消或重新安排时间。由于许多 AWS Ground Station 天线跟 AWS 区域处在同一位置,因此客户可以低延迟、本地访问其它 AWS 服务,处理和存储该数据。例如,他们可以使用 Amazon EC2 来控制卫星和下行链路(downlink)数据,在 Amazon Elastic Block Store、Amazon Elastic File System 或 Amazon S3 中存储和共享数据,使用 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)在 Amazon EC2 实例与 AWS 地面站天线网关之间安全通信,用 Amazon Kinesis Data Streams 和 Amazon Elastic Map Reduce 寻找实时业务洞察,用 Amazon SageMaker 利用机器学习算法和模型,用 Amazon Rekognition 添加图像分析,将卫星数据与来自 AWS Greengrass 的 IoT 传感器数据结合以完善数据集。AWS 客户可以结合这些功能,构建令人兴奋的应用程序,也许可以使用图像识别来鉴定和保护濒危动物,用机器学习以预测有缺陷的建筑或工业系统,或者分析估计石油产量,或者实时评估农业产量。


DigitalGlobe 是世界领先的高分辨率地球图像、数据和分析提供商。DigitalGlobe 首席运营官 Jeff Culwell 表示,“在 Maxar Technologies 旗下的 DigitalGlobe 公司,我们采用 AWS Ground Station 来增强我们全球地面站天线网络的功能。由于 DigitalGlobe 的高分辨率星群有了更好的连接、更大的下行链路容量,我们的采集规划团队现在可以优化从规划到图像采集、下行链路和分析的时间间隔,在时间很重要时尤其有价值。与 AWS 团队合作,帮助组建 AWS Ground Station 也为我们公司和客户开启了令人激动的业务创新。面对行业领先的应用程序,例如 AWS 原生的机器学习分析,我们简化了将 DigitalGlobe 业界领先的卫星图像从太空传输到我们地理空间大数据平台(GBDX)这个任务,同时省去了多个流程步骤,节省了资金,为客户提供及时可行的信息,让他们自信地做出决策。”


BlackSky 的全球监控和警报服务提供了一种简单、经济的方式来观察、分析,并根据对地球的、及时而相关的洞察采取行动。BlackSky / Spaceflight Industries 空间运营副总裁 Nick Merski 表示:“与 AWS 合作将 AWS Ground Station 产品整合到我们的地面架构,为 BlackSky 提供了对 AWS 创新的全新视角。AWS 听取了我们对价格点的意见,考虑了我们调整定时的要求和他们实现服务基线的途径。AWS Ground Station 为全球性的、自服务的地面站即服务(ground station as a service)带来了重要的增长和扩展。这一产品与我们的 AWS 托管架构无缝集成,增强了 BlackSky 的能力,可以向客户交付前所未有的服务水平。”


Spire Global 是一家空间到云的分析公司,利用专有卫星数据和算法提供海事、航空和天气跟踪。Spire Global 首席技术官、联合创始人 Jeroen Cappaert 说:“我们很高兴看到 AWS 通过 AWS Ground Station 这一新的、改变游戏规则的地面站服务方法进入太空服务市场。世界的天气、船只、飞机不会等待我们下载数据,因此多样化的全球部署是关键。使用 AWS Ground Station 可以在业务运转中(on the fly)快速扩展地面站网络深度,其前景广阔,使我们有更多时间专注于向客户交付我们的产品。提供基于机器学习的技术(如船舶位置预测和高级天气数据)需要强大的可扩展数据处理和存储。 通过让地面站直接连接 AWS,我们可以一如既往地利用云服务的方式来满足我们的计算和处理需求。”


关于亚马逊 AWS

12 年来,Amazon Web Services(亚马逊 AWS)一直是世界上服务丰富、应用广泛的云服务平台。通过位于美国、澳大利亚、巴西、加拿大、中国、法国、德国、印度、爱尔兰、日本、韩国、新加坡和英国等 19 个地理区域的 57 个可用区(AZ),AWS 向客户提供超过 125 项功能全面的服务,涵盖计算、存储、数据库、联网、分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用服务、部署与管理等方面。AWS 的服务获得了全球数百万客户的信赖,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,他们通过 AWS 的服务,强化基础设施,提高敏捷性,降低成本。欲了解 AWS 的更多信息,请访问:http://aws.amazon.com


关于亚马逊

亚马逊秉承四大原则:顾客至尚、崇尚创新、卓越运营、长远思考。公司开创了诸多创新产品和服务,包括客户评论、一键下单、个性化推荐、Prime 会员服务、亚马逊物流、亚马逊云计算、Kindle 自出版(Kindle Direct Publishing),Kindle,Fire 平板电脑, Fire TV, Amazon Echo 以及智能语音助手 Alexa 等。更多信息,请访问: www.amazon.com/about


2018 年 11 月 28 日 10:205431
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