微博在线机器学习和深度学习实践_QCon_黄波

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在QCon北京2019大会上，黄波讲师做了《微博在线机器学习和深度学习实践》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

微博是中国最大的社交媒体平台，每天上亿条内容产生并在万亿级关系的社交网络上进行传播。机器学习已经成为 Feed、热门微博、视频、广告、用户增长、反垃圾等主要产品效果大幅提升的核心驱动力。微博机器学习技术随着产品规模和效果的提升，不断升级完善，从 LR 到 FM，再到在线机器学习和深度学习。

本次分享主要介绍微博在线机器学习和深度学习的实践。包括在线机器学习和深度学习若干环节的挑战和关键技术点，平台化架构，以及在微博核心业务的应用效果。

主要内容

微博机器学习发展历程；
微博在线机器学习的架构，以及数据采集、样本生成、特征处理、模型训练、参数服务器、模型预测等在线机器学习若干环节的挑战和关键技术点；
微博深度学习的架构，以及模型训练、模型推理、向量召回等深度学习若干环节的挑战和关键技术点；
微博在线机器学习和深度学习的平台化，以及在微博核心业务的应用效果。

听众受益

理解在线机器学习的挑战和关键技术点；
理解深度学习的挑战和关键技术点；
理解在线机器学习和深度学习平台的典型架构；
了解在线机器学习和深度学习在微博业务的典型应用。

讲师介绍：

黄波

微博资深技术专家

黄波，微博资深技术专家、微博 AI 平台负责人，负责微博机器学习平台。2008 年毕业于中科院计算所，从事高性能计算方面的工作。毕业后加入百度，从事分布式文件系统开发。2010 年加入新浪微博，先后负责 Feed 系统、推荐系统、实时流计算平台、大数据平台、机器学习平台、深度学习平台、在线机器学习平台等。