寻路者华为云：在产业 AI 迷宫里走直线

在很多学者的自传中，他们都会将科学描述成一座“迷宫”，而自己则是在迷宫中寻路的孩童。实际上迷宫不仅仅存在于科研之中，产业、文化、艺术的发展也是一样。寻路者们总是在无数限制与困局中，找到抵达目的地的出路。人类这一物种对于发展与探索的天然向往，驱使着我们不断向前行走。

正如同今天的 AI，同样也像是一座迷宫，我们在技术的起点，渴望走出迷宫到达产业升级的出口。在过去几年中，我们见证了无数人踏上了迷宫寻路之旅。其中提出了“全栈全场景”的华为云，就是一个典型的“寻路者”。

在过去一年中，华为云用昇腾系列处理器搭建的底盘，融汇输出的 AI、计算、存储能力，以及针对开发者打造的一站式 AI 开发与管理平台 ModeArts 和 AI 开发应用平台 HiLens。似乎正在从混乱的迷墙与拐角中寻找到一条通向产业未来的通路。如今在华为开发者大会 2020（Cloud）即将召开之际，我们可以再次审视华为云在这座巨大迷宫中画出的线路，以及产业参与者如何在其中找到出口。

入口背后的岔口：产业 AI 迷宫拔地而起

一座迷宫是如何建成的？

那些供人欣赏玩乐的迷宫，是被规划、被设计、被建造而成。但阻挡在我们与产业升级之前的“产业迷宫”，确实经由无数现实因素累积而成。想要真正实现产业 AI 化，首先要弄清楚的问题的是，究竟是什么困住了我们？

AI 技术的诞生，存在于一个个被规划好的数据集中。可我们最终的目的，是让 AI 在工厂、机场、火车站、教室等等现实场景中发挥作用，真实地改变人类生活的轨迹。说起 AI 应用的条件，相信很多朋友都能像背课文一样说出那“老三样”：算力、大数据、算法。可真正着手对产业进行改造时，却发现口号式的解决逻辑并没有带来切实的解决方案。实验室外的真实世界，往往能在每一条应用基础上分化出无数岔路，这些岔路又彼此交集，最终构成了一座迷宫。

整理过往的产业 AI 化案例，我们可以看到这座迷宫中各种曲折的路线。比如有团队想制作一款识别航空器的 AI 产品，用来防止飞机跑道被入侵，却发现面对这一小众化的需求，必须从头开始在开源社区里寻找技术、搭建环境、调优算法。又比如一家 AI 教育企业，累积了大量语音素材想要训练口语识别模型，却发现想要进一步提升模型的准确度，还需要应用上更困难的，结合了语音和视觉的多模态识别能力。

当 AI 越深入产业，我们就越会发现，看似老三样解决一切的背后，是场景的个性化与琐碎化，技术成长与企业人才成长的断层，以及常常出现的反复调试和重复开发。这些问题不被解决，产业 AI 就会一直在迷宫深处兜兜转转——对于产业端口来说，如果有什么比没有应用 AI 更可怕，相信一定是低估了部署 AI 的难度，耗费大量技术升级成本却没有得到想要的结果。

但在上述那些案例的背后，这些深入 AI 迷宫的人全都找到了出口，拥抱了产业 AI 的未来。聆听他们与寻路者之间的故事，或许能够帮助我们找到产业 AI 迷宫的破局之道。

破壁、清障、助跑：

华为云画下一条直线

作为迷宫寻路者的科技企业们，其实已经在迷宫里挂满了“路标”。他们向产业开放了算力与计算平台，也在把自己的技术能力打造成易用的 API 接口，试图覆盖的产业的需求。能够指明方向、写下标识，可以说是成为寻路者基础条件。但仅仅满足基础条件，是远远不足够带产业走到出口的。

在面对真实应用场景时，我们需要意识到两点。

第一， 产业参与者分配给迷宫的时间是有限的。作为总是与科技迷宫打交道的科技企业们，可以花大把的时间与金钱成本在迷宫探索之中，但作为想要利用 AI 技术产业，他们的核心目标永远是降本增效，用最短路线抵达出口而非浏览迷宫中的景色。

产业参与者在迷宫中行进的效率是不确定的。AI 能与各行各业结合的 B 面，本应是各行各业都可以应用 AI。但对于一些小微企业或传统企业来说，他们在开发能力上的零储备和成本上的限制，必然会让他们处处碰壁。或许还没走到路标指向的下一个路口，就已经筋疲力尽。

如果大家在小时候也曾用铅笔在报纸上的迷宫图勾勾画画寻找路线，相信有不少人都有同样的经历，在耗费时间画了几笔之后，总会不耐烦的一笔画到终点。面对想要也必须以最短路线抵达出口的参与者，以及必然复杂的迷宫。寻路者或许也需要“think out of the maze”，把寻路的方式改变成拆除迷宫本身。

在华为云的 AI 寻路逻辑中，我们就可以看到这样拆除迷宫的思路。接下来我们可以通过几个现实案例，看看华为云构建的产品是如何“拆除迷宫”的。

1、 打通开发壁垒的 ModelArts。

当我们的经历飞机延误时，一定听过“航空管制”这个词。实际上每一架飞机何时起飞、何时降落，都需要航空管制员在塔台上，通过肉眼观察监视器凭借经验来判断。当恶劣天气发生以及来往航班密度增加时，航空管制员的工作难度和工作压力都会大大增加。上海麦图信息科技推出的“跑道侵入防护系统”，就是通过 AI 改造了这一现状。在麦图的解决方案中，监控视频中的飞机图像可以被及时捕捉，确定位置与速度，计算两个飞机之间的运动轨迹，再根据其他的关联数据进行认证，确保飞机之间不会发生碰撞，即使有发生碰撞的风险，也可以提前预知。

从监控视频中识别对象然后加以计算推理出结果，这听上去是再典型不过的 AI 产业应用了。可真到了开发部署时，开发者就会发现，跑道防侵入这一需求非常小众，很少能找到可参考的解决方案。这意味着从标定工具的开发，到算法设计以及后续的设备性能调优都需要从头做起。从商业角度来说，这一过程带来的成本是致命的。复杂繁重的开发过程成了一道藩篱，明明知道出口就在前方，却又被死死困住。

这也是 ModelArts 作为一站式 AI 开发与管理平台，在寻路过程中发挥的最大价值。在去年发布的 2.0 版本中，ModelArts 增加了大量诸如智能数据筛选、智能数据标注、智能数据分析、多元模型自动搜索、图神经网络、强化学习、模型评估、模型诊断、模型压缩等自动化甚至智能化的辅助开发工具，可以在数据清洗标注到模型部署调优的全链条上，对 AI 开发进行优化。

用在麦图科技的案例上，就是不论在视频中标注航天器这样最基础的工作，还是提升推理精准度不断调节参数，这些工作都可以在 ModelArts 的帮助下高效进行。麦图信息科技仅仅用了三天，就完成了第一版模型的数据标注、训练甚至客户演示。在以往可能光是采购服务器，就要花费同样的时间。

原本阻拦在迷宫出口前的壁垒，就这样被轻易打破。

2、 清除端与云障碍的 HiLens。

如果关注荣耀手机生态链的朋友，一定会记得去年的荣耀亲选推出了一款名为 BYBLUE 的智能云台摄像头。这款摄像头具有 AI 人形监测、手势识别能力，能够帮助用户监控家中状况也能“读懂”用户的手势，同时还能分辨出婴儿的哭声，承担婴儿房监听器的作用。更重要的是，这款摄像头的价格仅仅不足 200 元。

一般来说，通过视频实现多模态识别、人形识别或手势识别并不困难，在 ModelArts 的帮助下就更加简单。但想要将这些能力集成在一款 200 元左右的硬件中，就并不那么容易。端侧算力的成本限制和软件开发者对底层算力的不理解，都会让开发者明明掌握了极具价值的算法能力和适用的商业场景，却施展不开拳脚。无异于行进半路，却被障碍阻挡了步伐。

如果说 ModelArts 解决的 AI 软件层面的问题，那么 HiLens 作为与之配合的端云协同 AI 开发应用平台，解决的就是算力部署的问题。这一平台可以将端侧的计算能力与云端的计算能力结合在一起，为不同的算法找到应有的部署位置。降低了端侧需要的计算性能，自然也降低了硬件成本的要求。同时 HiLens 开放了“技能市场模式”，号召开发者在平台上推出即拿即用的视觉、多模态算法，并推出了一体化开发套件 HiLens Kit。不论是挖掘出商业场景，想从头部署一体化智能视觉硬件的企业，还是渴望智能升级的传统视觉硬件厂商，甚至干脆是只有算法能力的，对硬件部署一无所知的技术企业，都能通过 HiLens 扫清障碍，获取到终端或云端的能力，让视觉 AI 拥抱现实。

扫清了路上的障碍，走出迷宫的速度就会被极大的加快。

3、 为世界助跑的澎湃 AI 算力。

在拆除迷宫的最后一步上，我们要提出很多“终极之问”。比如宇宙中有多少星球未被我们发现，基因中的未解之谜如何能够被勘破，我们能否在有生之年勘探到更多石油资源留给下一代……

这些看似庞大却实则与人类文明发展休戚相关的问题，同样也能够被深度学习、强化学习等等 AI 技术逐步破解。只不过和所有 AI 技术一样，这些问题的探索需要强大计算来支持。

除了开发端和部署端的赋能之外，另一让华为投入了大量资源的，就是一切开发者都需要的算力底盘。突破算力峰值的 AI 集群 Atlas 900、融入了一系列硬件能力的 AI 昇腾集群服务加上全场景 AI 计算框架 MindSpore。华为云正在将海量算力释放出来，或许不是每个产业都需要突破峰值的暴力计算，但在这个算力决定实力的时代，几乎每个产业能够享受到算力提升的红利。华为云此举无疑是给每个进入迷宫的人都拍了个“Buff”，用强大的算力基础，让他们完成助跑，在迷宫中飞奔起来。

推倒迷宫，建桥梁

通壁、清障、助跑。经过去年一年的累积筹备，华为云已经为产业迷宫找了一种全新的可能。

科技企业或许可以走遍迷宫的每一个角落，为每个进入迷宫的人提供一幅地图。但真正值得思考的是，在 AI 的技术起点与产业终点之间，一定要有九曲十八弯吗？或许有一些产业兜兜转转，最终走到了迷宫的尽头。但在这一过程中，他们付出了大量“绕路”成本：用高价获取算力，争抢此前从未接触过的技术人才，与黑箱调参玄学反复斗争……那些本应用在开拓更多 AI 落地场景上的时间与精力，就在绕路中消耗掉了。更何况还有那些根本支付不起绕路成本的人——想要用 AI 分拣水果的果农、想用 AI 改善经营的小微企业以及那些充满着无尽新奇创意的普通开发者。

一项能够改变世界的技术升级，一定要以最直接的方式深入每一片产业热土，彻底改变那些沉淀已久的顽疴；而不是在无数蜿蜒岔路中，甩下那些无力追随到底的人。

华为云一直在强调的普惠 AI 就是如此。不论是通过昇腾的开放去提升算力的平均水平，还是用 ModelArts 和 HiLens 这样的工具降低 AI 开发和部署的门槛。华为云所做的一切与其说是在迷宫中寻路，不如说是否定迷宫存在。

真正的迷宫是被规划、被设计、被建造而成，供人们在其中游乐。而产业 AI 的迷宫却由现实的限制构成，是一盘整个世界都要面对的困局。

华为云这位寻路者，一边着手拆掉壁垒、抹平坎坷，一边向整个世界高呼：不要适应迷宫，要战胜迷宫。

在过去的一年中，华为云的工作已经完成了不少。我们看到 AI 在保护远方的雨林，看到成为了普通人手中的工具。而在 2 月 28 日即将启动的华为开发者大会 2020（Cloud）DevRun Live 技术沙龙直播首秀中，我们还将看到基于华为云 AI 平台开发口罩智能识别方案。面对突如其来的新冠肺炎疫情，科学和智能化的防控成为重中之重。如：口罩佩戴识别是疫情期间各园区和公共场合非常重要的管理工作，但是靠人力去 24 小时监督管理不仅费时费力且效率低下。本次直播将介绍如何基于华为云 AI 平台 ModelArts+HiLens 开发口罩智能识别方案，从数据准备、模型训练开发到应用部署等端到端的介绍整个方案的 AI 开发过程。

现在，已经有越来越多的人，艰难的走出了一条直线。当一切壁垒都被拆除，每个人都可以在 AI 起点走过一条直线，到达产业落地的终点。曾经的迷宫，也就变成了桥梁。

本文转载自脑极体公众号。

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