阿里云发布首个 AI 多模数据管理平台 DMS，助力业务决策提效 10 倍

9 月 20 日，2024 云栖大会上，阿里云瑶池数据库宣布重磅升级，发布首个一站式多模数据管理平台 DMS：OneMeta+OneOps。该平台由 Data+AI 驱动，兼容 40 余种数据源，实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理，帮助用户敏捷、高效地提取并分析元数据，业务决策效率可提升 10 倍。

阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞

“数据是生成式 AI 的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力，以数据驱动决策和创新，为用户提供‘搭积木’一样易用、好用、高可用的使用体验。”阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示。

图：阿里云推出多模数据管理平台 DMS：OneMeta+OneOps

当前，近 80%的企业在建设数据平台时采用多种数据引擎、多数据实例组合的策略，AI 兴起也带来了非结构化数据的指数级增长，给企业对数据的高效检索和分析管理提出了更大挑战。此次，阿里云重磅推出由“Data+AI”驱动的多模数据管理平台 DMS：OneMeta+OneOps，助力构建企业智能 Data Mesh（数据网格），提升跨环境、跨引擎、跨实例的统一元数据管理能力。

DMS 创新设计了统一、开放、跨云的元数据服务 OneMeta 及 DMS+X 的多模联动模式 OneOps。OneMeta 首次打通不同数据系统，可支持全域 40 余种不同数据源，提供数据血缘和数据质量的一站式数据治理。

OneOps 则基于数据开发平台 DataOps 和 AI 数据平台 MLOps，将不同数据库引擎（关系型数据库、数据仓库、多模数据库等）集结到统一平台，让用户“开箱即用”，实现全链路的数据加工和计算能力。

自上线以来，DMS 已服务超过 10 万企业客户。借助跨引擎、跨实例管理和开发以及数据智能一体化，DMS 将帮助企业从分散式数据治理升级至开放统一数据智能管理，可降低高达 90%的数据管理成本，业务决策效率提升 10 倍。

李飞飞表示：“这是自云原生数据库 2.0 后，阿里云瑶池数据库又一次里程碑式的改造升级。DMS：OneMeta+OneOps 为企业提供了全域数据资产管理能力，让业务数据‘看得清、查得快、用得好’。”

据介绍，极氪汽车采用 DMS+Lindorm 一站式多模数据解决方案，实现 32 万在线车辆上万车机信号数据的弹性处理分析，开发效能提升 2 倍，降低 50%云资源成本。在大模型领域，此方案支撑月之暗面构建 AI 智能助手 Kimi，帮助 Kimi 准确理解用户的搜索意图、整合与概述多种信息源，实现精准和全面的信息召回，提升用户交互体验。

此外，云原生数据库 PolarDB 今年首次提出基于“三层解耦, 三层池化”（存储、内存、计算）、AlwaysOn 架构的多主多写和秒级 Serverless 能力，解决了多主架构中冲突处理和数据融合、以及 Serverless 秒级弹性租户隔离的难题。

本次云栖大会，阿里云瑶池还正式发布了云原生内存数据库 Tair Serverless KV 服务，是阿里云首个基于 NVIDIA TensorRT-LLM 的推理缓存加速云数据库产品。Tair 采用 NVIDIA TensorRT-LLM 一起进行了深度优化。相比开源方案，该服务可实现 PD 分离/调度优化吞吐 30%的提升 ，预计成本可降低 20%^*注。

*注：基于 Qwen2 7B 模型在长上下文场景构造实验环境数据测试，最终效果以实际产品和场景测试数据为准。