人工智能离我们的生活到底有多远？在微信上跟你聊天的微软小冰，为你推荐感兴趣商品的电商网页、双十一期间“鲁班”设计的海报…… 人工智能与我们的距离，已经无限趋近于零。
2018 年的 Google I/O 谷歌全球开发者大会如期而至，吸引了全球科技人的目光。如今的 Google I/O 大会已然成为 AI 行业权威风向标，一次又一次让人类的科技理想照进现实。Caicloud 行业 AI 部图像识别负责人李泽洲受邀参加上海 Google I/O Extended 活动，以 Caicloud AI 平台应用 TensorFlow 为快消品行业、时尚设计行业客户提供解决方案为例，结合 Caicloud 对行业风向的深度观察和思考，从图像识别角度探讨落地可能。

美国时间 2018 年 5 月 8 日至 5 月 10 日，一年一度的 Google I/O 全球谷歌开发者大会在美国 Mountain View 举行。而在中国上海，谷歌中国开发者社区 (GDG) 已经连续 7 年组织了 I/O Extended 活动。才云科技 Caicloud 深度学习工程师李泽洲受邀以《TensorFlow 助力商品识别智能化》为题进行演讲。

本次分享的主题以 TensorFlow 在快消品和时尚设计行业的落地应用为主，介绍 YOLO、MTCNN 、Fashion-Model 等模型，如何在 TensorFlow 框架下，助力商品识别、抽象设计风格识别，以及如何最终落地于商业应用。

Caicloud 分享图像识别案例

2015 年，Google 开源了其机器学习框架 —— TensorFlow。在强⼤社区和开发者的推动下， TensorFlow 逐渐成为机器学习爱好者争相推崇的框架。TensorFlow 以图结构为基础，实现了较为底层的多种数学运算。以此为基础，TensorFlow 可以实现传统机器学习、图像识别，自然语言处理等多种算法系统。

作为国内 Cloud + AI 先行者，Caicloud 基于领先容器云 Caicloud Compass，所提供的高效 TensorFlow 深度学习与数据挖掘工具与服务产品，已在国内众多大型企业落地，积蓄了大量实践经验。而本次演讲，李泽洲正是以 Caicloud AI 平台运用 TensorFlow 为快消品行业、时尚设计行业的客户提供解决方案为例，结合对行业的观察和深度思考，从图像识别角度探讨落地可能。

图像识别落地快消品行业

Caicloud 某客户是一家以调味料为主营产品的中国食品企业，并以其品质赢得了国内外消费者的信赖，目前产品销至全球 60 多个国家。当前快消品领域不仅竞争激烈，行业细分领域品类也十分繁杂。

作为快消品企业，客户需要面对的挑战既来自线上，也来自线下：

线下销售场景：碎片化的 KA 卖场、AB 店以及夫妻老婆店；
线上销售场景：全渠道销售，包括碎片化的移动互联网和互联⽹广告矩阵。
阿⾥巴巴、腾讯、京东等互联网巨头的纷纷入局，让快消品行业的竞争越发激烈。

客户痛点

手持海量图像无法进行全面核对：基于快消集团庞大体量图像数据，单纯依靠人力无法做到每日、每店的陈列检查，只能降低检查频率和数量，达到初步抽查的目标；
终端货架陈列表现和数据无法高效、全面获取：零售业竞争环境日趋激烈，需要全面掌握货架陈列表现和吸引力，并且需要实时动态报告；
线下活动数据采集质量、精细度、效率有待提升：线下活动（CE 活动、移动烹饪教室等）数据采集人力成本、管理成本较高；数据质量难以满足精细、高效的管理；
会议管理无法进行实时智能管理：会前、会中、会后管控，比如：会议签到、现场管理、会后统计等方面需要更加智能化。

Caicloud 行业 AI 部提供解决方案
针对客户痛点，Caicloud 迅速做出应对：

库存量单位（SKU）商品检测实现自动货架管理；
通过 Clever 平台快捷高效的数据管理和模型训练，实现 SKU 的准确识别和定位；
实现快消企业的自动化货架信息检测和记录；
SKU 占比统计；
外勤人员 5 秒内完成货架记录。

图像识别落地时尚设计行业

基于 TensorFlow 的 Caicloud AI 解决方案落地以设计、销售女装为主的某大型线上电商企业。时尚设计企业受众面稳定，且应用多服务于以设计师为主的专业人士，对于科技公司来说需要面对行业认知挑战，比如时尚设计业需求和应用类型等。由于多数企业会建⽴自⼰庞⼤的图像数据资源，非常利于深度学习的落地，因此这个行业与 AI 结合的优势也是显而易见的。对此，Caicloud 行业 AI 部根据其行业特点制定了解决方案。

Caicloud 行业 AI 部提供解决方案

Fashion-Model 基于最新的网络结构改造设计，例如：ResNet、Inception、NASNet 等；
风格损失提升模型对时尚风格的理解，TensorFlow 原⽣ API 设计完成；
数据的循环迭代不断提升模型准确率，最终与业务逻辑紧密结合。

结合 Caicloud 自身对于设计风格、业务逻辑的深入了解，最终成型符合设计风格业务逻辑需要的模型，⼤量降低了⼈力数据打标成本，图像打标效率较过去提高超 1000 倍。

值得信赖的 AI 伙伴 ——Caicloud

世界著名咨询公司 TCS 在此前的全球趋势年度报告中显示，全球范围内有 84% 的受访公司把人工智能视为竞争力的关键要素。在人工智能时代到来之际，很多企业家与企业管理者、技术团队都希望能够运用人工智能来完成企业进化，但在实际操作中却可能面临各种各样的问题。从技术到商业的跋涉，既需要企业内部对转型的渴望，也需要转型路上找到值得信赖、技术过硬的 AI 伙伴携手前行。

Caicloud 行业 AI 部将深度学习图像模型与图像处理算法等技术手段进行整合，以世界一流技术团队、领先的深度学习平台 Caicloud Clever 和领先容器云平台 Caicloud Compass 为技术依托，推出 AI 产品线——图像识别、定制 OCR 以及人脸与行为识别。把人工智能技术与企业实际需求相结合，Caicloud 以先进的技术理念、值得信赖的产品优势推动优质的人工智能服务，将人工智能以服务的形式开放给企业客户使用，尽量消除企业的技术难点，让企业可以在轻成本的前提下快速进入智能阶段。

本文转载自才云Caicloud公众号。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kPSLf-qE34DyhULTWS5dVA

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