端、边、云的全场景AI下，如何统一开发模式进行高效开发？

AI 作为工业 4.0 时代的核心驱动力，近年来发展迅速，在企业制造、生活服务等领域都得到了广泛应用。同时，AI 落地也带来数据和计算需求的巨大变化。根据相关机构预测，预计到 2020 年，全球数据总量将达到 47 个 ZB，2025 年更将达到 163 个 ZB。

在海量数据的分析和处理需求下，算力将面临严峻的考验。特别是在 AI 全场景布局的趋势下，端、边、云不同的计算架构更为数据处理增加一道难题。同时，三者开发模式的差异，使得开发者必须进行多次应用开发和部署，才能确保应用在端、边、云上的全场景适配，进一步增加了 AI 开发的门槛。

为了降低 AI 开发门槛，提升 AI 开发效率，同时承载端、边、云全场景 AI 的计算需求，华为推出了 Atlas 人工智能计算平台与 MindSpore 全场景 AI 计算框架。

Atlas 人工智能计算平台基于华为昇腾 AI 处理器和业界主流异构计算部件，通过模块、板卡、小站、AI 服务器、集群等丰富的产品形态，打造了面向端、边、云的全场景 AI 基础设施方案，可广泛应用于平安城市、智慧交通、智慧医疗、AI 推理等领域。

而 MindSpore 全场景 AI 计算框架，实现了 AI 算法即代码，显著减少模型开发时间，降低了模型开发门槛。通过与昇腾 AI 处理器的协同优化，有效克服 AI 计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，提高了计算性能。

在 12 月 20 日，「DevRun·选择不凡」华为技术沙龙·昇腾专场杭州站，将邀请华为多位 AI 技术专家，为现场开发者，更深层次解读全栈全场景 AI 计算框架。并通过基于 Atlas 人工智能计算平台与开发工具的实践案例，讲述 AI 应用的开发与迁移，让开发者快速上手 AI 开发的全流程。

在这里，你可以获得：

1、了解全场景 AI 计算框架的核心技术；

2、学习如何应用 Atlas 平台进行业务开发；

3、学习基于 AI 全栈开发工具链 Mind Studio 的 AI 应用开发流程；

4、学习 AI 应用迁移的全流程软件应用；

5、……

议题简介

议题一：基于华为 Atlas 的最新应用开发实践

演讲嘉宾：华为智能计算专家 黄炎培

议题摘要：华为 Atlas 人工智能计算平台，是华为全栈全场景的重要组成部分，并为全场景 AI 贡献超强算力。本议题将基于 Atlas 人工智能计算平台，通过最新应用实践，指导开发者应用 Atlas 人工智能计算平台进行业务开发。

议题二：Mind Studio 全流程开发实践

演讲嘉宾：华为昇腾 AI 工程师 谭涛

议题摘要：Mind Studio 是一套基于华为自研昇腾 AI 处理器开发的 AI 全栈开发工具平台，包括网络模型移植、应用开发、推理运行及自定义算子开发，通过 Mind Studio 能够进行工程管理、编译、性能分析等全流程开发，提高开发效率。本议题将通过实践案例，全面讲解 Mind Studio 全流程开发实践。

议题三：MindSpore 全场景 AI 计算框架的核心技术解读

演讲嘉宾：华为 MindSpore 工程师 龚玥

议题摘要：为了助力开发者从容应对人工智能时代带来的挑战，华为推出面向端边云全场景按需协同的 AI 训练推理统一框架—MindSpore。本议题将从全场景部署、模型安全可信等方面，解读并讲述 MindSpore 的设计理念及创新技术。

议题四：基于鲲鹏的应用迁移案例介绍

演讲嘉宾：华为智能计算架构师 顾刚

议题摘要：鲲鹏在端、边、云的计算能力，为企业数字化转型和应对海量数据增长提供了算力基础。本议题将基于鲲鹏的应用迁移案例，详细介绍分析扫描、代码迁移、加速库、编译器和性能优化等一系列软件工具，帮助开发者加速应用迁移和算力升级。

议题五：企业互动访谈闭门会

流程：

• 参与企业自我介绍；

• 需求和想法沟通交流。