7 月 2 日凌晨,知名人工智能专家、OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 在社交平台上发帖,提出了一个关于未来计算机的构想:“100% Fully Software2.0”, 计算机未来将完全由神经网络驱动,不依赖传统软件代码。
这就相当于人类大脑和躯体的关系:大脑负责处理,而躯干(外设)负责执行输出。
Karpathy 表示,在这种架构下,设备的输入(如音频、视频、触摸,甚至自然语言)将直接传递给神经网络,输出则直接显示为结果,可能是音频 / 视频,也可能显示为交互界面。整个计算过程完全依赖于神经网络的处理能力。
这也就意味着,“100% Fully Software2.0”计算机将有潜力彻底改变我们与设备进行互动的方式,将架构简化为一个强大的单一神经网络。与当前传统软件与 AI 元素结合的系统相比,未来计算机系统将可以全面处理复杂任务。
这一概念的提出引起了网友的广泛关注和讨论。有网友认为,这一构想看上去太宏观且不切实际,甚至无法看到未来。
也有网友对 Karpathy 的构想表示担忧:
透明度和可解释性:完全依赖神经网络的系统可能难以解释其决策过程,导致“黑匣子”问题,增加了监管和信任的难度。
算力和能源消耗:如此大规模的神经网络计算需要极高的算力和能源,可能对资源和环境造成巨大压力。
安全性和隐私:神经网络驱动的系统可能容易受到攻击,尤其是如果数据输入未经严格验证,可能导致安全和隐私问题。
技术依赖:过度依赖神经网络技术可能限制计算机的灵活性和适应性,尤其在面对非结构化或突发性问题时。
Karpathy 的这一构想似乎与之前发布的 Apple Intelligence 有异曲同工之处,如支持文本、音频、视频的读写功能;高度无摩擦、快速、”始终在线“和情景化地全面集成这些功能,根据用户需要调整界面等等。
此前,Karpathy 也曾表示了自己对 Apple Intelligence 的期待:”我们正在快速走向这样一个世界:当我们打开手机,直接对着手机说你想做的事情,它就会像人一样进行思考、理解并回复你,就好像它很了解你一样。作为用户,我很期待它。“
参考链接:
https://x.com/karpathy/status/1807497426816946333
https://x.com/imxiaohu/status/1807772757448618285
https://mp.weixin.qq.com/s/HEI4DkVzdLP7_QBetfTFfg
https://mp.weixin.qq.com/s/ZOhvA66bB2r6eD2eQFEjqA
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