人类社会的发展，与人类自身的感知和进化有着密不可分的关系，视觉作为人体从外界获得感受的重要通道，大大超越了其他感官对外部的感知力。人类史上的三次工业革命打破了社会桎梏，重塑了社会生产力。如今，信息科技将移动互联网变为了现实，数字经济时代已然来临。人工智能作为数字经济独特领域推动着社会智能时代的爆发。

在数字经济高速跃进的过程中，"AI+视频"的种子破土而出，机器视觉的价值也开始显现。机器视觉在无数领域都得到了广泛应用，尤其在视频以及监测工作中展现了巨大价值。

起初，人们使用的是传统的网络摄像机，随着时间的推移，智能摄像机的出现和应用开始让采集更高清的视频数据变得更加容易，也让“抓住”瞬间的功能变得更加智能。但在智能摄像机出现5年后的今天，人们又发现了其中的一些应用痛点：

1、在恶劣天气下的摄像机还是无法拍出高清图片；
2、在不一样的应用背景下，由于物体的遮挡、角度问题无法实现准确的目标识别；
3、复杂场景下视频采集和抓拍难度大。

由此可见，不管是传统的网络摄像机还是目前的智能摄像机都已无法达到行业诉求，也正因如此，从何处寻找复杂环境下“看得清、看得远、看的懂”的智能摄像机，已成为当下“AI+视频”领域发展的重要突破口。

面对行业大趋势，华为机器视觉在2018年3月提出了前端智能摄像机“软件定义”的理念，在2020年6月主导首个软件定义摄像机国际标准，推动架构及接口形成ITU-T标准。以SuperColor 算力换存储、SDC OS、IoT生态仓、HoloSens Store等多项突破性创新，可深度提升视频数据采集质量，使数据采集更加精准，并适配于多场景。

机器视觉前端智能化的优势有哪些？

1、图像质量的增强：前端智能可精确做到人脸和人体数据关联，增强全天候的图片质量；
2、场景适配度更高：摄像机在不同场景、时段，可用软件定义更多个性化算法需求，适用于更多场景；
3、系统响应速率快：前端智能可实现系统间毫秒级的联动，提升系统响应速率，输出更加精准的视频和图片；
4、提升算力，降低TCO：前端智能化输出优质图片，可减少后端二次解码环节，专注于智能分析。前端智能TCO也可比后端智能得到大幅节省。
5、工作效率的提升：前端智能化系统架构可支持多算法并行、多功能合一。

目前，行业内许多厂家都在跟进华为软件定义摄像机，提出了异曲同工的“场景化智能摄像机”等概念，软件定义摄像机形成良好的产业生态,而且相关的标准也逐步形成了业界共识。未来以来，华为机器视觉也将举起手中的巨擘，为行业照亮前行的路。

8月26日，DevRun开发者沙龙机器视觉技术开放日-杭州专场将在华为杭州研究所落地。届时，多位华为机器视觉技术专家将齐聚杭州，就摄像机AI算法开发的模型训练、转换（量化）、部署流程、摄像机AI模型的转换参数配置、精度分析、摄像机AI模型部署和推理多个主题进行深度分享，为开发者带来更多干货。

参会受益

1、获得华为机器视觉对于机器视觉模型转化的多种解决方案；
2、获得机器视觉开发者社区的重磅推介；
3、获得与华为机器视觉技术专家面对面交流的机会。

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8月26日，我们在杭州等你！

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创作场景

摄像机也有 App?”软件定义“让你见证神奇