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美国银行广泛采用AI系统，到2030年金融相关岗位将减少130万个

据埃森哲（Accenture）的一项研究预测，到2025年，北美的银行可以通过使用人工智能和自动化系统来提高员工的工作效率和生产率，从而节省巨额资金。

根据这项研究，目前由员工执行的7~10%的任务可以而且应该被人工智能系统取代，因为这样可以节约成本增加利润。自动化可以解放时间，让人的精力重新集中在更有价值的工作上，比如创新、维护客户关系和改善用户体验等方面。

据消息称，银行的大部分工作岗位（出纳员、顾问、信贷员和客户服务）可能会在2025年实现自动化或人工智能化。由于银行普遍喜欢通过削减成本来增加利润，像摩根大通、花旗集团和第一资本等银行已经在利用人工智能来提高生产率或减少工作岗位。

研究表明，由于银行试图借助自动化和人工智能增强系统来降低成本，到2030年，美国130万个与金融相关的工作岗位将面临消失的风险。

阿里巴巴架构再调整：鲁肃接棒行癫任 CTO，孙权就任蚂蚁金服 CEO

12 月 19 日，阿里巴巴集团总裁张勇发布全员信，宣布新一轮面向未来的升级，集中发力推进全球化、内需、大数据和云计算三大战略。张勇在公开信中表示，阿里历来在最好的时刻变阵。

此次架构调整，行癫将卸任阿里集团 CTO 工作，鲁肃调任阿里集团 CTO，向张勇汇报；蒋凡在现有淘宝天猫总裁的职责基础上，将代表集团分管阿里妈妈事业群，总裁张忆芬向蒋凡汇报；集团 B2B 事业群总裁戴珊在负责 ICBU、1688、村淘、零售通、速卖通业务基础上，将代表集团分管盒马事业群，全面负责打通盒马、村淘、智慧农业等业务。井贤栋不再担任蚂蚁金服 CEO，由胡晓明接任，原蚂蚁金服副 CTO 胡喜接任 CTO 向胡晓明汇报。

中国智能家居市场2020年十大预测——市场将进入规模化发展阶段

12 月 20 日消息，“IDC 咨询”官方公众号发布“中国智能家居 2020 年十大预测”。具体内容如下：互联平台加速整合、语音助手广泛赋能、智能电视显著升级、智能照明快速发展、语音助力家电智能化、连接方式多元化、商用需求刺激增长、视觉交互崛起发力、语音向消费场景拓展、新兴网络营销加速转化。

IDC 中国研究经理潘雪菲认为：2020 年，中国智能家居市场将进入到规模化发展阶段，厂商将围绕自身核心资源优势，开展生态内的纵横阖捭，实现基于平台的连接、交互和服务的整合和优化，激活更多的市场需求，实现规模化倍增。

腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业，AI开源走向工业生产

北京时间12月20日，Linux基金会旗下面向AI领域的顶级基金会——LF AI基金会（Linux Foundation Artificial Intelligence Foundation）正式宣布，腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业，也是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。

LF AI基金会执行总监Ibrahim Haddad表示：“在Angel从孵化到毕业的过程中，我们能看到Angel在新功能完善和应用场景落地方面惊人的速度。随着3.0版本的发布，Angel在功能、适用性和对社区的贡献等都有了非常优秀的表现。这也是整个AI开源社区在走向成熟并具备工业级生产能力的方向上迈出了一大步。”

Angel是腾讯的首个AI开源项目，于 2016 年底推出、2017年开源。作为面向机器学习的第三代高性能计算平台，Angel致力于解决稀疏数据大模型训练以及大规模图数据分析问题。腾讯在2018年成为LF AI基金会的创始白金会员之一，并于同年向基金会贡献了开源项目Angel。

Angel在基金会的孵化过程中获得了快速发展，并完成了从2.0版本到3.0版本的跨越，从一个单纯的模型训练系统进化成包含从自动特征工程到模型服务的全栈机器学习平台。

美国国会通过法案：每打一通AI骚扰电话，就会被罚款1万美元

美国国会通过了《机器人电话滥用犯罪执法威慑法案》。这项法案规定，用AI自动打骚扰电话会被处以每通电话最高10000美元，也就是7万人民币的罚款。

法案在美国众议院以压倒性多数批准，之后在参议院一致投票通过，只等下周特朗普签字，它就会正式成为美国法律。参议员John Thune评价说：“我从没遇到过一个喜欢接到这些非法机器人骚扰电话的人，这是一项独特的立法努力，不仅两党核心，整个国会基本上都一致同意。”

此前，AI骚扰电话在美国已经成了严重的问题。根据美国通话应用YouMail的数据，2018年美国一共发生了480亿通AI骚扰电话，比2017年增长46%。按照美国3.272亿人口来算，平均每个人一年能接到147通AI骚扰电话，差不多每两天就有一个AI骚扰电话打进来。

这项法案去年年底开始推进。在此之前，美国对AI打骚扰电话的处罚并不如此严厉，每通电话最多只罚1500美元，大约10500人民币。

李世石最后一战被AI击败，1：2负于AI，遗憾退役

退役赛的最后一局，李世石回到了自己的家乡。对战之地距离李世石的出生地飞禽岛 40 多公里，也是在这里决定成为职业围棋选手。

12 月 21 日，李世石在第 181 手投子认输。这是与 Handol 退役赛对战的最后一局，前两局，李世石一胜一负。最后一盘棋，还是惜败于 AI。

自从 2016 年 AlphaGo 大战李世石之后，围棋 AI 即被推上风口浪尖。基于近年以来深度学习和强化学习的发展，AlphaGo 和各类围棋 AI 的不断升级，人们一度认为，人类再不可能战胜 AI。

Handol 是韩国 NHN 娱乐公司推出的一款围棋 AI，用以训练的数据来自 1999 年以来 NHN 公司在游戏业务方面的大量积累。与 AlphaGo 的进化路线相似，2017 年 12 月，Handol1.0 出世，当时已拥有人类职业棋手 9 段棋力，可以实现在人类棋谱及既定模式的基础上对棋局进行预测，到了 Handol 2.0 已经能够脱离棋谱，自己与自己下棋。在 NHN 看来，Handol2.1 的实力已经超越了当初对战李世石的 AlphaGo。

声音

英特尔 CEO Bob Swan ：愿意放弃在 CPU 市场的长期统治地位

英特尔 CEO Bob Swan坦率承认他已经没有兴趣再去追求在CPU方面占据大部分市场份额了，因为他认为这不利于公司的成长。外媒称这是他们听到的最坦诚的谈话之一，鲍勃还阐述了他的计划，让英特尔成为一个超越CPU的公司。

Bob Swan 表示，他愿意放弃在 CPU 市场的长期统治地位，转而满足更专业的 AI 和自动驾驶汽车应用芯片的增长需求。

Bob Swan 称，公司太痴迷于占据九成份额的 CPU 市场，错过了硅芯片其它领域的机会。他表示 CPU 市场占据多数的份额让公司变得自满，他甚至表示正试图“摧毁”在 CPU 市场的支配地位，以提升在其它专业领域的增长。

李彦宏：未来十年，智能经济将成中国经济新标签

12月20日下午，第二届崇礼论坛上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏发表“智能经济时代：中国创新改变世界”主题演讲。他指出，过去十年是“互联网经济”时代，未来十年，“智能经济”将成为中国经济的标签。两种经济形态的差异将在人机交互、产业智能化、基础设施等多个方面充分展现。

李彦宏认为，随着智能经济的发展，未来人们对手机依赖会逐步降低，取而代之的将是无处不在的智能屏幕、智能音箱等新形态终端。

人工智能也将推动产业智能化，改变生产方式。如通过机器人流程自动化、智能客服和数字人员工等，在提升效率同时，也将企业员工从重复性事务中解放出来。

李彦宏还指出，未来包括教育、医疗、交通等，几乎每个领域的基础设施都将发生大变化。他以交通为例指出，即便车辆尚未实现智能、联网，通过对红绿灯、路侧设备等交通基础设施的改造，也可以大大提升通行效率，减少交通事故。

雷军：小米希望在武汉建万人级研发总部，聚焦AI+IoT领域

12月20日，第四届楚商大会在武汉召开。小米公司董事长兼首席执行官雷军称，未来小米希望在武汉建立万人规模、超大规模的研发总部，聚焦AI+IoT领域。

雷军说，小米武汉总部大楼已经在12月18日举办了开园仪式，两年来，小米在武汉的员工已经超过了两千人。

“一年前，我们在武汉建总部，当时大家说一年就能建完，我是不相信的。从奠基到完工，速度远超我的预期，这样的神话，以前只在深圳听说过。”雷军说，面向未来布局全球，中国企业正在从学习模仿、微创新走向核心竞争力的创新，从学习成熟市场到本土化的创新。这个阶段的创新带来的收入是远超以往的。雷军透露，小米去年的研发投入是18亿元，今年会超过70亿元，明年小米研发投入会超过100亿元。另外，过去一年，小米做了很多组织机构调整，提拔了大量年轻的干部。

AI开源工具库

GPipe

GPipe 是一个分布式机器学习库，使用同步随机梯度下降和流水线并行技术进行训练，适用于任何由多个序列层组成的 DNN。重要的是，GPipe 让研究人员无需调整超参数，即可轻松部署更多加速器，从而训练更大的模型并扩展性能。核心GPipe库是在Lingvo框架下开源的。

https://github.com/tensorflow/lingvo/blob/master/lingvo/core/gpipe.py

PyText

PyText 是一个基于 PyTorch 构建的 NLP 建模（基于深度学习）框架，核心功能可以支持文本分类、序列标注等神经网络模型。PyText 可以简化工作流程，加速试验，同时还能促进大规模部署。

https://github.com/facebookresearch/pytext

创作场景

AI 周报：一通 AI 骚扰电话罚款 7 万；阿里巴巴架构再调整：鲁肃接棒行癫任 CTO；2030 年金融领域将因为 AI 减少 130 万个岗位