Julia 在大模型时代下的新发展与新应用：2023 科学计算与 Julia 技术研讨会免费报名中

前端面试扫盲：3 种必修的 JavaScript 异步编程模型

8 个用于深度学习的开源工具

人工智能是一个正在迅速发展的领域，并日益成为一种主流。要想跟上人工智能技术的发展，最好的方法就是学习深度学习中的新技术。

这是你没见过的 MindSpore 2.0.0 for Windows GPU 版

一文带你看看MindSpore 2.0.0 for Windows GPU版。

Python 代码阅读（第 68 篇）：指定值出现次数

本篇阅读的代码实现了计算列表中给定值出现次数的功能。 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python。

用于双目重建中的 GPU 编程：julia-cuda

julia是2010年开始面世的语言，作为一个10后，Julia必然有前辈们没有的特点。本文着重介绍julia的项目背景、效率问题，如何使用for训练的方式、julia-cuda的实现方式。

Python 应用之寻求两个数对之间的最大乘积

两个数对 (a, b) 和 (c, d) 之间的 乘积差 定义为 (a * b) - (c * d) 。例如，(5, 6) 和 (2, 7) 之间的乘积差是 (5 * 6) - (2 * 7) = 16 。给你一个整数数组 nums ，选出四个 不同的 下标 w、x、y 和 z ，使数对 (nums[w], nums[x]) 和 (nums[y], nums[z]) 之

尝鲜 Go 1.18 中范型版本的 map 和 slice

开始尝鲜Go 1.18中的范型。

GPU 在 Kubernetes 中的使用与管理 | 社区征文

随着人工智能与机器学习技术的快速发展，在Kubernetes上运行模型训练、图像处理类程序的需求日益增加，而实现这类需求的基础，就是Kubernetes对GPU等硬件加速设备的支持与管理。在本文中我们就说一下在Kubernetes中启动并运行GPU程序的注意事项。

如何撰写一份高质量数据分析报告

Python“鉴黄”小程序，我离职后面试收割小米等大厂 offer

import numpy as np

更进一步：大模型进阶玩法

【精彩剧透】PyCon China 2022 邀您共赴技术 Party！

PyCon China 每年由 PyChina 社区定期举办，现如今已成为中国大型的 Python 技术会议。我们希望汇聚更多的开发者们，一起交流 Python 技术，包括人工智能、Python 特性、网络安全、服务端开发、运维、医疗、金融、开源项目等更多 Python 相关的技术领域。

从规则到神经：机器翻译技术的发展历程

【愚公系列】2022 年 10 月 Go 教学课程 015- 运算符之赋值运算符和关系运算符

赋值运算符的分类：

Julia 快到离谱？不，它并没有比 Python 快 340000,000,000 倍

Julia 运行速度很快，但从性能表现上看，也没快的那么离谱。

Jupyter Notebook 从入门到精通，TensorFlow 一个计算机视觉示例 易筋 ARTS 打卡 Week 68

笔者的文章：

模型开发流程

Go 并不需要 Java 风格的 GC

像Go、Julia和Rust这样的现代语言不需要像Java c#所使用的那样复杂的垃圾收集器。但这是为什么呢?

解读 Julia 的 2021：逐步迈向主流编程语言

Julia正在迈向主流编程语言。

商业数据分析利器 - R 语言