FCon 全球金融科技大会,将于 11 月在上海召开。平安银行金融科技部数据资产管理及研发中心数据及 AI 团队负责人廖晓格将发表题为《金融级数据研发 DataOps 落地实践》主题分享,从数据研发全生命周期管理角度出发,介绍如何解决安全、提效、降本等方面的行动,以及一些已有的成效,给出一些已有的成效借鉴。
廖晓格,平安银行数据资产管理及研发中心 / 数据及 AI 平台团队负责人,大数据及 AI 领域资深专家,十多年大数据及 AI 平台研发经验,曾在 PPTV、eBay、携程、华为负责大数据平台研发及优化工作,开源领域爱好者、熟悉 Hadoop 生态、Kubernetes 开源生态和架构设计、精通大数据相关组件技术,承担大数据基础平台、数据中台及 AI 平台建设等重要项目。他在本次会议的演讲内容如下:
演讲:金融级数据研发 DataOps 落地实践
金融数据体系极其复杂,内部关系错综复杂,伴随业务数据越来越多、数据全民意识越来越强,体系化的数据治理已成为不得不交的作业;而现实告诉我们,面对难找、难理解、不敢用、用不起的海量数据,传统的治理措施面临难以落地、落地效果不佳、效果难以量化等困局。海量敏感数据、质量管理、监控和告警等治理,以及数字化转型过程中稳定高效的对外高质量的提供数据服务,都成为了关键问题。
构建金融级数据研发 DataOps 一体化平台将会是一个破局点,将数据治理体系落地到研发流程中,保证数据价值最大化,降低数据应用成本,结合 DMMA 方法论与工具,让治理工作潜移默化到每个数据研发工作成员的日常工作流程中。始终以业务价值最大化为目标,对数据研发全生命周期进行管理,更好的服务业务需求,并且能将全行核心数据资产沉淀到平台上。
本次分享将从数据研发全生命周期管理角度,从数据采集、数据建模、数据加工、数据测试、数据发布、数据应用等阶段出发,来达到沉淀金融核心数据资产,介绍整体 DataOps 架构设计,介绍如何解决安全、提效、降本等方面的行动,以及一些已有的成效,给出与会者一些已有的成效借鉴。
演讲提纲:
金融数据的问题与挑战
金融 DataOps 体系介绍
○ 数据研发全生命周期介绍
○ 指标研发
○ 数据应用
○ 数据治理及数据安全
未来展望
你将获得:
了解实现金融级数据研发 DataOps 落地经验,如何保护金融敏感数据安全,如何将数据治理方法论落地在数据研发全流程,如何实现流批一体,保证离在线数据口径一致,如何提升数据研发效率,降低数据使用门槛,降低数据成本。
除上述演讲外,FCon 上海还将围绕 DevOps 在金融企业落地实践、金融行业大模型应用、创新的金融科技应用、金融实时数据平台建设之路、金融安全风险管控、数据要素流通与数据合规等进行交流。
FCon 上海 2023,相约 11 月!现在购票,享 8 折优惠 ,立省 ¥1360!咨询购票请联系:17310043226(微信同手机号)。
评论