GitHub“代码搜索”技术预览版发布

GitHub 在博客宣布推出用于代码搜索的技术预览版，该版本大幅改善了代码搜索能力。

GitHub 为此创建了一个新的单独的界面（https://cs.github.com/），等合适的时机再将其集成到 GitHub 主站上。

目前，搜索索引涵盖了超过 500 万个最受欢迎的公共存储库，此外用户也可以搜索自己的私有存储库。现阶段主要有以下特性：

• 借助智能排名和针对代码优化的索引，轻易地在最佳结果中找到要查找的内容。

• 搜索精确字符串时，支持子字符串匹配和特殊字符，或使用正则表达式（包含在 / 分隔符中）。

• 使用 org: 或 repo: 限定符确定搜索范围，并在搜索框中提供自动完成建议。

• 使用诸如“language:”“path:”“extension:”和布尔运算符（OR、NOT）等过滤器来优化结果，使用“symbol:”搜索符号的定义。

• 使用附加功能快速了解所处方位，比如目录树视图、活动范围的符号信息、跳转到定义、选择搜索等等。

接下来，GitHub 还将增加索引，直到涵盖用户可以在 GitHub 上访问的每个存储库，并且将试验评分和排名启发式算法，以找出最有效的方式。同时也会探索哪些 API 和集成最有影响力。

GitHub 软件工程总监 Pavel Avgustinov 表示，对于代码搜索，团队的愿景是帮助每个开发人员快速直观地搜索、发现、定位和理解代码。

背后更大的图景则是围绕 GitHub 开发人员生产力的一系列计划。

今年早些时候，GitHub 推出 AI 编程工具 GitHub Copilot 技术预览版。根据官方的介绍，GitHub Copilot 可以根据上下文自动写代码，包括文档字符串、注释、函数名称、代码，只要用户给出提示，就可以写出完整的函数，将程序员从重复的编写中解放出来。尽管该功能在一度陷入巨大争议。

另外，今年 GitHub 还向自己的团队和企业云用户开放了 Codespaces 能力，并分享了内部应用实践，介绍它们是如何提高 GitHub 自身的生产力。如今，Codespaces 成了 GitHub.com 的默认开发环境。