李开复下场抢人！宣布筹办新 AI 公司：目标不只是中文 ChatGPT，资金算力已到位

继王慧文、王兴之后，又一大佬宣布进军 AI 大模型赛道。

李开复宣布筹办新 AI 公司，剑指 AI 2.0

3 月 19 日，创新工场董事长兼 CEO 李开复发朋友圈宣布成立 Project AI 2.0 公司，致力于打造 AI 2.0 全新平台和 AI-first 生产力应用。

李开复对 Project AI 2.0 寄予厚望，目标“不仅仅要做中文版 ChatGPT”。目前，Project AI 2.0 资金、算力陆续到位，希望在全球范围内“招贤纳士”。

资料显示，李开复在美国哥伦比亚大学取得计算机科学学士学位，以最高荣誉毕业于卡耐基梅隆大学获得博士学位。2009 年，李开复创立创新工场，担任董事长兼首席执行官，专注于科技创新型的投资理念与最前沿的技术趋势。在此之前，李开复博士曾是谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，担任微软全球副总裁期间开创了微软亚洲研究院，并曾服务于苹果、SGI 等知名科技企业。

2016 年 9 月，创新工场人工智能工程院成立，李开复博士亲任院长，王咏刚担任执行院长，与来自世界顶级机构的著名工程师和顶尖科学家共同探索技术、数据、人才、商业价值的结合，推进人工智能在科学研究与商业领域的实践探索，致力于打造人工智能领域的科研转化实验室。

李开复朋友圈全文如下：

我正在亲自筹组 Project AI 2.0，一个致力打造 AI 2.0 全新平台和 AI-first 生产力应用的全球化公司，这是一家由技术愿景驱动，拥有卓越中国工程底蕴的创新企业，在全球范围号召世界级的人才，加入我们一起打造这个世界级的公司！

Project AI 2.0 不仅仅要做中文版 ChatGPT。我认为 AI 2.0 不仅仅是个高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的 AIGC 生成，Co-pilot 和如今看到的应用都还只是 AI 2.0 能力的开端。Project AI 2.0 是创新工场塔尖孵化的第 7 家公司，同时我们也积极寻找 AI 2.0 技术和应用相关的投资机会，加速打造 AI 2.0 的全新创业生态，对于 AI 2.0 的未来，我们具有更多更大的想象。

Project AI 2.0 的资金、算力陆续到位，新公司期权由新团队绝对主导，首批广召大模型、多模态、NLP、AI 算法工程与研究、分布式计算/Infrastructure 等方向的顶级人才推荐自荐。

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多位大佬冲向 ChatGPT 风口

自去年年底发布以来，ChatGPT 彻底点燃了科技界，并火速“出圈”，仅用 2 个月时间就收获了 1 亿用户。比尔盖茨评价称，ChatGPT 的技术将“改变我们的世界”。马斯克也在感叹“很多人疯狂地陷入了 ChatGPT 循环中”，“ChatGPT 好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了”。

在资本市场，ChatGPT 也掀起了一股强势的 AI 浪潮。据澎湃新闻报道，最近几个月，在旧金山和硅谷，生成式人工智能聚会、联合办公空间和各种会议中弥漫着兴奋情绪，让人感觉像是回到了移动互联网的创业热潮中。年轻的科技创始人给旧金山社区海斯谷起了个绰号“脑谷（Cerebral Valley）”。

国内对 ChatGPT 感兴趣的企业、个人亦不在少数。

2 月 9 日，360 创始人周鸿祎在《星空下的对话》节目中谈到 ChatGPT，他直言如果企业搭不上 ChatGPT 这班车，很可能会被淘汰，360 不会放弃对该技术的跟踪。

3 月 17 日，新东方创始人俞敏洪也在 2023 亚布力中国企业家论坛年会上表示，企业家不仅要专注自己的企业，更要关注世界变化和发展。作为企业家，没有玩过 ChatGPT，没有资格谈高科技发展，“年龄不是问题，思想僵化、不接受新鲜事物才是问题。”

此外，也有不少大佬高调宣布进军 AI 领域，筹建“中国的 OpenAI”。

2 月 13 日，原美团联合创始人王慧文在社交平台发文宣布进军人工智能领域，宣布成立北京光年之外科技有限公司。王慧文出资 5000 万美元，公司估值 2 亿美元（约 13.62 亿元人民币）。王慧文表示，他个人不占股份，资金占股 25%，75% 的股份用于邀请顶级研发人才，下轮融资已有顶级 VC 认购 2.3 亿美元（约 15.66 亿元人民币）。

3 月 8 日，美团创始人王兴在朋友圈中表示，将以个人身份参与王慧文创业公司“光年之外”的 A 轮投资，并出任董事。“AI 大模型让我既兴奋于即将创造出来的巨大生产力，又忧虑它未来对整个世界的冲击。老王和我在创业路上同行近二十年，既然他决心拥抱这次大浪潮，那我必须支持。”

与王兴、王慧文筹建的光年之外相比，李开复的创业目标聚焦在 AI 2.0。在其看来，“AI 2.0 不仅仅是个高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的 AIGC 生成，Co-pilot 和如今看到的应用都还只是 AI 2.0 能力的开端”。

从 AI 1.0 到 AI 2.0 的跨越

在 3 月 14 日北京创新工场总部举办的 “AI 1.0 到 AI 2.0 的新机遇”趋势分享会上，李开复指出，在深度学习的重大突破之后，AI 已经来到从 1.0 迈入 2.0 的拐点。多模态、巨型数据集的飞速发展，AI 优化目标函数及训练模型的技术方法将大幅精进，能更好地模拟人类的认知智能。

此外，AI 2.0 将会带来平台式的变革，改写用户的入口和界面，诞生全新平台催生新一代 AI 2.0 应用的研发和商业化。总的来说，AI 2.0 将是提升 21 世纪整体社会生产力最为重要的赋能技术。

AI 1.0：数据集和诸多模型各成“孤岛”，应用开发门槛高

在李开复看来，AI 1.0 是以 CNN 卷积神经网络模型为核心的计算机视觉技术，拉开 AI 感知智能时代的序幕，机器开始在计算机视觉、自然语言理解技术等领域超越人类，并创造了显著的价值。

但是 AI 1.0 也遇到了瓶颈，大多数行业想利用 AI，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”缺乏纵效。这是为什么大部分的 AI 1.0 企业投入大笔研发经费但仍然长年亏损。

除此之外，AI 1.0 缺少像互联网时代的 Windows 和 Android 一样的规模化能力，来降低应用开发的门槛，打造完善生态链。几年下来，AI 1.0 尚未真正实现商业上的成功。

李开复表示，在 Deep Tech VC 方面，创新工场 2012 年已开始挖掘 AI 赛道，迄今培育出了 10 只 AI 1.0 独角兽企业。

AI 2.0：有望实现平台化效应，商业化应用想象空间巨大

与 AI 1.0 相比，AI 2.0 的巨大跃迁在于克服了前者单领域、多模型的限制，可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模型（Foundation Model），通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的应用创新机会。

李开复表示，AI 2.0 时代的第一个现象级应用是生成式 AI（Generative AI），也就是国内流行的 AIGC。生成式 AI 能够实现无需标注的自监督学习，AI 将从“辅助”人到逐步“替代”人工，所有使用者界面将被重新设计改写。

打个比方，想象让 AI 读一本书的前 9 章之后“猜测”第 10 章，再让 AI 对比真正的内容，读过上千万本书后，模型不断优化和迭代。以这样的方式，AI 变得越来越精准，最终形成适用不同领域的基础大模型。

AI 2.0 模型不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动化硬件传感器数据，甚至 DNA 或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强大脑的运行能力，甚至不止于生成，而逐步达到具有预测、决策、探索等更高级别的认知智能。

李开复认为，AI 2.0 不仅仅是个红极一时的高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的 AIGC 生成程序，如今看到的应用都还只是 AI 2.0 能力的开端，不该限制了人们对 AI 2.0 未来潜力的想象。

AI 2.0 时代，创新工场将关注三大方向

向着 AI 2.0 的拐点，创新工场主要关注三大方向：

1. AI 2.0 智能应用

AI 2.0 应用将会迎来遍地开花的阶段，包括各行各业的垂类 AI 助理、元宇宙应用等之前做不出的应用都会出现。除了新的应用，很多现在已有的应用都可以被重新改写，比如搜索引擎、内容创造、广告营销，AI 2.0 将革新用户体验，创造出全新的商业模式，蕴含非常巨大的想象空间。

2. AI 2.0 平台

AI 2.0 平台将会加速新一代 AI 2.0 应用的研发和商业化，创新工场看好具有战略高度的 AI 2.0 平台公司，推动 AI 2.0 的生态循环和良性竞争。

3. AI 基础设施

除了应用和平台之外，支持 AI 模型运维，管理，训练的基础设施也是创新工场重点关注的，包含支撑 AI 2.0 巨型模型训练的 AI 芯片公司，以及那些能够加速、降低成本和简化 AI 训练的 AI 2.0 基础设施的创新技术型企业。

AI 2.0 将加剧失业风险

不过，李开复也指出，现阶段的 AI 2.0 并不能做到完全正确。

AI 无法保存全世界的数据，只能通过压缩形成抽象的概念，因此会出现“一本正经地胡说八道”的现象。更重要的是，AI 目前还无法分辨真伪和辨别是非，如果被恶意利用将会带来无法衡量的负面后果。可以想象，曾影响干扰美国选举的“剑桥分析”丑闻，如果发生在 AI 2.0 的时代，将会给社会造成更大的伤害。

此外，AI 2.0 也将加剧不可避免的失业风险。

最具创造力的顶尖人才将会乘上 A1 2.0 的东风，全面提升生产力和效率。但随之而来的是重复性的工作将会被 AI 2.0 接替，这些岗位上的人不得不寻求职业的转变与技能的升级，其中包含高比例的白领岗位，亟需进入到更需要发挥创造价值的行业。

李开复认为，AI 2.0 并不意味着通用人工智能（AGI）就此到来。人类有很多与生俱来的关键能力，诸如创造力、策略思考、跨领域常识、自我意识、同理心和爱等，这些尚未被破解的深层次能力，也是 AI 2.0 无法全盘复制的。

参考链接：

https://www.chuangxin.com/blog/ai-2-0