Delta Lake 提供了数据版本控制，能够及时获取文件的每个版本，这一特性对于《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称 GDPR）及其他相关的审计请求来说非常有帮助。文件的元数据存储顺序和数据处理过程保持一致，从而支持相同级别的数据处理和特征增强。
Delta Lake 提供了模式执行功能。可以检查数据类型以及字段是否存在，并强制设置字段以确保数据始终保持干净。此外，更改模式不需要 DDL，可以自动应用变更。
Delta Lake 部署在现有的数据湖之上，它与批处理和流式数据均兼容，并可作为一种新的数据源插入到现有的 Spark 作业中。数据以通用的Apache Parquet格式存储。
Delta Lake 和 MLFlow 也兼容，MLFlow 是 Databricks 在去年推出的最新的开源平台。代码可在GitHub上获得。
查看英文原文：Databricks Open Sources Delta Lake to Make Data Lakes More Reliable
暂无签名
最新发布
我的 20 年职业生涯：全是技术债
2023-08-14
中国开发者画像洞察研究报告 2024
分析开发者的行为模式、工作价值、职业发展等内容，帮助整个行业生态更深入地理解开发者，为他们提供更精准...
数智化时代商业银行运营营销的“坑”与“路”
如何管理超千万核资源的容器规模？
AI是协作者，而非替代者——探讨AI高效协作开发
评论