年内节点破千个，浪潮云正式发布“分布式智能云”战略

加速组织智能化落地最后一公里，浪潮云发布“分布式智能云”战略

3 月 19 日，以“有云处皆智能”为主题的 2025 浪潮云战略发布会在北京召开。浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪在主旨演讲中表示，当前人工智能+ 行动正在有序推进，技术的演进、模式的创新以及范式的革命带来了新的挑战与机遇。随着人工智能大模型的广泛应用以及新质生产力的发展，对于云服务提出了更高的要求，云的现代化成为必然趋势。浪潮云将致力于成为智能系统的全场景运营商，通过构建 “智、数、云、安” 一体化的服务体系，为组织用户提供开箱即用、面向人工智能的解决方案，推动人工智能技术在各行业的落地应用。

肖雪表示，浪潮云积极响应国家战略，致力于通过技术创新和智能化应用，全力推动数字化转型和高质量发展，实现了从“政务云系统集成商”到“分布式云服务提供商”，再到“智慧系统的全场景运营商”的“三次跃升”。紧扣数智化的六大关键趋势，浪潮云于 2024 年发布全新 Slogan“有云处皆智能”，明确了“智慧系统的全场景运营商”定位，致力于为用户提供大模型和智能化云服务，并通过全运营模式，为用户提供从建设到维护再到运营的一站式服务，引领行业迈向智能化发展新高度。

在阐述分布式智能云战略时，肖雪提到，依托“人工智能+”行动部署，浪潮云面向组织用户，完整构建起智数云安一体化融合的发展路径，并基于 PoweredBy 模式，依托云舟联盟形成全场景生态价值链，加快打通面向组织的智能化落地“最后一公里”。基于此，浪潮云发布分布式智能云战略，计划半年内完成现有 500 个分布式云节点的升级，今年内落地分布式智能云节点超过 1000 个，成为智慧系统的全场景运营商。

浪潮云总经理颜亮在主题演讲中进一步阐述了分布式智能云战略的具体实施路径。他表示，当前智能体的发展正处于爆发前夕，而智能体的落地应用面临着安全性、系统性、持续性三大挑战。基于此，浪潮云打造具备 3C 特性的“分布式智能云”，即可信赖（Credible）、可落地（Concrete）、可持续（Continuous）。

在可信赖方面，浪潮云通过合法合规、安全承载、技术保障三大要素，确保用户数据与模型的安全；在可落地方面，浪潮云打造了 Agent OS，通过场景匹配、数据匹配、组织匹配的三部曲，帮助用户快速实现智能化应用的落地；在可持续方面，浪潮云建立了数智人大学和医院，为智能体的持续成长与优化提供支持。

颜亮还介绍了浪潮云在分布式智能云战略下的产品与服务布局。浪潮云将提供包括公有云、私有云、专属云在内的多种云服务模式，满足不同用户的需求。其中，可运营私有云将成为浪潮云服务的重要组成部分，通过提供不同尺寸、不同部署环境的云部署方案，支持用户对人工智能应用的持续运营与演进。此外，浪潮云还将通过可信数据空间的建设，实现数据的有效供给与可信流通，为智能化应用提供坚实的数据基础。

同时，针对组织智能落地过程中的人工智能价值预期理想化、数据基础设施不成熟、组织挑战预估不充分等阶段难题，浪潮云提出大模型（智能体）落地三部曲，通过场景匹配、数据匹配、组织匹配，精准锁定高价值场景，实现数据可信供给及炼化，机器智能人格化，并联合生态伙伴共建智能化生态，点燃未来“新引擎”。

浪潮云海若科技总经理尹萍表示，在浪潮云的分布式智能云战略中，多模型的协同是实现从单一智能向群体智能或系统智能转变的关键。这种转变不仅需要云、数、智三层的深度融合，还需要确保安全贯穿整个过程。浪潮云的分布式智能云战略以“云、数、智、安”一体化服务产品体系为核心，为用户提供全面且全栈的技术服务体系，保障人工智能在行业场景中的落地。

其中，“云”是实现从单一智能向系统智能转变的基础。浪潮云提出了可运营私有云的概念，旨在解决人工智能落地过程中面临的算力问题，包括算力的有无、类型以及未来的可扩展性。这种云服务模式打破了传统公有云和私有云的价值体系，通过服务态的全面升级，实现了云边协同、弹性扩展、多元异构、异质计算、混合精度以及训推无忧的能力，满足了人工智能应用对算力的严苛需求。

“数”是生产资料的核心，其质量和价值在初始阶段往往是未知且难以挖掘的。浪潮云通过可信数据空间的构建，将无序和无价值的数据转化为有序、有价值的生产资料。这一过程涵盖了数据的采集、存储、治理、标注以及应用，最终形成高质量的数据集，用于数据共享、开放和授权运营。

“智”是分布式智能云战略的核心，浪潮云通过大模型工厂和智能体平台，实现了人工智能的生产态和运营态。大模型工厂负责根据原有模型建立算法、模型架构和行业模型，生成开源和闭源的行业模型库。智能体平台则整合了智能体操作系统和具身智能机器人训练平台，支持软件智能体和硬件智能体的开发与开放，形成了丰富的应用场景。浪潮云在中文推理、知识构建和理解能力上达到了国内领先水平，并且是全球唯一一家在模型算法智能体整体备案上获得认可的企业，确保了模型和智能体的安全性和体系保障。

为了实现分布式智能云战略的落地，浪潮云提出了“研、产、交、服”四个阶段的执行方法论。

在“研”阶段，浪潮云通过概念验证中心和学术合作伙伴，整合资源，加速技术验证和风险评估。在“产”阶段，通过大模型工厂和智能体基地，实现数据、模型和智能体的产业化开发。在“交”阶段，利用全国 100 多个云中心和生态合作伙伴，将服务能力快速布局到全国，实现规模化落地。最后，在“服”阶段，通过全国三个 OpsCenter，提供运营运维迭代、持续开发和安全保障，确保智能体的可持续发展。这一方法论确保了浪潮云的产品和服务能够紧密围绕行业业务需求，实现从技术到应用的全流程覆盖。

为加速分布式智能云战略落地，会议期间，浪潮云联合百度智能云、宇树、云深处、亿联、Rokid 等生态伙伴共同发布海若一体机、AI 安全巡检、水利巡检、应急管理及智能会议终端等海若智能体产品，并联合 12 家海若智能体生态伙伴代表签署战略合作协议，旨在通过生态伙伴的聚合力量，共同推动分布式智能云发展和应用。

分布式智能云落地的最佳路径：可运营私有云

发布会现场，浪潮云与 IDC 合作发布《可运营私有云白皮书》，通过选取以浪潮云为代表的主流云服务商的运营实践，提出可运营私有云能够帮助用户提升私有云平台可持续运营能力，构建自身数字化转型能力模型和智能应用支撑架构体系，最终实现智能化、服务化的云平台运营能力。

IDC 中国区副总裁兼首席分析师武连峰指出，我们正在进入 AI 无处不在的智能业务时代，行业智能化发展双向引发数智技术应用趋势变化。随着人工智能技术的快速发展，云数智融合将成为推动行业智能化变革的核心驱动力。

在这一过程中，可运营私有云作为新的私有云部署模式，具备大规模业务验证的架构、云原生和微服务支撑能力、原生的 AI 加速计算能力、原生的高可用和灾备能力、高标准云运营服务能力，能够帮助用户从“建好云”转变为“用好云”。

具体来说，可运营私有云是一种介于公有云和传统私有云之间的新型云服务模式。它既具备公有云的灵活性、可扩展性以及丰富的资源池，又能够满足企业对数据安全、隐私保护以及自主可控的严格要求。与传统私有云相比，可运营私有云更加强调运营能力和服务能力，能够为企业提供持续的技术支持与服务保障，确保人工智能应用的稳定运行与持续优化。

圆桌对话：解锁 AI 智能体发展密码

2025 年被业内视为智能体元年，人工智能作为科技创新和产业创新的核心驱动力，通过数据价值重构以及算力资源协同、安全范式升级、生态服务延伸，推动了云基础设施、数据空间等技术栈的深度耦合和行业场景智能化跃迁，加速产业数字化与实体经济的质态升级。

在“解锁 AI 智能体发展密码”主题圆桌对话环节，香港科技大学数字金融实验室主任陈卡你从学术视角分析了 AI 智能体的发展机遇与挑战。他认为，2025 年是 AI 智能体的元年和爆发年，智能体的发展正处于从普通 AI 向通用人工智能（AGI）过渡的阶段。智能体的应用需要任务导向，能够真正帮助人们解决问题。然而，提升智能体的学习能力和实现具身智能体的落地仍然是巨大的挑战。DeepSeek 等大模型的开源和低成本化为智能体的发展带来了新的机遇，推动了 AI 技术的普惠化和广泛应用。

百度智能云渠道生态部副总经理尚志华强调了智算服务在智能体从技术创新到规模化落地过程中的关键作用。智算服务从传统技术能力提供者转变为服务提供者，为智能体的发展提供了高性能、高可用、高弹性的计算能力，突破了计算瓶颈。随着智能体的发展，智算服务需要在成本和效率上进一步优化，以缩短研发周期和资源调度瓶颈。此外，生态的构建也是智能体落地的重要环节，需要与生态伙伴共同推动智能体应用的落地和共建。

杭州云深处科技有限公司伙伴与生态合作总监朱景旭则从生态协同的角度探讨了如何降低智能体技术落地门槛。他认为，构建共生共赢的数字生态是推动智能体落地的关键。云深处科技通过与浪潮云等合作伙伴的深度合作，在多个行业实现了智能体的落地应用。未来，需要更多的合作伙伴共同参与，发挥各自优势，共同推动智能体在千行百业的应用。同时，面对技术落地的挑战，各方需要沉下心来，梳理行业场景和客户痛点，提出切实可行的解决方案。