产业互联网正当时：《互联网行业再进化—云上 AI 时代》白皮书发布_华为_InfoQ研究中心

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导语：面对大模型和生成式 AI 带来的技术变革，互联网行业正处在行业发展的一个关键转折点。这次技术变革也展现了云计算与 AI 的深度交融大趋势，云上 AI 时代已至。那什么是云上 AI？云上 AI 又是如何推进互联网产业升级的？

2023 年，对互联网行业来说，是机遇与挑战并存的一年。行业增速放缓，流量逐渐触顶，竞争逐渐转向运营存量市场的高效率之争，这是不争的事实。同时，大模型、生成式 AI 激发前所未有的技术讨论热度；互联网行业技术外延，逐渐深入产业。以上种种因素都在驱动互联网不断迈向产业智能化。这背后是技术侧云计算与 AI 展现的前所未有的深度交融趋势，互联网行业逐渐进入云上 AI 时代。

在报告中，InfoQ 研究中心将云上 AI 定义为，通过云服务形式提供 AI 模型和计算资源、支持 AI 研发全流程（包括模型训练和推理等），同时面向各行业提供便利开发和应用的一体化开发服务模式。云上 AI 模式将会帮助游戏、电商、社交娱乐、传媒影视等互联网行业更便捷地建设业务基础、更高效地管理业务、并最终激发业务创新。

今年年初，华为云联创营携手极客邦科技双数研究院重磅推出了华为云联创营 MVP 计划（以下简称 MVP 计划），携手各位企业 CXO，从产业数字化的实际问题出发，促进了更多行业解决方案的孵化，丰富了行业技术生态，让数字化价值更普惠共享、更公平可及。因此，基于 MVP 计划创立初衷，InfoQ 研究中心期望通过《互联网行业再进化——云上AI时代》报告的发布，联合各位产业数字化的实践者、创新技术的布道师和不断探索边界的实干家，为互联网行业带来云上 AI 时代下的新思考与新实践，并期望为整体互联网行业未来的发展和技术变革贡献力量。

机遇与挑战并存，互联网亟需产业化升级

2022 年，规模以上互联网业务收入增速首次转负，APP 平均安装量难以突破 70 款大关，日均使用时间长期稳定在 5h 左右……这一连串的数据都表明，互联网行业现阶段已基本告别高速增长期，行业竞争关键向如何高质量运营存量流量与产业升级转变。

在增量探索方面，互联网行业进一步推进技术能力外延，依托产业数字化经验，助力互联网行业实现产业化升级。2020 年至今，政策端鼓励互联网行业依托自身优势，沉淀技术能力和行业经验，为工业、能源等实际业务场景提供快捷成熟的轻量级应用，促进业务场景升级向深向实。

同时，以大模型、生成式 AI 为代表的技术创新，也是推进互联网行业探索高质量发展的重要技术力量之一。

根据以上种种，报告将推进互联网产业升级的要素总结为技术外延、经验沉淀与业务协同三大能力。互联网行业首先通过技术向产业的延展，沉淀产业经验、借助产业服务，形成产业级别的解决方案。在这个过程中，技术与业务协同，最终实现互联网自身和产业端的业务创新。报告将着重展开技术对互联网产业升级的推动作用。

云计算与 AI 深度融合，人工智能迈向云上 AI 时代

在互联网探索产业升级之路的过程中，报告发现，无论是存量竞争还是增量探索，背后都展现了云计算与 AI 深度融合的技术趋势。存量竞争方面，逐渐由云服务支撑的数字化营销，转向由云上 AI 支撑的智能营销。37 手游技术总监，华为云联创营 MVP 陶学诚认为，云上 AI 在营销方面发挥着重要作用，包括素材物料的智能生成、营销渠道的智能选择、内容与信息安全。

同时，在增量探索路径中，基于大模型的云技术解决方案、算力和模型服务、行业大模型与领域大模型，也都是云上 AI 支撑互联网业务场景升级的重要体现。

与之前小规模高预算自研的小众 AI 应用模式相比，云上 AI 已经逐渐实现算力匹配、便捷开发以及与产业深度融合的大规模高效率的应用模式。

云上 AI 赋能互联网行业更便捷、高效、创新

对应互联网基础架构层、业务平台层和行业应用层，云上 AI 发挥着不同的作用。

一是云上 AI 助力互联网行业建设更便捷的基础架构。

云上 AI 通过云服务提供便捷获取的算力、存储和带宽等底层资源、通过 AI 开发平台帮助企业更便捷地开发和管理 AI 应用、通过基础模型提供便捷开发的新一代基础设施，为客户提供“开箱即用”的模型服务，为企业带来更加便捷的基础架构构建方式。

马泷医疗集团 CTO，华为云联创营 MVP 于游表示，基础模型会逐渐成为一种基础设施。同时，在基础模型之上，让大模型理解行业语言，更面向实际行业场景，大模型才能更充分地发挥作用。

云上 AI 也逐渐拓展出了以基础大模型为核心的国内大模型生态，行业大模型与领域大模型均在不断助力互联网行业业务场景应用探索。

华为云也在努力探索云上 AI 相关的技术能力与解决方案。围绕云上 AI，华为云在最底层构建了 AI 算力云平台，以及异构计算框架 CANN、全场景 AI 框架昇思 MindSpore，AI 开发生产线 ModelArts，为大模型开发和运行提供分布式并行加速，算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力。

在大模型层面，华为云盘古大模型 3.0 构建 5+N+X 架构，帮助大模型行业应用落地。根据客户不同的数据安全与合规诉求，盘古大模型还提供了公用云、大模型云专区、混合云多样化的部署形态。

目前，华为云盘古大模型和客户及伙伴联创了跨境电商、媒体等诸多行业大模型，支撑了美图、天眼查等互联网行业的大模型应用落地案例。

二是云上 AI 支撑互联网行业实现更高效的业务管理。

除了基础架构之外，云上 AI 还通过提升企业内部业务效率和智能决策水平两条路径，帮助企业运营提效，并实现更高质量地业务管理。

在企业内部业务效率提升方面，协同办公、智能知识库以及以代码生成和测试用例生成为代表的智能软件开发都是典型应用场景。汽车之家 CTO ，华为云联创营 MVP 项碧波也表示，现阶段，在内部协同过程中，AI 仍需要人类员工的配合和指导，因此需要建立良好的人机合作模式。

此外，云上 AI 可以为企业提供智能决策支持，帮助管理层更好地理解业务和市场趋势，借助高效的数据分析和展示方式，制定相对应的战略和决策。企业也可以更好地了解客户，优化产品和服务，提高销售和营销效率，以及更好地管理风险和机会。现阶段，云上 AI 已经为电商行业的智能选品、游戏行业的游戏类型分析，以及移动出行行业的智能行车运营管理等业务场景提供有效助力。

三是云上 AI 推动互联网行业落地更创新的行业应用。

目前游戏、电商、社交娱乐等互联网行业已经先行探索云上 AI 的落地实践，大模型与 AIGC 相关行业应用进展不断。

游戏行业，行者 AI CEO，华为云联创营 MVP 尹学渊表示，游戏行业具备研发链条长、各环节成本高且耗时长的特点，云上 AI 可以在提效方面大显身手，尤其在 AI 美术、AI 音乐生成方面。在这种背景下，行者 AI 已经自主研发了 AI+美术、AI+音乐、AI+智能体、AI+安全等产品与解决方案。

除了游戏行业，汽车之家 CTO，华为云联创营 MVP 项碧波表示，互联网汽车服务行业可以通过开发专业垂直行业模型，重构全链路 AIGC 驱动的营销传媒产业新模式（覆盖文案策划、创意视频内容定制）。目前，基于自研“仓颉”大模型，汽车之家已实现多个方向的应用落地，包含为用户智能选车引擎，以及智能营销全链路的 AIGC 方向实践等。

在离 AIGC 最近的数字人虚拟人方面，云上 AI 也正在帮助「大脑」更加智能，同时探索交互更加真实与更加自然的数字人虚拟人完整体。华为云数字内容生产线 MetaStudio，正是依托媒体引擎和盘古大模型，帮助伙伴和开发者快速构建高质量数字人与虚拟场景，支撑文旅、媒体、电商、文娱场景落地的高效解决方案。例如，华为云为万兴科技旗下万兴播爆提供技术服务，支持了数字人视频/数字人直播创新业务的快速落地。