数据，在当下的时代都影响着诸多重要的商业决策，但“数据仓库”一词，至今还不到半个世纪的历史。但这不影响它成为一个重要的概念；通过收集来自不同来源的数据，分析师可以做出更明智的决策。这也意味着需要在本地基础设施中收集数据。但随着数据量的增长，这些传统系统已经无法跟上不断变化的需求。传统的基础设施难以扩展，无法为机器学习和人工智能功能提供支持，而且维护成本太高。
随着技术的日益进步，更经济的计算和存储方案的引入改变了数据仓库的格局。现在，企业比以往任何时候都更需要一个敏捷而高效的分析基础设施，让他们能够以远低于传统系统成本，获得数据洞察力。现代数据仓库可以为企业带来竞争优势，为客户提供快速、便捷的商业智能获得途径，同时无缝扩展，以满足不断增长的需求。
在本电子书中，基于 Forrester 分析师 Michele Goetz 在 2019 年，以“您的数据仓库的未来”数字会议上的主题演讲，我们将探讨数据仓库的演变，以及云基础设施如何为未来提供巨大的收益。
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