顺丰科技智慧安检系统助力产业效率提升，为行业高质量发展赋能

在国家大力推动内循环的政策和电商行业高速发展的双重影响下，随着我国消费结构升级转型和需求侧产业升级，快递行业将保持较快发展速度。快递行业保持较快发展速度，寄递渠道面临安全风险及引发的安全问题日益凸显，给各寄递企业的生产经营带来巨大压力。同时，引发的安全问题危害到人民、社会乃至国家安全。国家也对寄递行业生产安全性问题提出监管要求，强化科技监管手段应用。

传统的安检识别单一、效率低、人员投入多，人员劳动强度大、投入资金多，且处于独立运作，产生的数据信息无法与其它设备联动，监管难、无法追踪溯源、风控维度单一。

为解决以上问题，顺丰科技研发并落地了智慧安检系统。智慧安检方案在不影响企业生产效率的同时，提升了安检的效能及安检的准确率及安检设备的利用率，减少了资金的投入，降低了人员的投入，减轻了安检员的工作压力 。

安检 AI 伴侣 – 从 0 到 1 形态

原始的安检机是在场地安装固定的安检机，有安检员对过安检机的图像一一检查。图像数据只能在设备短暂保存，无法对接互联网，无法追溯时间较长的数据。安检工作耗时耗力，人员无法对全部数据进行安检。

为了解决这个问题，引进了人工智能判图功能，并且将异常图像保存数据库，能长时间追溯异常包裹。使用视频采集卡获取安检机的图像，将图像传入硬件显卡进行推理，得到结果展示给安检员。由安检员最终判定包裹是否异常，并且将有效的图像收集做为后期训练材料，同时将数据推送至监管部门平台。初版安检系统打破之前安检数据孤岛情况，有效的将数据利用起来，加入人工智能能力，大幅度提高了安检效率。

安检算法推理后的图

安检 AI 伴侣界面

本方案通用于已开放数据接口的安检机和不具备开放能力的安检机，采用图像采集模块对安检机本体的 X 光图像进行实时采集。一般情况下利用视频编解码技术对安检机原有的 VGA 或 VDI 接口的视频流数据进行采集，并通过视频分析技术截取关键帧图像，关键帧图像可以同步传输给边缘计算模块进行实时判图，实现违禁品的实时智能识别并提醒安检员。边缘模块与云端持续联网，在实时判图的同时包裹的单号、安检的 X 光图片、安检时间、安检结果、安检场地、安检人员等将各类信息同步上传至云端，实现数据的联网管控和分析。

该新架构主要难点在于安检智能的准确性，以及数据打通。期间选型了大量的推理芯片，最终根据性价比确定合适的推理硬件设备。边缘软件均部署于推理机器，平均完成一张 X 光图推理只需要毫秒级时长，单图支持检测 100 个不停品类物品识别，支持 20+ 个危险品类识别。

AI 伴侣支持同步数据到邮管平台获取其他监管机构，实现实时检测和历史追溯功能。异常图像存储在云上最少 6 个月以上，可以快速查询到异常的包裹的图像。

本项目的算法模型计划通过采集安检机原始图片训练，经过软件自动标定颜色与亮度后，再经过 AI 深度神经算法训练大量数据后，最终训练得到模型。在大量违禁品（枪支、道具、液体、打火机、剪刀、电池等）测试中，展现出较好效果，平均准确率和召回率均达到业界非常顶尖水平。

集中安检系统

1. 集中安检系统介绍

为了能广泛的应用于物流自动化场地，采用高速集中安检方案，在高速产线上引入 AI 智能高速安检机，配合智能化系统，利用自动化设备实现对违禁包裹的自动拦截及分拣。相对于智慧安检方案，集中安检方案提升了安检的效能及安检的准确率及安检设备的利用率，降低了人员的投入，减轻了安检员的工作压力，复用安检员能力，能同时检测多条安检线，并且能将异常的运单推送给自动分拣系统，自动拦截包裹。

对于顺丰正在新建或已新建完成的全新中转场采用高速安检机集中安检方案。传统的低速安检场地，安检机一般架设在产线旁边，包裹安检时需要从产线上将包裹取下放到安检机上进行安检，安检完成后，还需要将包裹从安检机上再放回产线上，非常影响工作效率，且需要配备多名人手。

新建场地的高速安检机均架设在高速产线上，产线速度一般达 1.5M/ 秒，但一般安检员能有效对 X 光图片进行判别的速度均在 0.6M/ 秒以下，1.5M/ 秒的产线所产生的 X 光图片根本无法进行有效的查看。因此，集中安检系统将架设在高速产线上的高速安检机所产生的 X 光图片利用配备的智能违禁品识别服务器对其进行第一轮的初筛后再进行集中化的采集，存储和分配给相应的安检员进行二次复判。再配合六面扫码仪、单件分离、拉距设备及自动分拣设备等对安检员判别出的违禁包裹进行自动拦截和分拣。

集中安检系统架构图

其主要工作流程为，包裹经过 X 光机及六面扫码仪后，系统将包裹单号及 X 光图片邦的后传输至集中安检边缘服务器（同时将数据上传至云端），集中安检边缘端将图片按照运营管理者设定的分配逻辑分配到集中判图室，集中判图室内的安检员对分配过来的 X 光图片进行判别，确认是否违禁品。当判别该包裹为违禁品时，其相应的会通知顺丰对应的拦截系统，拦截系统根据单号将包裹进行拦截分拣。

集中安检流程图

目前智慧方案和集中安检方案均提供操作端、管理端功能。操作端用于安检机人员对包裹的实时安检，管理端用于运营管理者对安检的信息和数据进行综合性的运维管控。

2. 集中安检系统架构

集中安检系统在 AI 伴侣系统上增加了自动分拣线的接入，加入 IOT 设备对接。实现多种 IOT 设备数据融合。完成复杂场景下，包裹与图像、数据的匹配，完成运营、运维、算法优化、灵活配置等功能。

顺丰中转场应用

下图为在中转场粗分（矩阵）线上引入高速安检机工作流程，通过 X 光图片与六面扫的运单号关联绑定，AI 识别疑似违禁品运单推送安检员复核，实现更大规模的 X 光图分析，更准确的开箱和违禁判定， 提升安检效率，降低违禁率。

安检工作流程图

智慧安检目前在顺丰已覆盖接近上百个场地，共 500 套系统已经在场地部署并实际生产应用，配合顺丰内部系统及自动化分拣设备联动，实现违禁品的自动识别和自动分拣，产生的 X 光图片也符合国家级行业规定的要求，能满足安检员的识别要求。高速智慧安检有效的提升中转场整体安检效率和分拣同行效率，每年安检人员降本在数千万元，也为切实落实国家邮政总局下发的“3 个 100%”奠定良好基础和先行示范作用。

除了在顺丰场地的应用，也对外提供相关的产品和解决方案，与烟草局签署了烟草 AI 检测合同；与国家邮管局签署了智能安检系统合同；与不同安检机企业签署了安检 AI 伴侣合同。

智慧集中安检的项目在内部和外部项目上，都体现出优秀的效果，顺丰在目前沉淀的技术底蕴下，不断在挖掘新的业务功能，在算法能力和使用场景进一步加强。

集中安检云端判图界面

未来展望

未来规划不仅需要不断通过最新技术提升算法准确率和召回率，还需要实现快速新增安检品类方案，并且实现跨场地集中安检的功能。在算法技术和业务拓展方面都不断深耕和挖掘，将系统价值最大化的发挥到实际的业务生产中。

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