在ArchSummit深圳2019大会上，成峰讲师做了《大数据自助平台的思考与建设》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

Grab 是东南亚最大的互联网 O2O 平台，业务由刚开始的打车业务，扩展到涵盖了打车、支付、送餐、地图、物流、生鲜等诸多领域。

如此快速变化的业务发展给数据工程团队带来了很多挑战，上游的数据快速增长和变化，数据团队需要快速支持数据流的变化。同时，数据量的快速增长和数据模型逐渐复杂化，我们支持下游数据分析团队可以快速的分析处理。这些驱动着我们设计端到端自助的大数据处理平台，把各类数据需求模块化，自动化，给数据用户自助服务的平台。给上下游提供平台每个环节的可见度，联通数据生产者和数据消费者。

演讲提纲：

Grab 的数据架构的演化
- 数据平台的迭代
- 存储与计算引擎的挑战
数据平台自助化的原动力
- 大数据遇到微服务
- 多元化自助BI的需求
数据平台自助化的实践
- 自助数据导入平台
- 自助数据分析平台
- 自助数据导出平台
数据治理的思考和实践
- 数据质量监管平台
- 元数据管理

听众受益点：

多元化业务快速发展的初创公司的平台化转型路径
如何设计高可扩展性，高性能的数据平台
自助化思维落地的挑战与实践

讲师介绍：

成峰

Grab Data Engineering Lead

主导 Grab 大数据平台开发和维护。8年 Data Geek，经历了 Oracle RAC，MPP，Hadoop 到如今 Spark/Presto 储存与计算分离的架构演变。

现在就职 Grab 新加坡，专注于的 Data Lake，数据平台，数据治理的研发工作。参与并主导了数据平台的端到端自助平台化的研发。

完整演讲PPT下载链接：

https://archsummit.infoq.cn/2019/shenzhen/schedule

创作场景

大数据自助平台的思考与建设