这篇文章将展示如何用Rust搭建一个简单的 REST API。
教程中使用的是Rocket框架编写 API,借助 Diesel ORM 框架处理持久特征。这个框架覆盖了以下所有的点,让我们可以更容易地从最基础开始搭建:
安装 Nightly Rust
因为 Rocket 大量使用了 Rust 语法扩展及其他高级、不稳定的特性,所以我们必须要安装nightly
版。
如果只想将nightly
安装到项目文件夹,那可以使用以下命令:
rustup override set nightly
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依赖
[dependencies]
rocket = "0.4.4"
rocket_codegen = "0.4.4"
diesel = { version = "1.4.0", features = ["postgres"] }
dotenv = "0.9.0"
r2d2-diesel = "1.0"
r2d2 = "0.8"
serde = "1.0"
serde_derive = "1.0"
serde_json = "1.0"
custom_derive ="0.1.7"
[dependencies.rocket_contrib]
version = "*"
default-features = false
features = ["json"]
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在后面的应用部分,将解释具体该怎么写。
安装 Diesel
下一步要做的就是安装Diesel。Diesel 有自己的 CLI(命令行界面),这是我们第一步要做的(假设您使用的是PostgreSQL)。
cargo install diesel_cli — no-default-features — features postgre
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然后我们需要告诉 Diesel 该在哪里找到我们的数据库,以下命令将生成一个.env
文件。
echo DATABASE_URL=postgres://username:password@localhost:port/diesel_demo > .env
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然后执行以下命令:
这样可以搭建一个数据库(如果没有的话),并创建一个空的迁移目录,我们可以用该目录来管理我们的构架(更详细的会在后面讲到)。
运行代码的时候可能会出现以下错误信息:
= note: LINK : fatal error LNK1181: cannot open input file ‘libpq.lib’
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把 PG lib folder
路径添加到环境变量中就可以轻易解决。
setx PQ_LIB_DIR “[path to pg lib folder]”
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神奇的是Diesel文档中竟然没有提及这种错误信息。
强烈建议在 CMD 或者 Powershell 中执行这些命令。如果你用的是 IDE 终端,那么你会看不到这个错误信息,最终把时间浪费在找错误上。
若要解决这个问题,可以把 PG 的 bin 文件路径添加到 Path 变量。
下面我们创建一个用户表并为此创建一个迁移:
diesel migration generate users
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执行完这个命令后,你会看到迁移文件夹中出现两个文件。
下一步是为迁移编写 SQL 命令:
up.sql
CREATE TABLE users
(
id SERIAL PRIMARY KEY,
username VARCHAR NOT NULL,
password VARCHAR NOT NULL,
first_name VARCHAR NOT NULL
)
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down.sql
应用迁移的话可以用这个命令:
最好先回滚之后再重新迁移,以确保down.sql
准确无误。
你可以看到 DB.right 出现了用户表。
差点忘了提,在运行 Diesel 安装命令的时候会生成一个文件schema.rs
。应该是这样的:
table! {
users (id) {
id -> Int4,
username -> Varchar,
password -> Varchar,
first_name -> Varchar,
}
}
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下面是 Rust 部分
因为要使用 ORM,所以需要先将用户表映射到 Rust 中。Java 中用的是 Class 来映射表格,这种方式被称作 Beans。Rust 中我们要用的是结构(struct
)。首先先创建一个结构。
use diesel;
use diesel::pg::PgConnection;
use diesel::prelude::*;
use super::schema::users;
use super::schema::users::dsl::users as all_users;
// this is to get users from the database
#[derive(Serialize, Queryable)]
pub struct User {
pub id: i32,
pub username: String,
pub password: String,
pub first_name: String,
}
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你大概会好奇结构定义中的这些标注都是什么。他们被称作导出(derives),也就是说,这些代码会导出序列化、可查询的 traits。#[derive(Serialize)]
以及 #[derive(Deserialize)]
可以用来映射数据到响应和请求上。
下面再创建两个 struct,后面都会用到。
// decode request data
#[derive(Deserialize)]
pub struct UserData {
pub username: String,
}
// this is to insert users to database
#[derive(Serialize, Deserialize, Insertable)]
#[table_name = "users"]
pub struct NewUser {
pub username: String,
pub password: String,
pub first_name: String,
}
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下面要做的是应用User
。这样就可以对数据库进行操作了。
这里可以看到,我们将连接传递到方法,返回用户向量(Vector of User)。我们获取了用户表中的所有行,然后将其映射到用户结构上。
出错可能在所难免,如果担心的话可以把错误信息打印出来。
impl User {
pub fn get_all_users(conn: &PgConnection) -> Vec<User> {
all_users
.order(users::id.desc())
.load::<User>(conn)
.expect("error!")
}
pub fn insert_user(user: NewUser, conn: &PgConnection) -> bool {
diesel::insert_into(users::table)
.values(&user)
.execute(conn)
.is_ok()
}
pub fn get_user_by_username(user: UserData, conn: &PgConnection) -> Vec<User> {
all_users
.filter(users::username.eq(user.username))
.load::<User>(conn)
.expect("error!")
}
}
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现在有了表和映射到表的结构,接下来就需要创建使用它的方法。首先,我们要建一个route
文件,通常称之为 handler。
use super::db::Conn as DbConn;
use rocket_contrib::json::Json;
use super::models::{User, NewUser};
use serde_json::Value;
use crate::models::UserData;
#[post("/users", format = "application/json")]
pub fn get_all(conn: DbConn) -> Json<Value> {
let users = User::get_all_users(&conn);
Json(json!({
"status": 200,
"result": users,
}))
}
#[post("/newUser", format = "application/json", data = "<new_user>")]
pub fn new_user(conn: DbConn, new_user: Json<NewUser>) -> Json<Value> {
Json(json!({
"status": User::insert_user(new_user.into_inner(), &conn),
"result": User::get_all_users(&conn).first(),
}))
}
#[post("/getUser", format = "application/json", data = "<user_data>")]
pub fn find_user(conn: DbConn, user_data: Json<UserData>) -> Json<Value> {
Json(json!({
"status": 200,
"result": User::get_user_by_username(user_data.into_inner(), &conn),
}))
}
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现在要做的就只剩下设置连接池了。以下是从Rocket文档中摘抄的关于连接池的简介。
“Rocket 内建了对 ORM 无关数据库的支持,Rocket 提供了一个过程宏,使您可以通过连接池轻松连接 Rocket 应用程序到数据库。
“数据库连接池是一种数据结构,用于维护活动的数据库连接以便后续在应用程序中使用。”
use diesel::pg::PgConnection;
use r2d2;
use r2d2_diesel::ConnectionManager;
use rocket::http::Status;
use rocket::request::{self, FromRequest};
use rocket::{Outcome, Request, State};
use std::ops::Deref;
pub type Pool = r2d2::Pool<ConnectionManager<PgConnection>>;
pub fn init_pool(db_url: String) -> Pool {
let manager = ConnectionManager::<PgConnection>::new(db_url);
r2d2::Pool::new(manager).expect("db pool failure")
}
pub struct Conn(pub r2d2::PooledConnection<ConnectionManager<PgConnection>>);
impl<'a, 'r> FromRequest<'a, 'r> for Conn {
type Error = ();
fn from_request(request: &'a Request<'r>) -> request::Outcome<Conn, ()> {
let pool = request.guard::<State<Pool>>()?;
match pool.get() {
Ok(conn) => Outcome::Success(Conn(conn)),
Err(_) => Outcome::Failure((Status::ServiceUnavailable, ())),
}
}
}
impl Deref for Conn {
type Target = PgConnection;
#[inline(always)]
fn deref(&self) -> &Self::Target {
&self.0
}
}
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最后,我们需要在 main 文件中启动服务器。
#![feature(plugin, const_fn, decl_macro, proc_macro_hygiene)]
#![allow(proc_macro_derive_resolution_fallback, unused_attributes)]
#[macro_use]
extern crate diesel;
extern crate dotenv;
extern crate r2d2;
extern crate r2d2_diesel;
#[macro_use]
extern crate rocket;
extern crate rocket_contrib;
#[macro_use]
extern crate serde_derive;
#[macro_use]
extern crate serde_json;
use dotenv::dotenv;
use std::env;
use routes::*;
use std::process::Command;
mod db;
mod models;
mod routes;
mod schema;
fn rocket() -> rocket::Rocket {
dotenv().ok();
let database_url = env::var("DATABASE_URL").expect("set DATABASE_URL");
let pool = db::init_pool(database_url);
rocket::ignite()
.manage(pool)
.mount(
"/api/v1/",
routes![get_all, new_user, find_user],
)
}
fn main() {
let _output = if cfg!(target_os = "windows") {
Command::new("cmd")
.args(&["/C", "cd ui && npm start"])
.spawn()
.expect("Failed to start UI Application")
} else {
Command::new("sh")
.arg("-c")
.arg("cd ui && npm start")
.spawn()
.expect("Failed to start UI Application")
};
rocket().launch();
}
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在我的项目中,我还添加了 Angular 前端,但用的还是我们的 Rust 后端来支持。
运行程序使用:cargo run
。
启动服务器
下面用Insomnia测试一下我们的服务器。
希望本文能对你有所帮助。祝好!
英文原文:
How to Build a REST API in Rust — A Step-by-Step Guide
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