免费下载案例集|20+数字化领先企业人才培养实践经验 了解详情
写点什么

Ruby on Rails 之父自认为写不了冒泡排序

  • 2019-11-07
  • 本文字数:1637 字

    阅读完需:约 5 分钟

Ruby on Rails之父自认为写不了冒泡排序

David Hansson 是 Ruby on Rails 语言的发明者,他在一条推特信息中坦承,他无法在白板上写出冒泡排序算法。David 总是在网上搜代码:



他的几个同事也都支持他的观点:



这个话题一次又一次地出现在不同的地方,正好我自己也有类似的经历:这周以及之前的几周,我参加了几家公司的技术面试,所以怎样准备面试这个问题现在对我来说是最重要的。


面试官会经常性地问到包括算法在内的所谓编程语言基础知识(于我,那就是 JavaScript 啦),这已经不是秘密了。任何平均水平的(对“平均水平”这个词语的定义,人们经常有一些讨论,但是我坚持使用“平均水平”这个词,而不引用别人的定义)工程师都面临两大难题。但首先,我想先稍微解释一下“平均水平”这个词语:一位普通的开发者在商业开发中,应使用其领域最先进的技术方案(例如,最好的算法),这是开发者的责任所在。但是,一位普通的、平均水平的开发者是否需要记住最好算法代码上的某些实现,这仍然是个有争议的话题。


所以,两大难题出现了:


1)通常在面试中,面试官会给你一张纸,一支铅笔,或者一个白板和一只记号笔。在真实的开发环境中,我们使用大量的工具,减少一些常规的开发任务:比如,代码自动补全工具。所以,你需要考虑到面试中的压力环境,也许你并不总是能够凭空写出来精确的、语法正确的代码。


2)第二大难题是数字化时代的基本特点所带来的后果。我会用一个小例子来说明。


过去十几年,我一直在学习汉语。学习汉语最主要的难点在于记住这些汉字的象形写法。这和我们欧洲的语言不同,我们已经习惯了字母表式的语言,而汉语,即使你知道一个汉字的发音,也不一定能帮助你准确地写出这个汉字。现代化的电子助手——手机应用程序——通过输入拼音能够降低写出汉字的难度,因为它能让你快速找到你需要的汉字。


我时不时地会去想人们在过去是怎样做的。那时候,每次为了找到某个汉字的正确拼写方式,最多就只能是去翻一翻厚重的汉语字典。这对于他们记忆象形文字的能力,对于他们反复记忆学习所花费的时间等等,都提出了完全不同的挑战。


简而言之,粗略地说,我们大脑的部分功能会不由自主地被带到外部世界来,被带出来的并非记忆本身,而是,比如说对记忆构建的哈希表,从这张哈希表我们可以快速找到大量的、在加速前进的职业生涯中所获取到的知识。


而对于编程知识来说,情况一模一样。坦率的说,每个人都会承认:他迟早都会忘记一些最基本的东西。例如,每个优秀的 JavaScript 课程都会介绍 OOP 的概念,讲解继承这个主题,如何创建“类”等等。但是,在现代化项目里,特别是那些基于框架的项目,程序员并不经常直接使用 OOP 的特性,其使用频率并不像 OOP 在面试中被问到的那样频繁(面试中几乎总是会被问到)。所以自然地,你实际记住了的和你自己以为记住的(通常却被忘得一干二净),这两者之间会产生冲突。


换句话说,成功的程序员能够了解从哪里以及怎样找到应对当前话题的知识,他们每天都写很多代码,甚至能够解决很多复杂的问题(例如,创建 RoR),但却会在面试中挂掉,不能清晰明了地解答面试题目,只能对着看似“幼稚”的面试任务发呆。那么问题来了,这样的面试究竟是在定义什么?


顺便说一下,一些西方企业就这一主题(http://blog.interviewing.io/you-cant-fix-diversity-in-tech-without-fixing-the-technical-interview/)做了一些研究。


结论是:“它无法界定得那么清楚。”当然,任何平均水平的雇主首先想要在候选人身上看到的是其具备基础知识。由于我们的整个文化主要是写的文化,雇主也就有权要求候选人把他所知道的知识写在纸上。但是,对于编程(很可能在其他需要很多脑力的领域也是这样),一个简单的事实正变得显而易见:一个人不借助特别的线索和提示等,是很难使他所知道的所有知识在脑中重现。相反,让候选人解决一个实际的问题,综合评估其寻求解决方案的能力和技能,而并非只是测试他们是否记住了某些代码片段,这会让面试更有效果。


原文链接


Programmers can’t write algorithms without help: once more about the interview


2019-11-07 17:192268

评论 1 条评论

发布
用户头像
水平不够的面试官,需要问基础知识来辨别面试者
2019-11-08 15:29
回复
没有更多了
发现更多内容

人工智能 | 机器学习在金融领域的应用

测吧(北京)科技有限公司

测试

释放未来的力量:人工智能在农业中的潜力

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能与职业的未来:合作与转型

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能在物流和供应链管理中的作用:优化、智能和未来

测吧(北京)科技有限公司

测试

都说在边缘落地视频智能分析难,但是这次有了大模型!

Baidu AICLOUD

边缘计算 大模型 边缘云

深度学习如何革新自动驾驶技术

测吧(北京)科技有限公司

测试

VMware Fusion Pro v13.5.0虚拟机专业破解版

iMac小白

VMware Fusion激活秘钥 VMware Fusion 虚拟机 VMware Fusion13 VMware Fusion破解版下载

精准突击!Mysql亿级数据开发手册,GitHub 132k starts | 实战解析。

程序员万金游

Java #编程 #Mysql #学习 #程序员】

语音识别技术的进步和应用

测吧(北京)科技有限公司

测试

区块链与人工智能的融合

测吧(北京)科技有限公司

测试

低代码应用开发能力

树上有只程序猿

低代码 应用开发 JNPF

深入浅出:ConcurrentLinkedQueue源码分析与实战

程序员万金游

#java #编程 #程序员 #Java面试题 #java面试

3D模型如何设置凹凸贴图?

3D建模设计

材质 纹理 贴图

基于多向量检索器的多模态 RAG 实现

Tiger Wang

多模态 LLM huggingface 大语言模型 langchain

DxO PureRAW for Mac(RAW照片处理器)v3.6.2中文激活版

mac

苹果mac Windows软件 DxO PureRAW raw智能照片处理软件

.NET CORE 属性DI注入

gogo

性能卓越 全栈自主 HashData与华为金融数仓一体机联合方案全面解读

酷克数据HashData

机器人和机器人学在工业自动化中的关键角色

测吧(北京)科技有限公司

测试

自然语言处理的突破与挑战:解析智能语言的复杂性

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能在环境保护中的应用

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能在艺术和创意领域的作用:数字化的艺术复兴

测吧(北京)科技有限公司

测试

量子计算和人工智能的交叉点:未来智能的新维度

测吧(北京)科技有限公司

测试

JetBrains DataGrip 2023 Mac(多引擎数据库管理工具) 2023.2.3完整激活版

mac

datagrip 苹果mac Windows软件 数据库集成开发环境软件

如何设置3D模型法线贴图?

3D建模设计

材质 纹理 贴图

优咔科技创新连接方案助力高质量5G车联服务

编程猫

“敏捷教练必修课程”11月25-26日 · CSM认证在线周末班【分时段模块化教学】CST导师亲授

ShineScrum捷行

Ruby on Rails之父自认为写不了冒泡排序_文化 & 方法_Maksim_InfoQ精选文章