从云原生到生成式 AI,企业数智化跟随技术发展而不断升级的脚步从未停歇。但无论企业引入何种前沿技术,其能否取得丰硕的数智化应用成果,关键都在于这些技术创新能否真正理解企业业务,与业务融合的程度如何。因此,基于新技术的数智化创新只有更懂业务,才能真正带动企业生产力进化,助力企业竞争力持续提升。
大模型浪潮来袭,更懂业务才是决胜关键
如今,生成式 AI 技术在企业的应用是行业热门主题,各行业企业都在跃跃欲试,希望引入大模型改造现有的管理和业务流程,助力企业智能决策与运营,甚至发现新的商业模式和收入来源。但归根结底,企业真正关注的焦点并非某些大模型本身,抑或是生成式 AI 这个技术,而是一项创新技术能否在管理和业务中发挥举足轻重的力量,为业务带来增长机会。既然如此,能够被企业认可的大模型很难仅凭通用能力就脱颖而出,而是必须真正落地到业务实践中,与业务充分融合,起到“润物无声”的效果,使企业员工能够在日常工作中感受到效率提升,为企业管理者能够带来有效的决策依据。
2023 年,用友推出了业界首个企业服务大模型 YonGPT。YonGPT 融入了用友专业的人工智能相关技术知识沉淀,服务千行百业企业的经验,以及丰富的业务应用场景。在开发 YonGPT 的过程中,用友所坚持的原则从未改变:任何服务企业的技术都必须懂业务、与业务深度结合。YonGPT 的研发初衷同样如此。
首先,YonGPT 将大模型的基础能力与上层的应用服务做了充分解耦。YonGPT 可以适配百川 Baichuan、智谱 ChatGLM、百度文心一言等多种通用大语言模型,可以根据企业需要换用不同的模型底座,使企业无需绑定具体的底层大模型技术,随时跟进行业最新的发展成果。实现模型技术与应用层的解耦后,YonGPT 专注于上层的工程能力实现,精细打磨提示词、控件、调优等功能,为企业提供低门槛、易维护的应用组件。更为重要的是,用友 iuap 将 YonGPT 的能力逐渐结合到了 iuap 的各个产品中,使 iuap 的数智融合能力在 AI 助力下得到大幅提升,进而推动企业业务与管理创新达到全新水平。
其次,YonGPT 契合了企业基于数智技术实现业务与业务、业务与财务、业务与管理融合创新的时代需求。YonGPT 围绕智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成,这四个维度,为企业提供深入到业务前端的全价值链、全场景的智能应用,覆盖了财务、人力资源、营销、研发、采购、制造、供应链、项目、资产营运等业务的多个企业生产经营与运营管理领域。比如企业经营洞察、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现、智能招聘、智能预算分析、智能商旅费控、代码生成等。
用友之所以能够第一时间推出与业务深度结合的业内首个企业服务大模型,背后是用友多年的业务积累,以及夯实的数智化底座支撑。用友 iuap 平台作为用友 BIP 商业创新平台以及 YonGPT 的技术底座,在二十多年中,持续创新,不断进化,从单一功能平台,发展成为全面的数智化底座,这个过程尽管经历了不同的技术迭代,平台中融合的企业业务逻辑、业务场景等沉淀越来越厚。懂业务才是企业数智化底座的决胜关键。
技术与业务充分融合,让数智底座真正服务业务
大型企业为了更便捷的成为数智企业,希望通过第三方服务商为自身构建一个坚实的数智化底座,为上层业务和应用持续输送养分,加速企业创新。经过市场竞争大浪淘沙,主流 PaaS 平台的综合技术水平并没有太大差别,而在实际应用中平台能力能否真正影响业务、支持业务、推动业务持续增长、创新才是关键所在。相比令人眼花缭乱的技术名词,业务层面的较量更能显露真章。
用友从 1999 年着手平台产品研发、沉淀技术能力,经过二十多年积累,用友 iuap 如今已成为更懂业务、技术领先、体系完整的数智平台,助力企业升级数智化底座。回顾用友 iuap 的发展历程,从信息化到数字化,再到数智化,不难看出,随着产业的发展和企业需求的升级,用友 iuap 支撑企业业务的范围在慢慢扩大,技术与业务融合的程度也越来越深。
第一阶段:能力储备,为企业信息化提供应用平台支撑
从 1999 年到 2011 年,是用友基于自身应用软件,沉淀平台能力的阶段。
1999 年,为加强对全国信息化工作的领导,国务院成立国家信息化工作领导小组。我国开始积极围绕国民经济发展的重点和热点推动领域信息化工作。此时,用友通过管理软件应用平台,大幅提升了应用系统的开发效率。
到了 2006 年,在《2006-2020 国家信息化发展战略》的政策鼓励下,国内企业纷纷投入到信息化建设的大潮中,为了能够帮助企业更快速地建设信息化,用友基于应用软件,沉淀平台能力,帮助企业处理领域业务管理问题,是国内第一款 J2EE 架构的大型企业软件客户化平台。
到了 2010 年左右,部分企业的信息化有了初步起色,并且应用系统开始多样化。经过一段时间的技术沉淀后,用友的平台可以根据企业不同的业务场景,满足定制开发、系统集成的需求。
第二阶段:拥抱云原生,灵活支持业务创新
随着云计算的加速发展,企业开始寻找不仅能够降低成本,还要提高业务灵活性,并寻找更多业务创新机会。2012 年到 2017 年,用友 iuap 初步完成了在云时代,满足企业业务创新的需要。
2012 年,用友企业云平台面市。2014 年,用友 iuap 开始引入云原生技术,同时完成了从单体应用到分布式服务架构的升级,从单体应用中抽取出了关键的技术服务能力进行组件化封装,例如分布式缓存、分布式锁、打印、工作流等,更加灵活地服务于企业。
2015 年,随着企业不断上云,用友 iuap 完成了云原生技术的重构,成为国内企业服务领域首款完全云原生的平台,并同时在平台之上搭载了 SaaS 服务,例如纯云原生的友云采、友报账等,对企业服务领域的云原生进行了重新定义。
在本阶段,基于云原生技术,用友 iuap 大大简化了企业应用的开发和运维流程,同时为企业应用架构提供了充足的扩展能力。例如,企业开发者可以轻松基于 iuap 构建自动化测试、流程审批等功能,并在 iuap 的支持下向信创环境平滑迁移应用。
第三阶段:夯实数智底座,推动企业商业创新
2016 年《“十三五”国家信息化规划》中,将“数字中国建设卓有成效”作为“十三五”期间信息化工作的总体目标,我国逐步迈入数字化时代,智能制造、数字政府、智慧交通等数字化应用全面开花。随着数字化战略在国家、社会中的重视程度越来越高,工智能、云计算、物联网等技也开始在全社会应用。企业也不再局限于企业内部的创新,开始寻求通过与外部资源的链接,以及进行社会化的商业创新。
2019 年,企业对于云计算的认知逐渐深入,单纯的公有云服务不能满足所有需求,混合云成为了新趋势。用友 iuap 采用混合云架构,基于中台理念,推动技术与业务的深度融合,具有中台架构、云原生、低代码开发、数据智能、混合云、专属化、丰富领域及行业应用融合的全新特点。
2020 年,为了帮助企业快速创新,用友推出了用友商业创新平台——用友 BIP,而用友 iuap 正是用友 BIP 坚实的技术底座,用友行业及领域云都统一构建在 iuap 之上。用友 iuap 多云适配、区块链、AIoT、数据智能等能力进一步增强,支持企业社会化商业创新。
如今,用友 iuap 通过应用架构的多项领先创新和强大的业务、数据和智能中台能力,成为是更懂企业业务的数智平台。
用友 iuap 平台以企业业务为导向,实现了多项应用架构的领先创新,包括支撑业务变化和精准运营的特征体系、支撑产业链及价值网业务协同的社会化商业组织与数据模型、重构企业精细管理的事项会计中台、支持组织柔性与灵动发展的多维组织模型、支撑企业实时管控与精益运营的 PDCA 循环、业务导向随需应用的场景化应用组装等,使能企业随需而变、柔性扩展、韧性成长。
用友 iuap 业务中台把通用的企业服务功能提炼封装为可复用、可扩展、可运营的中台能力,如用户、企业、组织、权限、流程、报表、供应商、物料、商品、电子发票、全球化应用等,并为中台能力的开发、运营提供系列能力支撑。
用友 iuap 为企业提供了财务、人力、采购、制造、营销等 10 大领域 564 个创新服务,比如基于事项会计的大数据财务服务、供应链计划与控制塔、采购供应链协同、基于时间轴的多维组织与人力管理、人才发现与智能招聘等。
创新永不止步,AI 时代用友 iuap 赋能企业智能运营
用友充分意识到企业引入任何技术创新和服务方案时,最终目标一定是助力业务成长,而这些技术成功与否的关键也在于能否真正落地到业务层面。正因如此,用友在研发 iuap 平台时,从一开始就将 PaaS 平台分为技术域与业务域两层,前者包括基础的容器、服务、治理架构等,后者则是一个完整的应用层,包括流程、权限、消息与领域中台等,用以连接业务。应用层包含众多精心调整、可复用和通用的原子化企业应用,按照应用行业和领域做了细分归类,这样的设计主要是为业务考虑,目标是平台上的每一个产品都能做到业务和技术的充分融合。
据了解,为了确保能够持续为企业提供业务所需的数智底座,用友 iuap 平台开发团队每月都会与业务团队召开沟通会,汇聚不同业务领域的客户需求,进行针对性的技术迭代和优化,确保平台上的每一款产品都是为业务而生,能够为业务提供夯实的平台支撑。
在用友 iuap 平台中,原子化的应用能力是支撑业务成长的核心要素,但如何划分每一个能力的维度,将应用适当拆分为合适尺寸的子集,就需要长期的摸索和打磨。用友在实践中沉淀出大量业务知识和方法论,从而构建出了高度成熟的原子化能力矩阵。这些能力经过产品化封装,能够很好地适配各个行业中企业不同领域的业务需求。例如,物流类企业可以使用用友 iuap 智能中台中的票证识别应用,结合数据中台的数据工场应用矩阵,快速搭建长途货运的数字化票证管理体系;工业生产企业可以利用数据中台的即时分析、数据大屏等服务构建可视化的运维风险识别能力;企业 IT 部门可以借助 YonBuilder 低代码开发平台快速开发企业应用,等等。
在 AI 普及应用时代,用友开始将生成式 AI 技术与 iuap 平台的每一个组件逐步结合,为企业数智化进程开启全新的大门。在 YonGPT 大模型的帮助下,用友 iuap 平台就能够更加深入地洞察企业业务、优化业务,驱动企业数智化进程从流程自动化进展为价值创造自动化。YonGPT 已置入 iuap 平台业财融合的整体框架,重塑业财流程,帮助财务部门实现价值创造;人力资源领域,YonGPT 为人力资源管理数智化提供强力支撑,帮助企业实现数据识人、智能选人、智慧用人;在采购业务中,YonGPT 可以实现供应商推荐、价格预测、智能评标等智能交易;在供应链环节可以实现需求预测,库存优化,韧性供应,高效执行;在营销环节可以实现销售预测,产销协同,精准营销;在智能制造环节可以实现智能排产、设备智能维修维护、废钢检测等智能应用。
YonGPT 是用友 iuap 平台的一次里程碑式革新,但用友 iuap 作为企业数智化底座的进化脚步并未就此停歇。一方面,用友 iuap 将继续拓展 YonGPT 的应用场景,运用生成式 AI 能力对全平台进行改造升级,帮助企业实现智能化运营;另一方面,用友 iuap 会进一步探索平台的能力边界,面向更多产业的社会化能力开发应用,使平台可以有效支撑超大型企业的业务创新与管理变革,实现社会化的商业创新。
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