1 背景
数据平面开发工具包 Data Plane Development Kit(DPDK) 由一组库和用户空间驱动组成的，用来加速包处理和转发的速度并降低延时，它支持多种不同的处理器架构和操作系统。DPDK 被设计运行在用户空间，这样，基于 DPDK 的应用程序可以直接与网卡交互收发数据包，对于某些网络性能密集型场景下的应用有着现实的意义。
具体来说，DPDK 所带来的主要的优势在于：通过用户空间的驱动，旁路 kernel 和 TCP 协议栈，规避了过多的内存拷贝和系统调用；通过轮询的方式，避免传统包处理时的中断和上下文切换；通过 hugepage 降低 TLB miss，同时利用多通道内存，避免了过多访存开销；最后，还可以设置亲和性和独占，避免了不同核心的线程切换。除此之外，DPDK 还在管理上提供了更多的包处理的可控制性。
进一步，在容器环境下，无论是原生的 Docker 还是平台化的 kubernetes，不同的网络插件也提供了对于 DPDK 的支持，使得在容器环境中也可以利用到 DPDK 所提供的优势和性能提升。
2 DPDK 对 AWS 的支持
在 AWS 平台上，DPDK 可以支持具有增强网络（Enhanced Networking）的实例，包括了基于 intel 的 82599（ixgbevf）和基于 AWS 的 Elastic Network Adapter（ena）。具体来说，基于 Nitro 的实例，例如 C5，M5，I3 和 T3 以及上一代基于 intel 的 C4，M4 和 T2 等具备增强网络的实例都可以支持 DPDK。在使用 DPDK 时，需要选用 16.04 之后的版本，DPDK 在该版本之后才提供了对 AWS EC2 的支持。
下图示意了 non-DPDK 和 DPDK 优化的应用之间的区别。
本文使用 AWS EC2 C5.2xlarge 实例，说明了如何在 AWS EC2 中安装和部署 DPDK 环境。
在后续的文章中，会进一步针对 AWS 上的容器平台如何和 DPDK 集成给出说明。
本文转载自 AWS 技术博客。
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