Rust 治好了我的精神内耗_文化 & 方法_Jonas Hietala

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九年来，我一直用Hakyll作为静态站点的生成工具。再往前追溯，我主要用的是 Jekyll，动态页面大概是用 Perl 加 Mojolicious 和 PHP 加 Kohana 来实现。但我对这些只有模糊的印象，当时还没有 git，所以很多开发痕迹都找不到了。

如今，我终于下定决心，打算转向自己用Rust亲手编写的自定义站点生成器。通过此番重写，我主要是想解决以下三个问题：

第一，越来越慢的速度。在我的低配笔记本电脑上，完整站点的重建大概要 75 秒（不涉及编译，单纯只是站点生成）。我这博客上一共只有 240 篇帖子，所以应该不至于这么慢才对。虽然已经配备了不错的缓存系统，并且只在编辑期间对帖子变更执行更新的 watch 命令，但整个执行速度还是太慢了。

第二，外部依赖项。虽然站点生成器本身是用 Haskell 编写的，但除了众多 Haskell 库之外，其中还包含其他依赖项。我的博客助手脚本是用 Perl 编写的，我使用 sassc 进行 sass 转换，还使用 Python 的 pygments 实现语法高亮，并使用 s3cmd 将生成的站点上传至 S3。管理和更新这么多依赖项真的很烦人，我想摆脱麻烦，专心回归到博客内容上来。

第三，设置问题。跟大量依赖项相关，我的博客网站有时候会宕机，必须得花时间调试和修复。有时候我脑子里刚有点灵感，系统就崩溃了，必须赶紧把网站生成器换掉。

有些朋友可能会问，这么简单的网站还有什么可崩溃的？主要还是更新的锅，往往会以意想不到的方式引发问题。例如：

在更新 GHC 之后，它无法找到 cabal 包。
在运行 Haskell 二进制文件时，系统提示：

[ERROR] Prelude.read: no parse（只出现在台式机上，在我的低配笔记本上倒是运行良好。）

或者是以下 Perl 错误：

Magic.c: loadable library and perl binaries are mismatched (got handshake key 0xcd00080, needed 0xeb00080)（只出现在笔记本上，在台式机上运行良好。）

当 Hakyll 的不同版本间发生 Pandoc 参数变更时，就会破坏 Atom 提要中的代码渲染效果。我知道这些并不是太大的问题，可我只希望轻轻松松写个博文，所以能正常运行才是头号目标。

Haskell 引发了我的精神内耗

其实我还挺喜欢 Haskell 的，特别是它纯函数的部分。另外，我也很喜欢 Hakyll 对站点配置使用的声明性方法。以生成静态（即独立页面）为例：

match "static/*.markdown" $ do    route   staticRoute    compile $ pandocCompiler streams        >>= loadAndApplyTemplate "templates/static.html" siteCtx        >>= loadAndApplyTemplate "templates/site.html" siteCtx        >>= deIndexUrls

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就算看不懂 $ 和 >>=分别代表什么，仍然能看出我们是在从 static/ 文件夹中查找文件，再把这些文件发送至 pandocCompiler （以转换原始的 markdown 格式）、再发送至模板，之后取消索引 urls（以避免链接以 index.html 结尾）。

多么简单，多么明了！

但我已经很多年没用过 Haskell 了，所以每当需要在网站上添加稍微复杂点的功能，都需要耗费巨大的精力。

例如，我想在帖子中添加下一篇/上一篇的链接，却难以轻松实现。最后，我不得不拿出时间重新学习了 Haskell 和 Hakyll。即使如此，我琢磨出的解决方案也非常慢，是依靠线性搜索来查找下一篇/上一篇帖子。直到现在，我也不知道要怎么以正确的设置方式通过 Hakyll 实现这个功能。

相信各位大牛肯定有好办法，但对我来说这么一项小功能耗费的精神也太多了，着实受不了。

为什么选择 Rust？

我喜欢用 Rust，偏好基本足以决定这类业余项目的实现方法。
Rust 的性能很强，文本转换应该也正是它所擅长的任务。
Cargo 让人非常省心。在安装了 Rust 之后，就可以执行 cargo build 并等待运行结果。为什么要重新发明轮子？因为我想发挥主观能动性，试试自己能编写出怎样的静态站点生成器。这事应该不是特别难，我能借助它完全控制自己的博客网站，享受远超现成生成器的功能灵活性。当然，我也知道 cobalt 这类工具能配合任意语言对页面进行灵活的类型转换。我只是想在灵活之余，享受一下解决问题的乐趣。

关于实施的细节，因受篇幅所限，我没办法在文章中完整回顾整个构建过程。感兴趣的朋友可以点击此处（https://github.com/treeman/jonashietala）查看项目源代码。

将“硬骨头”各个击破

起初，我很担心没法重现自己熟悉的各种 Hakyll 功能，例如模板引擎、多种语言的语法高亮显示，或者自动重新生成编辑的页面并充当文件服务器的 watch 命令，有了它我才能边写作边在浏览器中查看帖子。

但事实证明，每块“硬骨头”都有对应的理想的工具。下面来看我使用的几个效果拔群的库：

使用 tera 作为模板引擎。它比 Hakyll 更强大，因为它能执行循环等复杂操作：

<div class="post-footer">  <nav class="tag-links">      Posted in {% for tag in tags %}{% if loop.index0 > 0 %}, {% endif %}<a href="{{ tag.href }}">{{ tag.name }}</a>{% endfor %}.  </nav></div>

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使用 pulldown-cmark 来解析 Markdown。对于 Markdown 的标准语法规范 CommonMark，pulldown-cmark 的表现真的很棒。虽然速度更快，但它的支持范围不像 Pandoc 那么广泛，所以我还得配合其他功能进行支持性扩展。这个问题稍后再谈。
用 syntect 实现语法高亮，能够支持 Sublime Text 语法。
用 yaml-front-matter 解析帖子中的元数据。
用 grass 作为纯 Rust 中的 Sass 编译器。
用 axum 创建负责在本地托管站点的静态文件服务器。
用 hotwatch 监控文件变更，这样就能在文件内容变化时更新页面。
用 scraper 解析生成的 html。我的某些测试和特定转换中需要用到。
用 rust-s3 将生成的站点上传至 S3 存储端。即使有了这些库，我的 Rust 源文件本身还是超过了 6000 行。必须承认，Rust 代码可能有点冗长，再加上我自己的水平也不高，但这个项目的编写工作量还是比预期要多不少。（但好像软件项目都是这样……）

Markdown 转换

虽然在帖子里只使用标准 markdown 能免去这一步，但多年以来我的帖子已经涉及大量 pulldown-cmark 无法支持的功能和扩展，所以只能亲手编码来解决。

预处理

我设置了一个预处理步骤，用以创建包含多个图像的图形。这是个通用的处理步骤，具体形式如下：

::: <type><content>:::

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我将它用于不同类型的图像集合，例如 Flex, Figure 以及 Gallery。下面来看示例：

::: Flex/images/img1.png/images/img2.png/images/img3.png Figcaption goes here:::

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它会被转换为：

<figure class="flex-33"><img src="/images/img1.png" /><img src="/images/img2.png" /><img src="/images/img3.png" /><figcaption>Figcaption goes here</figcaption></figure>

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这是怎么实现的？当然是用正则表达式啦！

use lazy_static::lazy_static;use regex::{Captures, Regex};use std::borrow::Cow; lazy_static! {    static ref BLOCK: Regex = Regex::new(        r#"(?xsm)        ^        # Opening :::        :{3}        \s+        # Parsing id type        (?P<id>\w+)        \s*        $         # Content inside        (?P<content>.+?)         # Ending :::        ^:::$        "#    )    .unwrap();} pub fn parse_fenced_blocks(s: &str) -> Cow<str> {    BLOCK.replace_all(s, |caps: &Captures| -> String {        parse_block(            caps.name("id").unwrap().as_str(),            caps.name("content").unwrap().as_str(),        )    })} fn parse_block(id: &str, content: &str) -> String {    ...}

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（图像和图形解析部分太长了，所以咱们直接跳过好了。）

扩展 pulldown-cmark

我还用自己的转换扩展了 pulldown-cmark：

// Issue a warning during the build process if any markdown link is broken.let transformed = Parser::new_with_broken_link_callback(s, Options::all(), Some(&mut cb));// Demote headers (eg h1 -> h2), give them an "id" and an "a" tag.let transformed = TransformHeaders::new(transformed);// Convert standalone images to figures.let transformed = AutoFigures::new(transformed);// Embed raw youtube links using iframes.let transformed = EmbedYoutube::new(transformed);// Syntax highlighting.let transformed = CodeBlockSyntaxHighlight::new(transformed);let transformed = InlineCodeSyntaxHighlight::new(transformed);// Parse `{ :attr }` attributes for blockquotes, to generate asides for instance.let transformed = QuoteAttrs::new(transformed);// parse `{ .class }` attributes for tables, to allow styling for tables.let transformed = TableAttrs::new(transformed);

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我以前也做过标题降级和嵌入裸 YouTube 链接之类的尝试，实现起来相当简单。不过现在想想，在预处理或后处理步骤中嵌入 YouTube 链接可能会更好。

Pandoc 能够支持向任意元素添加属性和类，这可太实用了。所以下面这部分：

![](/images/img1.png){ height=100 }

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可以转换成这个样子：

<figure>  <img src="/images/img1.png" height="100"></figure>

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这项功能随处都有用到，所以我决定在 Rust 中重新实现，只是这次要用一种不那么笼统和老套的方式。

我在 Pandoc 中用到的另一项冲突功能，就是评估 html 标签内的 markdown。现在的呈现效果有问题：

<aside>My [link][link_ref]</aside>

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我起初是打算在通用预处理步骤中实现这项功能的，但后来我总会忘记引用链接。因此在以下示例中：

::: AsideMy [link][link_ref]::: [link_ref]: /some/path

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link 就不再被转化为链接了，所有解析都只在:::内完成。

> Some text{ :notice }

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这样会调用一个通知解析器，它会在以上示例中创建一个 <aside>标签（而非 <blockquote> 标签），同时保留已解析的 markdown。

虽然现有 crate 会使用 syntect 添加代码高亮，但我还是自己编写了一个功能，把它打包在<code>标签中以支持内联代码高亮。例如，“Inside row: let x = 2;”会显示为：

Inside row: `let x = 2;`rust

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性能提升

我没花太多时间来优化性能，但还是发现了两个性能要点。

首先，如果使用 syntect 并包含自定义语法，那就应该把 SyntaxSet 压缩为二进制格式。

另一点就是使用 rayon 实现并行化渲染。所谓渲染，就是指 markdown 解析、应用模板和创建输出文件的过程。Rayon 的强大之处，在于它在执行这项任务时的效率只受限于 CPU 性能，而且易用性非常好（只要代码结构正确）。下面是渲染的简化示例：

fn render(&self) -> Result<()> {    let mut items = Vec::new();     // Add posts, archives, and all other files that should be generated here.    for post in &self.content.posts {        items.push(post.as_ref());    }     // Render all items.    items        .iter()        .try_for_each(|item| self.render_item(*item))}

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要实现并行化，我们只需要将 iter() 更改为 par_iter()：

use rayon::iter::{IntoParallelRefIterator, ParallelIterator}; items    .par_iter() // This line    .try_for_each(|item| self.render_item(*item))

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这就成了，非常简单！

我也承认，这里的性能提升非常有限，真正的性能改善主要还是来自我使用的库。例如，我的旧站点使用由 Python 编写的外部 pygments 进程来实现语法高亮，而现在的替代方案是 Rust 编写的高亮器。后者不仅速度快得多，而且并行化难度也更低。

健全性检查

维护自己的网站，我才发现原来开发项目这么容易出错。比如一不留神就链接到了不存在的页面或图像，或者没有使用[my link][todo]来定义链接引用，而且在发布前还总是忘记更新。

所以，除了测试 watch 命令等基本功能之外，我还解析了整个站点，并检查所有内部链接是否存在且正确（也会验证/blog/my-post#some-title 中的 some-title 部分）。外部链接也是要检查的，但我在这里使用的是手动命令。

在文章的开头，我列出了自己之前的一些设置问题。下面咱们就看看具体解决得怎么样。在生成过程中，我也采取了比较严苛的检查标准，尽可能避免遗漏各种稀奇古怪的错误。

效果如何？

在文章的开头，我列出了之前设置中的一些问题。下面咱们就一起来看具体解决得怎么样。

性能方面现在，还是那台低配笔记本电脑，完整的站点重建（不包含编译时间）只需要 4 秒。性能一下子提升了 18 倍，这个成绩算是相当不错了。当然，这里面肯定还有进步空间——比如，我使用 rayon 处理文件 IO，如果采取异步机制肯定还能再优化一些；而且我也没有使用缓存系统，所以每次构建时都得重新生成所有文件（但通过观察，我发现构建过程还挺智能的）。

请注意，我不是说 Rust 就一定比 Haskell 更快，这里比较的只是两种具体实现。相信肯定有高手能在 Haskell 中实现同样的速度提升。

单一依赖现在我的所有功能都在 Rust 中实现，不需要安装和维护任何外部脚本/工具。
Cargo 不添麻烦只要在系统里用上 Rust，cargo build 就永远服服帖帖、不添麻烦。我觉得这可能就是低调的 Rust 最突出的优势之一——build 系统不给人找事。

大家用不着手动查找丢失的依赖项，牺牲某些子功能来实现跨平台，或者在构建系统自动拉取更新时造成破坏。往椅子里一躺，等着代码编译完成就行。