阿里云发布视觉智能开放平台：涵盖 13 个类目，超过 100 项视觉 AI 能力

6 月 9 日，因为受到疫情影响，2020 年阿里云峰会改为线上召开。

阿里云再生长：“云钉一体”和“做深基础”

在大会上，阿里云智能总裁张建锋表示，原来做信息化系统相对来说比较简单，程序员理解清楚业务流程后，把它变成一个信息系统就可以了。但今天面临一个非常大的变化，信息系统不再是一个简单的业务流问题，还有数据流，还要移动化，还要用人工智能的办法来处理大数据，这些都是以前的信息系统没有遇到过的。从信息时代到数字时代需要一个新型操作系统，让大家面向大数据、面向智能、面向 IoT、面向移动化，开发自己的应用变得更方便。中台就是这样一个新型操作系统，钉钉是这个操作系统的核心。

今年，阿里云会将聚焦点放在构建数字经济的基础设施上，再次向外延伸三大生长方向：

第一、做深基础，除了云操作系统外，阿里还将基于云的特点构建整个技术体系，从飞天云操作系统向下延伸定义硬件，包括做芯片、数据库等；第二、做厚中台，将钉钉这样的新型操作系统与阿里云进行深度融合，实现“云钉一体”，让操作系统更丰富；第三、做强生态，基于云和新型操作系统，构建一个繁荣的应用服务生态。

对于投入的力度，张建锋表示，此前公布过 3 年再投 2000 亿，对数字经济基础设施而言，2000 亿的投入并不大，3 年之内还会投入更多。他透露，今年不仅在基础设施领域加大投入，还将大规模引进顶级科技人才，今年阿里云再招 5000 人，重点吸引云服务器、网络、芯片、数据库、人工智能等核心技术领域的攻坚人才。

视觉智能开放平台重磅发布

在会上，阿里巴巴集团副总裁、达摩院高级研究院华先胜宣布发布阿里云视觉智能开放平台。华先胜表示，此次疫情凸显了 AI 的重要性，在这样的特殊时期，AI 发挥了人力所不能及的作用，无论是速度、规模还是准确率上，AI 都提供出了独到的价值。AI 在公共云上的部署能力让 AI 的“奇兵”能力得到了更好的发挥。一方面，AI 借助云优势，可以提供多渠道、高并发的数据承接和智能服务，另一方面，云上的 AI 技术可以处理多维度、多类型的海量数据，并可以实现实时数据感知和反馈。

阿里巴巴的 AI 能力不仅在疫情期间起到了重要作用，在 AI 的各个方面都有着深厚的积累，包括视觉智能领域。阿里巴巴在城市视觉智能计算、医学影像分析、视觉智能生成技术以及工业视觉智能技术等方面都有着不同程度的创新，以及深入到行业的大规模实践。

例如，在城市大脑的城市智能视觉生成中，精准的交通事故感知能力就相当于在城市中增加了上千名警力；视觉智能生成技术可以一个本科毕业设计师的水准每秒钟产生 8000 张高质量的设计图，还可以在几秒中内将静态商品页面变成更有吸引力的动态视频；在工业场景中，可以几十倍地提高工业产品检测速度，并且比人工检测更为准确、细致；在医疗健康领域，可以对冠状动态进行精细地分支和分类，并发现分支习惯中细微的病灶，还包括高精准、高效率的新冠肺炎辅助技术等，这些视觉 AI 能力正在被上百万的用户所使用，每日 AI 的调用量高达 1900 亿次。

之前，这些 AI 能力大部分是在阿里巴巴经济体内部使用，今天，华先胜表示，阿里巴巴将逐渐地、系统地将这些能力推向公共领域，为广大开发者提供强大的 AI 能力。

首期，阿里将推出 13 个类目，超过 100 项的视觉 AI 能力，后面会持更新、迭代。

华先胜介绍了视觉智能平台的四大优势：专业、全面、实用以及易用。阿里云视觉开放平台不是简单对视觉智能技术的堆叠，而是经过精挑细选、严格调优，并且有明确商业价值的大量视觉 AI 能力的有机汇聚。

发布新一代阿里云数据中台

此次会议上的另一项重大发布是阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部高级研究员贾扬清发布的。他表示，作为企业数智化的基石，阿里云数据中台做了全新升级，从电商走向零售、金融、政务等领域。新版 Dataphin 实现了自助化、服务化、轻量化；Quick BI 与钉钉打通，拿着手机即可随时随地，智能决策；上新的 Quick Audience 和 Quick A+，分别定位于智能增长实现全方位洞察、多渠道触达及跨多端的全域应用洞察。

随着国家数字化新基建方针的全面实施，越来越多的终端设备将接入网络。为应对构建数字化新基建的历史要求，阿里云未来三年内将投入 2000 亿元用于云操作系统、服务器、芯片和网络等重大核心技术的研发。相信，未来阿里云将全面进入一个新的应用时代，阿里云也将用数字经济的基础设施全速重构数字新世界。