阿里云喻义：十年牧码，二线城市和小公司也有出路

有人会问，码农和工程师有区别吗？有什么区别？相信每个人都有不同的理解。

“你敲下的每一行代码，你想过他会如何在计算机上运行吗？你想过你的这一行代码会产生多少 cache miss 吗？你想过你的这段代码分支预测的概率是多大？你想过你这段代码是否适合在逻辑核上运行？你真的想过吗？”

给我们抛出这些问题的是刘廷伟，阿里云高级技术专家，花名喻义。在团队里接触过喻义的人都知道，他就是这么一个较真的人。也许正是因为这份坚持和信仰，才让他能从一名普通码农逐渐成长，蜕变成如今的带领数十位工程师的架构师团队 Leader。在 1024 程序员节来临之际，我们有幸能走进喻义，和他聊聊他这十年来的牧码之路。

喻义，阿里云视频云高级技术专家

码农想要成长，必须先吃透

我是 08 年毕业，数学专业。因为数学专业其实找工作不太好找，所以就从大三开始自学计算机的课程，大三下学期的时候报考了当时比较火的软件设计师考试，结果一不小心考了全国第十，当时就想看来自己还是比较适合干计算机这一行。

于是 07 年底，就拿着这个证去了一个安全创业的公司实习了。说实话虽然公司不大，但事情还是很多。当时是做软硬件一体化的防火墙，最开始参与应用层业务逻辑部分的 C、C++和 ruby 的开发。反正是新人，不管什么活都认真投入去做，有问题就问；从业务逻辑，到数据结构；从数据结构到内存和性能优化；从性能优化到编译优化；最后把我师傅都问蒙了。做了差不多半年不到，老板看小伙子冲劲不错，喜欢钻研，就把我安排到内核团队去了（后来发现，这个决定对我整个牧码生涯产生了决定性的影响）。

当时是基于 Linux 内核开发的，最开始只是做业务监控和统计，基于内核协议栈 bridge 和 IP 层的 hook 开发，真正的新的业务模块参与不多，但是从那个时候接触 Linux 内核的那一刻开始，就深深的吸引了我，从来没有见过这么庞大的代码，而且代码风格非常好，可以用秀色可餐来形容。（那个时候对于整个内核的框架还没感觉，只是对代码感觉很舒服）。

因为一开始都是做非核心内核业务，当时也觉得自己学的差不多了，就开始给公司代码库提交 patch，现在还记忆深刻，是内核鉴权的系统，结果我提交后系统回归测试就搞出了一个 bug，整个公司研发 20 多个人，debug 了一周没找到原因，但是我始终感觉不是我代码的问题，但是没办法，是我的代码触发的问题，只能是把我的代码给回滚了（后来证明是供应商提供的网卡驱动有问题，我的代码逻辑恰好触发了那个 bug）。当时真多很伤心，但是没办法，我自己也没法证明到底哪里出了问题，只能先回滚。那个时候我发现，必须系统化的把 Linux 内核搞懂才行。

于是那段时间就开始看各种内核的书，《Linux Kernel Internals》、《Linux 内核驱动开发》、《深入理解 Linux 网络技术内幕》、《Linux 内核网络源代码情景分析》，其实从刚刚那个 debug 的场景就能想象到，当时整个 team 到同学在内核这块功力都不太够，而且在 青岛 这种二线城市，做内核研发的同学更少。但是这些书和代码啃起来很难，有些时候一个锁的使用，为什么需要关闭软中断，好几个晚上想不明白，周围也没有可以讨论的同学，于是就开始去混内核社区和论坛，后来成了 ChinaUnix 内核社区源码版 的版主，网名“瀚海书香”。那个社区前后有 4 个版主，现在有 3 个已经都在阿里云聚首了。

那段时间很累，但心气很足，每天都能感受到自己的 成长。而且内核这块熟悉后，看问题的时候，除了业务层面，你还会从整个系统的角度来思考问题。因为内核里面有很多涉及驱动和汇编的事情，于是又开始研究编译原理，让自己更好的理解整个系统是怎么用在这个硬件上 run 起来的。从防火墙产品线，逐步拓展到 VPN、上网行为管理、NGFW 等产品线，从 2011 年的时候，就是那个公司的研发总监了，负责整个公司所有产品线的研发工作。

这段经历给我很深的认识，码农要想成长，第一阶段就是做深，你所负责的业务和技术，必须吃透，能挖多深挖多深，切记不要浅尝辄止。只有这样，当你的业务调整和发展的时候，你才能看出来哪些是本质的不变，哪些是需要调整的。

另外就是要有系统的眼光，不能只看到你一个模块，你要看的整个系统是怎么运作的。2012 年的时候，对于这种单机设备的发展前景不太看好，于是跳槽到了一家国企，做智能设备云平台。

坚信技术的方向，你努力的方向就不会错

加入国企的时候比较有趣，因为国企要求是 985 毕业，但是我毕业的学校不是。可能当时面试我的老板看中了我这个人吧，所以就签订了外包合同才进去的，哈哈。但是不到 1 年就在公司得到了认可，董事长审批后转为了正式员工。

我是依靠安全能力加入的，所以一开始是在安全团队。但是加入公司后，相邻的存储团队遇到了内核 panic 问题和性能瓶颈，而这两块工作对于系统的理解能力要求很高，庆幸工作的前几年基础打的不错，于是很快帮助这个 team 解决了几个困扰许久的 panic 问题，同时将当时分布式存储的性能提升了 30%多。

工作能力得到认可，差不多 13 年开始，就开始负责一个系统软件所，包括安全、存储、内核和 BI 团队。那个时候的 BI 团队还是使用的 Oracle Datewarehouse，遇到了性能瓶颈，经常出现 1 天的数据第二天无法计算完成的情况。那时候的我对于大数据一无所知，于是又开始跟行业里面比较优秀的同学聊这块的方向，当时就认为我们需要转型了，不能在用这种单机模式了。于是就组建团队，建设公司的大数据平台。

说实话，刚开始的时候自己也不知道能不能搞成，但是坚信这个方向是对的。差不多半年多的时间，真的搭建起了公司内部的大数据集群，水平扩张能力完全满足了当时的业务增长需求。

后来又开始逐步将业务云化，真正实现了智能设备的云平台。这段经历给我的成长是，码农走向工程师的关键一步，就是你要认清和坚信技术的方向。只要技术的方向不错，你努力的方向就不会错。2016 年的时候，个人遇到了管理瓶颈期，同时也想到一个更大的业务平台上发展，于是跳槽来到了杭州-阿里云。

每一个工程师都是对业务场景极其了解的码农

加入阿里云后，作为视频云的产品架构师，开始更多的与行业客户沟通视频业务的解决方案，拓展云的边界。如何利用阿里云的技术能力，更好的服务客户业务，服务客户。

这个时候很大的转变就是，之前更多的考虑技术怎么实现，而现在更多的是考虑技术如何解决业务问题，创造技术红利，拓展商业边界。你需要深入到不同行业不同客户，去深挖理解他们的场景，跟他们一块分析解决客户的痛点。你会很好的理解到，所有的技术都是为业务服务，而业务的发展又给了技术更新演进提供的场景。没有业务，技术都是虚的。

没有双 11、世界杯的洪峰流量，你很难凭空设计出流量调度的算法，也更没有业务场景去验证你的技术。所以每一个工程师都是对业务场景及其了解的码农。

后记

接触过我的同学都说我是工作狂，当你的工作就是你所兴趣的方向，工作可以给客户、社会和公司带来价值，你就会非常享受这个过程。当然对从工作中对收获，会有对家人照顾对遗憾。我非常感谢我家人对我的支持，从 16 年只身一人来到杭州追逐梦想，到现在厦门研发中心开启新的篇章，她们都是我坚强对后盾。

最后期待更多的行业和业务与云发生化学反应，一起让技术业务化，让业务技术化。