在ArchSummit北京2018大会上，任春德、杨巍威讲师做了《Apache Hadoop YARN: State of the Union》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

Apache Hadoop YARN 作为Hadoop生态系统中的资源调度系统，承载着丰富的大数据应用和计算，正在逐步演变为服务于大数据的底层Operation System。为了应对大数据生态圈的多样性、异构性以及复杂性，通过对各类计算模型、新的资源类型的支持，YARN正向着一个通用、高效、可扩展、支持多租户的资源管理和调度平台蓬勃发展。

在这个演讲中，我们将分享YARN的最新特性，并延伸到如何使用YARN架构新一代计算平台。我们会介绍YARN如何无缝的支持各类机器学习和深度学习框架，怎样结合多租户、资源隔离以及资源共享的特性，安全而高效的在同一个平台上运行各类计算任务。我们也会分享YARN的容器化的最新进展，包括对服务类型任务更全面的支持，以及基于Docker conainer的网络和存储的优化。我们会结合行业的一些案例，介绍一些典型的应用场景以加深对这些技术的理解。

演讲提纲：

Apache Hadoop YARN 最新进展
基于YARN的基础计算架构
行业实战分享
总结和展望

听众受益点：

Apache Hadoop YARN 社区的最新发展状态
YARN 原生对于Service、Machine Learning和Deep Learning的支持
YARN 新的调度特性

讲师介绍：

任春德

阿里巴巴高级技术专家

2006年毕业加入阿里集团，长期从事Hadoop相关的大数据计算平台研发，目前在计算平台事业部担任高级技术专家，负责YARN和Flink资源调度的研发。

杨巍威

Hortonworks YARN/Staff Engineer

本科就读于武汉大学，硕士毕业于北京大学，先后就职于IBM，阿里巴巴和Hortonworks。一直专注于基于Hadoop的基础数据平台的搭建以及研发，活跃的Apache Hadoop committer & PMC，在HDFS和YARN项目上都有很多贡献。参与了HDFS Ozone, YARN调度器资源超卖，YARN富约束条件等特性的开发，有上万台Hadoop集群开发和管理的经验。目前任职于Hortonworks，专注于YARN的研发和生态发展。

完整演讲PPT下载链接：

https://archsummit.infoq.cn/2018/beijing/schedule

创作场景

Apache Hadoop YARN State of the Union