谷歌发布Cloud Code，可以帮助开发者完成将代码转换为云原生应用程序的所有工作。

在Google Cloud NEXT 2019的大会现场，谷歌正式发布Cloud Code，这是一组IntelliJ和VS Code编辑器上的新插件，可利用已有工具为软件开发生命周期的每个阶段实现自动化，目的是让开发者在IDE环境下也可以开发云原生Kubernetes应用程序，而不需要改变编码习惯和环境，几乎适用于所有主流编程语言，包括 .NET Core。

在系列重磅更新中，Cloud Code的发布与开发者群体最为密切相关。对开发者而言，软件开发的核心工具是集成开发环境（IDE），IntelliJ和Visual Studio Code等IDE可帮助开发人员在编辑、编译和调试代码时保持高效，但这些往往最适合本地应用程序开发。

VS Code通过Cloud Code连接正在运行的Kubernetes集群

当开发云应用程序时，这可能会存在问题。因为，本地和云环境（生产环境）并不完全相同，构建容器本身又存在一些挑战，没有开发者真的喜欢手工编写YAML文件来测试代码，这可能就会导致开发后期出现问题。

IntelliJ的Cloud Code通过运行配置将应用程序连续部署到Kubernetes

因此，谷歌决定发布Cloud Code。谷歌在官方博客上表示：

随着Cloud Code的首次发布，开发者可以专注开发在Kubernetes上运行的应用程序，当然这也包括Google Kubernetes Engine（GKE）。Cloud Code扩展了VS Code和IntelliJ，为IDE开发云原生Kubernetes应用程序带来了所有功能和便利。

要在Kubernetes中启动并运行应用程序，开发者需要了解许多概念。Cloud Code还可以在入门时提供帮助，包含一组更新的Kubernetes样例，这些示例已预先配置可用于调试、构建和部署，开发者只需专注开发应用程序即可，不需要关心初始配置。

此外，Cloud Code为Kubernetes yaml文件提供模板、linting和错误突出提示。当然，Cloud Code还支持日志记录，开发者可以直接在IDE中查看来自任何环境的应用程序日志。

VS Code的Cloud Code可充分利用IDE的全部功能

根据介绍，借助谷歌的命令行容器工具（如Skaffold，Jib和Kubectl），Cloud Code可在构建项目时提供持续项目反馈，并将本地编辑、编译、调试扩展到任何本地或远程Kubernetes环境。通过支持部署配置文件，可以定义不同的部署目标，例如本地开发、共享开发、测试或生产，这样就可以在工作站或云中轻松测试和调试应用程序。

Cloud Code还可以轻松地将谷歌API集成到应用程序中。例如，在IntelliJ中，谷歌提供了一个集成的库管理器，可以为应用程序添加所需依赖项，为项目自启用API并管理所需信息。

此外，Cloud Code可以与现有DevOps工具和服务轻松集成，包括Cloud Build和Stackdriver。一旦代码部署就绪，只需拉取请求或提交，就会触发Cloud Build完成自动构建、测试和部署应用程序的整个过程。

IntelliJ上的Cloud Code可让开发者轻松查找相关示例和文档并与现有代码库集成

DevOps的核心原则是“基础架构即代码”，其中所有环境配置都作为repo中的源代码进行管理，这使环境可重现并有助于更快地发现问题。Cloud Code和Cloud Build使编辑、审查、测试和应用Kubernetes配置的更改变得简单方便。

最后，Cloud Code结合了许多现有开源工具，包括Kubectl，用于处理Kubernetes API的命令行工具; Jib，用于构建Java应用程序的容器; Skaffold，用于为Kubernetes应用程序设置连续部署管道的工具等。

Anevia是国外的一家OTT和IPTV软件提供商，目前已经使用Cloud Code在其IDE中监控Kubernetes集群。Anevia的软件工程师Phillippe Martin表示：

借助Cloud Code及其集成的集群资源管理器，我可以快速了解不同Kubernetes集群上运行的内容，哪些功能正常以及需要修复的内容，只需单击即可访问所有对象日志和状态，无需再访问终端。

通过Cloud Code，谷歌希望开发者可以利用喜爱的开发工具轻松创建云原生应用程序，谷歌云产品和设计副总裁Pali Bhat在接受媒体采访时表示：

Cloud Code将远程应用程序开发直接带入IDE环境，这解锁了所有开发人员的力量，让他们可以为Kubernetes和云构建应用程序，而不必担心需要学习不同的内容。

创作场景

谷歌 Cloud Code：让开发者轻松构建 Kubernetes 应用